강의

멘토링

로드맵

BEST
Data Science

/

Data Analysis

Bí mật của giao dịch thuật toán, cách AI dự đoán giá cổ phiếu

Phân tích hơn 40 loại chỉ số kinh tế và dữ liệu giá cổ phiếu bằng AI, dự đoán S&P 500, QQQ ETF lẫn cổ phiếu riêng lẻ, hãy tự tạo một mô hình phân tích giá cổ phiếu mạnh mẽ!

(5.0) 21 đánh giá

256 học viên

  • cheatkeylab
실습 중심
Deep Learning(DL)
Python
transformer
lstm
Financial Technology

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • 📊 Dự đoán chứng khoán Mỹ bằng AI Deep Learning: Tự xây dựng mô hình AI dự đoán giá S&P 500, QQQ ETF và các mã cổ phiếu riêng lẻ sử dụng mô hình LSTM & Transformer.

  • 📈 Phân tích cổ phiếu dựa trên dữ liệu và ứng dụng chỉ số kinh tế: Học cách lấy dữ liệu chỉ số kinh tế và giá cổ phiếu từ FRED API, Yahoo Finance để xây dựng chiến lược đầu tư dựa trên AI.

  • 🤖 Triển khai mô hình dự đoán giá cổ phiếu dựa trên học sâu : Thiết kế và tối ưu hóa mô hình AI dự đoán, kết hợp dữ liệu giá cổ phiếu và chỉ số kinh tế bằng LSTM và Transformer.

  • 📊 Trực quan hóa kết quả dự đoán của AI và đánh giá hiệu suất : So sánh xu hướng giá cổ phiếu do AI dự đoán với giá cổ phiếu thực tế, và phân tích hiệu suất bằng các chỉ số như MSE, RMSE, MAPE.

  • 🚀 Học tập dựa trên dự án thực tế: Sử dụng dữ liệu tài chính thực tế để huấn luyện mô hình AI, trực tiếp xây dựng hệ thống dự đoán giá cổ phiếu và ứng dụng vào phân tích đầu tư thực tế.

AI biết cổ phiếu nào sẽ tăng giá vào ngày mai? ( Dự đoán giá cổ phiếu với độ chính xác 94% !)

Đầu tư chứng khoán không còn phụ thuộc vào trực giác nữa mà phụ thuộc vào dữ liệu và AI !

Một mô hình AI đã học được khoảng 40 loại chỉ số kinh tế và dữ liệu giá cổ phiếu không chỉ dự đoán S&P 500 và QQQ ETF mà còn dự đoán cả từng cổ phiếu với độ chính xác 94% .

📖 Giới thiệu bài giảng

Bạn có biết rằng dự đoán giá cổ phiếu dựa trên AI không chỉ là một lý thuyết mà còn là một công cụ đầu tư mạnh mẽ có thể áp dụng vào đầu tư thực tế không?

Mô hình AI dựa trên học sâu được đề cập trong bài giảng này là
Dự đoán ETF S&P 500 với độ chính xác 94%
Dự đoán ETF QQQ với độ chính xác 93%
Có thể phân tích độ chính xác cao cho từng mặt hàng riêng lẻ

Một người có thể phân tích nhiều cổ phiếu cùng lúc với khối lượng lớn các chỉ số kinh tế và dữ liệu giá cổ phiếu này không?

"Bây giờ là lúc đưa ra quyết định đầu tư dựa trên dữ liệu bằng cách tìm hiểu nhiều chỉ số kinh tế và dữ liệu giá cổ phiếu thông qua AI, thay vì chỉ dựa vào trực giác hoặc kinh nghiệm khi đầu tư cổ phiếu!"

Khóa học này cung cấp một khóa học thực hành hoàn toàn, bao gồm mọi thứ từ phân tích chỉ số kinh tế bằng FRED API và Yahoo Finance đến xây dựng hệ thống dự đoán giá cổ phiếu bằng lstm và các mô hình học sâu dựa trên transformer .

