Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
AI Development

/

Deep Learning & Machine Learning

Các khái niệm nâng cao cho học sâu

Để bắt kịp các xu hướng deep learning gần đây, chúng ta sẽ tìm hiểu về bối cảnh của quá trình tiến bộ đột phá của deep learning.

(5.0) 4 đánh giá

340 học viên

Deep Learning(DL)
Machine Learning(ML)
NLP
Generative AI
Thumbnail

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Khái niệm 'xu hướng' trong học sâu

  • Vì sao học sâu có dạng như hiện nay, hiểu về 'bối cảnh nghiên cứu'

Các khái niệm nâng cao về học sâu

"Tôi đã đọc báo cáo của SOTA, vậy bây giờ tôi phải làm gì?"

"Bạn đã thử Tensorflow chưa? Ngay cả cô con gái 16 tuổi của tôi cũng có thể xây dựng mô hình học máy bằng Tensorflow."

"Anh muốn tôi nghe một bài thuyết trình tại hội nghị quốc tế à? Làm sao anh có thể làm được điều đó?"

Sự khác biệt chính là “khả năng theo dõi nghiên cứu học sâu”