🔥 Cổ phần Trong đầu tư Giới thiệu về Hàn Quốc niềm đam mê!

Tôi thực sự đam mê đầu tư chứng khoán! Vì vậy, tôi đã đích thân tham dự một buổi thuyết trình về kỹ thuật giao dịch biểu đồ nổi tiếng với chi phí hơn 400.000 won cho 3 giờ, và thông qua đầu tư lướt sóng thông qua phân tích biểu đồ, tôi đã liên tục kiếm được trung bình 1 triệu won mỗi tháng trong 3 năm .

💼 Dựa trên hạt giống được tạo ra theo cách này, hiện tại chúng tôi đang thử thách các khoản đầu tư dài hạn và dần dần xây dựng danh mục đầu tư ổn định.

Ngắn hạn đầu tư Trong tự động hóa Giới thiệu về Hàn Quốc lo lắng

Nhưng chúng tôi không dừng lại ở đó. Sau khi suy nghĩ về một cách đầu tư hiệu quả và có hệ thống hơn, một ý tưởng chợt nảy ra: "Liệu chúng ta có thể tự động hóa các khoản đầu tư ngắn hạn không?"

🤖 Tôi nghĩ rằng nếu tôi xây dựng một chương trình có thể tạo trực tiếp mô hình dự đoán giá cổ phiếu dựa trên AI và nắm bắt các tín hiệu giao dịch trên thị trường thực tế, không chỉ tôi mà cả bạn cũng có thể nắm bắt thời điểm giao dịch hiệu quả hơn.

🎯 bài giảng sản xuất mét

Tôi tạo ra khóa học này vì muốn chia sẻ những kiến thức tôi đã tích lũy được qua quá trình này với nhiều người. Trong phần tiếp theo, tôi dự định sẽ trình bày về quy trình triển khai chương trình giao dịch tự động chứng khoán Mỹ trong thực tế, vì vậy hãy chú ý theo dõi nhé!


“Tôi hy vọng bạn cũng có thể trải nghiệm mô hình đầu tư mới bằng cách sử dụng dữ liệu và công nghệ !”

Giao dịch thuật toán AI – Chiếm lĩnh 60-80% Phố Wall

  • Trên thực tế, nhiều công ty chứng khoán và tổ chức đầu tư tại Hoa Kỳ đang tích cực triển khai phân tích cổ phiếu và giao dịch tự động bằng AI. Ví dụ, năm 2017, Goldman Sachs đã thay thế 600 nhà giao dịch chứng khoán bằng hai kỹ sư máy tính và giới thiệu chương trình phân tích đầu tư trí tuệ nhân tạo 'Kensho', cho phép xử lý những phân tích mà trước đây 15 người phải mất 4 tuần mới thực hiện được trong vòng 5 phút.

  • Ngoài ra, Renaissance Technologies, một công ty quỹ của Mỹ, thực hiện giao dịch 100% thông qua hệ thống máy tính và có lợi nhuận trung bình hàng năm là 30%. Công ty tạo ra lợi nhuận thông qua thống kê và giao dịch thuật toán khoa học.

  • Do đó, giao dịch chứng khoán dựa trên AI rất phổ biến đến mức chiếm hơn 60-80% giao dịch chứng khoán tại Hoa Kỳ và nhiều công ty đang sử dụng công nghệ này để tăng hiệu quả và lợi nhuận.

🔥 Những đặc điểm và điểm khác biệt độc đáo của khóa học này

Dự đoán giá cổ phiếu bằng công nghệ học sâu + chỉ số kinh tế!

  • Thay vì mô hình AI đơn giản , chúng tôi kết hợp nó với dữ liệu kinh tế để đưa ra những dự đoán chính xác hơn .

  • Dự đoán chính xác giá cổ phiếu mục tiêu trong tương lai bằng cách nhập dữ liệu kinh tế và dữ liệu giá cổ phiếu mà bạn muốn dự đoán dưới dạng đầu vào kép .

  • Xây dựng toàn bộ quy trình : [Thu thập dữ liệu → Tiền xử lý → Thiết kế mô hình → Dự đoán → Đánh giá].

Triển khai trực tiếp mô hình AI được xác minh với độ chính xác 94%

  • Chúng tôi không chỉ dừng lại ở lý thuyết, chúng tôi trực tiếp tìm hiểu và cải thiện các mô hình AI đã thực sự được xác minh .

  • Bạn có thể đào tạo các mô hình dự đoán AI cho từng cổ phiếu cũng như S&P 500 và QQQ .

Các bài giảng hoàn toàn hướng đến thực hành – gắn liền với các khoản đầu tư thực tế

  • Thay vì chỉ học mô hình AI, bạn sẽ được thực hành với dữ liệu thực tế để có thể áp dụng trực tiếp vào khoản đầu tư của mình .

  • Trong nửa sau của bài giảng, bạn sẽ học cách phân tích kết quả dự đoán của AI và thiết lập chiến lược đầu tư .

Giải thích từng bước để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể làm theo

  • Không cần phải có kinh nghiệm phát triển AI!

  • Chúng tôi sẽ hướng dẫn từng bước, từ cách thu thập dữ liệu đến cách áp dụng mô hình học sâu.

🎯 Tôi có thể làm gì sau khi tham gia khóa học này?

Bạn có thể dự đoán xu hướng giá cổ phiếu bằng cách phân tích hơn 40 loại dữ liệu kinh tế.
Bạn có thể phân tích tiềm năng tăng và giảm của từng cổ phiếu bằng cách sử dụng mô hình học sâu.
Bạn có thể tạo công cụ phân tích giúp bạn đưa ra quyết định mua/bán dựa trên kết quả dự đoán của AI.
Có được khả năng sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định trong đầu tư chứng khoán.
Bạn có thể phát triển mô hình dự đoán giá cổ phiếu AI của riêng mình và thiết lập chiến lược đầu tư.

Tôi giới thiệu điều này cho những người này

Tôi quan tâm đến cổ phiếu Hoa Kỳ và muốn kiếm lợi nhuận thông qua đầu tư cổ phiếu.
Chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng các chỉ số kinh tế và dữ liệu giá cổ phiếu được phân tích bằng AI để đưa ra quyết định đầu tư chính xác hơn.

Sử dụng AI trong thị trường tài chính
Các nhà giao dịch muốn học cách đầu tư
Bạn có thể học cách xây dựng các mô hình LSTM & Transformer bằng cách sử dụng học sâu và sử dụng chúng cho các khoản đầu tư thực tế.

Các nhà phát triển muốn tìm hiểu về học sâu và phân tích dữ liệu thông qua các dự án thực tế
Có thể áp dụng học tập theo dự án bằng cách sử dụng dữ liệu tài chính thực tế, từ phát triển mô hình AI đến thu thập dữ liệu, học tập và đánh giá.

🚀 Ngoại hình của tôi đã thay đổi sau khi tham gia lớp học!

Bạn có thể dự đoán giá cổ phiếu bằng AI và phát triển các chiến lược đầu tư dựa trên dữ liệu.
Bạn có thể tự mình thực hiện phân tích dữ liệu tài chính bằng cách sử dụng học sâu.
Bạn có thể phân tích thị trường chứng khoán bằng mô hình LSTM và Transformer.
Bạn có thể phát triển mô hình dự đoán giá cổ phiếu AI của riêng mình để tạo ra công cụ giúp bạn đưa ra quyết định đầu tư.
Ngay cả sau khi khóa học kết thúc, bạn vẫn có thể liên tục cải thiện mô hình phân tích của mình bằng cách sử dụng mã được cung cấp.

Nó bao gồm những nội dung sau:

📈 Tiến độ học tập của mô hình AI (thay đổi theo thời gian)

Khi mô hình tiếp tục đào tạo, giá trị mất mát sẽ giảm và hiệu suất được cải thiện.
Khi số kỷ nguyên tăng lên, độ chính xác của dự đoán sẽ được cải thiện, nhưng khả năng quá khớp cũng được kiểm tra.

📊 Biến động giá cổ phiếu được AI dự đoán (so với dữ liệu thực tế)

Chúng tôi phân tích độ chính xác của dự đoán bằng cách so sánh giá cổ phiếu thực tế (đường màu xanh) và giá cổ phiếu dự đoán của AI (đường màu cam).
Bạn có thể dễ dàng kiểm tra độ chính xác bằng cách thể hiện trực quan sự khác biệt giữa giá cổ phiếu do mô hình AI dự đoán cho từng cổ phiếu và giá cổ phiếu thực tế.

📂 Phân tích độ chính xác dự báo của QQQ ETF & S&P 500 ETF

Mô hình AI dự đoán Phân tích dữ liệu độ chính xác của S&P 500 và QQQ ETF và lưu dưới dạng tệp Excel.
Bạn có thể phân tích lỗi dự đoán bằng cách so sánh với giá cổ phiếu thực tế và kiểm tra độ tin cậy của mô hình.

📋 Phân tích độ chính xác dự đoán của AI theo từng mục riêng lẻ

Bạn có thể kiểm tra kết quả dự đoán và độ chính xác của AI cho từng cổ phiếu riêng lẻ.

Bạn có thể đánh giá khách quan hiệu suất dự đoán của các mô hình AI bằng cách sử dụng các chỉ số như MAE, MSE, RMSE, MAPE(%) và Độ chính xác(%).
Tìm hiểu cách sử dụng các số liệu này để giảm thiểu lỗi dự đoán và tăng độ tin cậy của mô hình.

📊 Kết quả phân tích dự đoán AI cho 20 cổ phiếu hàng đầu của Nasdaq

Đây là biểu đồ mà AI phân tích và dự đoán biến động giá cổ phiếu của 20 cổ phiếu NASDAQ hàng đầu.
Đường màu xanh biểu thị giá cổ phiếu thực tế và đường màu cam biểu thị giá cổ phiếu được AI dự đoán trong 7 ngày sau.
Bạn có thể thấy trực quan mức độ chính xác của mô hình AI được đào tạo dựa trên dữ liệu trong quá khứ khi dự đoán biến động giá trong tương lai.
Mô hình này cho phép bạn phân tích khả năng một cổ phiếu cụ thể sẽ tăng hoặc giảm trong tương lai dựa trên dữ liệu.
Bạn có thể đánh giá độ chính xác dự đoán của AI thông qua biểu đồ và xem xét cách áp dụng nó vào các khoản đầu tư trong thế giới thực.

Ai đã tạo ra khóa học này

An ninh mạng và mã hóa

  • Thiết kế và phát triển giải pháp phòng chống ransomware

  • Công nghệ mã hóa siêu nhẹ và xác thực trình điều khiển cho môi trường xe cộ và IoT

  • Xây dựng Tường lửa ứng dụng web (WAF) để hỗ trợ lưu lượng truy cập quy mô lớn

Di động thông minh và IoT

  • Tăng cường bảo mật cho điều khiển từ xa ô tô được kết nối

  • Phân tích lỗ hổng IoT nhà thông minh và phát triển công cụ tấn công

Blockchain/Công nghệ tài chính

  • Thanh toán di động·NFT·Thiết kế kiến trúc dịch vụ tài sản kỹ thuật số

  • Xây dựng cơ sở hạ tầng STO (chứng khoán mã thông báo) quy mô lớn

Nền tảng dữ liệu và tự động hóa

  • Thiết kế/vận hành đường ống dữ liệu/SQL trong dây chuyền sản xuất chất bán dẫn

  • Lập kế hoạch và phát triển hệ thống tự động hóa quy trình làm việc dựa trên n8n·MCP·A2A

Giáo dục & Cộng đồng

  • Bài giảng đặc biệt về tấn công mạng không dây và bảo mật dành cho nhân viên bán dẫn

  • Bài giảng thực hành CNTT trực tuyến

  • Tổng giám đốc điều hành của Half Price Real Estate

Những điều cần lưu ý trước khi tham gia lớp học

📌 Môi trường thực hành

  • Python (pandas, NumPy, TensorFlow, v.v.)

  • Google Colab, Visual Studio Code hoặc Cursor IDE

  • API FRED và Thu thập dữ liệu Yahoo Finance

  • Matplotlib, Seaborn, Plotly (hình ảnh hóa dữ liệu)

📌 Tài liệu học tập

  • Chúng tôi cung cấp cho bạn liên kết Notion!

  • Vui lòng tham khảo ghi chú lớp học để biết bài giảng giới thiệu!




    Bạn có thể kiểm tra ghi chú lớp học ngay lập tức, giống như trong lần chụp thứ hai , bằng cách di chuột qua màn hình phát lại (màu đen) trên màn hình hiện tại và cuộn xuống một chút .



    (Trước khi cuộn xuống)


    (Sau khi cuộn xuống)


    Bài học không có tài liệu bài giảng sẽ không hiển thị bất kỳ tài liệu nào.
    📑 Xin lưu ý rằng chỉ những bài học có biểu tượng mới có tài liệu! 😊

    Nếu bạn gặp khó khăn khi truy cập vào môi trường mạng nội bộ của công ty, vui lòng liên hệ với chúng tôi qua email banbu.jh@gmail.com bất cứ lúc nào! 😊

📌 Thông tin bổ sung hữu ích cần biết

  • Cơ bản về Học sâu và Học máy

    • Kinh nghiệm sử dụng TensorFlow sẽ rất hữu ích.

    • Biết các khái niệm cơ bản về mạng nơ-ron (NN) và phân tích chuỗi thời gian sẽ giúp bạn hiểu nhanh hơn.

  • Kinh nghiệm phân tích và xử lý dữ liệu

    • Nếu bạn có kinh nghiệm sử dụng các thư viện phân tích và thao tác dữ liệu như Pandas và NumPy, bạn sẽ thấy việc thực hiện các bài tập dễ dàng hơn.

  • Hiểu biết cơ bản về dữ liệu tài chính và các chỉ số kinh tế

    • Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu tài chính từ các nguồn dữ liệu như FRED API, Yahoo Finance là một lợi thế.

📌 Đừng lo lắng nếu bạn thấy những khái niệm trên có vẻ lạ lẫm!
Các bài giảng được thiết kế để giải thích nội dung liên quan một cách nhẹ nhàng và cho phép bạn học một cách tự nhiên thông qua thực hành. 🚀

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người quan tâm đến chứng khoán và kinh tế

  • Người muốn học Python

  • Người muốn học Deep Learning

  • Người muốn thử phân tích dữ liệu

  • Người muốn học cách xử lý dữ liệu

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Python

Xin chào
Đây là

770

Học viên

53

Đánh giá

51

Trả lời

4.8

Xếp hạng

5

Các khóa học

다양한 실무 경험과 프로젝트를 통해 전문성을 쌓아왔습니다:

주요 경력 및 성과

사이버 보안 & 암호화

  • 랜섬웨어 방지 솔루션 설계·개발

  • 차량·IoT 환경 초경량 암호화·드라이버 인증 기술

  • 대규모 트래픽 대응 웹 방화벽(WAF) 구축

스마트 모빌리티 & IoT

  • 커넥티드 카 원격 제어 보안 고도화

  • Smart Home IoT 취약점 분석·해킹 툴 제작

블록체인·핀테크

  • 모빌리티 결제·NFT·디지털 자산 서비스 아키텍처 설계

  • 대기업 STO(토큰 증권) 인프라 구축

데이터 플랫폼 & 자동화

  • 반도체·제조 라인 SQL·데이터 파이프라인 설계·운영

  • n8n·MCP·A2A 기반 워크플로 자동화 시스템 기획·개발

교육 & 커뮤니티

  • 반도체 임직원 대상 무선 해킹·보안 특강

  • IT 실전 노하우 온라인 강의 운영

  • 반값부동산 CEO

 

현재와 강의 목표

현재 저는 대기업 IT 개발자로서 서비스 개발, 성능 개선, 블록체인, AI, 클라우드, 인프라, 정보보안 등 다양한 분야에서 성과를 만들어가고 있으며, 동시에 제가 직접 기획하고 운영하는 플랫폼을 통해 실무와 비즈니스를 접목하며 새로운 도전을 이어가고 있습니다.

저는 IT의 본질은 실무 적용에 있다고 믿습니다.
강의를 통해 여러분께 다음을 전달하고 싶습니다:

  • 기술을 실제 프로젝트에 효과적으로 적용하는 방법

  • 현업에서 실질적인 문제를 해결하는 방법

  • 비전공자도 스스로 사업이나 포트폴리오를 만들 수 있는 실질적인 노하우

  • IT를 쉽게 대하고 즐길 수 있는 방법

 

핵심만 배우는 IT 치트키 강의

제 강의는 단순히 이론만 전달하지 않습니다. 실무 경험과 진정성을 담아 여러분이 시간을 낭비하지 않고 꼭 필요한 핵심만 배울 수 있도록 돕겠습니다. 

IT는 방대하고 공부할 범위가 넓지만, 모든 것을 알 필요는 없습니다.
자신에게 필요한 것을 정확히 배우고, 이를 효과적으로 활용하는 방법만 익히면 누구나 IT를 고수처럼 활용할 수 있습니다.

새로운 길을 찾고, 성공적인 도전을 이어가며, 기술이 삶을 바꾸는 강력한 도구가 되는 순간을 함께 만들어갈 수 있도록 여러분의 IT 치트키가 되어드리겠습니다.
감사합니다! 🎯

Chương trình giảng dạy

Tất cả

19 bài giảng ∙ (1giờ 58phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

21 đánh giá

5.0

21 đánh giá

  • crimsonpath565643님의 프로필 이미지
    crimsonpath565643

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    I took this course because I'm very interested in stocks, and I found the content to be compact, practical, and quite relatable. Beyond the indicators covered here, I've even thought of other indicators I'd like to add myself, and I plan to analyze stocks I'm interested in more deeply. Overall, I was satisfied with the course's neatness and richness, and I hope a lecture on automated stock trading comes out soon!

    • cheatkeylab
      Giảng viên

      Thank you so much, crimsonpath, for your valuable review! I'm glad you found inspiration in the indicators and stock analysis. An automated trading lecture will also be released soon, so please look forward to it!

  • silverwave님의 프로필 이미지
    silverwave

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    I should try applying this to my portfolio directly. Please upload the next lecture soon!

    • cheatkeylab
      Giảng viên

      Thank you, silverwave, for taking the course! I'm glad the lecture was helpful. Please look forward to the next lecture, I'll prepare diligently!

  • kummyong1400kim7128님의 프로필 이미지
    kummyong1400kim7128

    Đánh giá 9

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    • ssnsteel9996님의 프로필 이미지
      ssnsteel9996

      Đánh giá 3

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      32% đã tham gia

      • hit1024129814님의 프로필 이미지
        hit1024129814

        Đánh giá 2

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        32% đã tham gia

        I will take the course well.

        1.018.021 ₫

        Khóa học khác của cheatkeylab

        Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

        Khóa học tương tự

        Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!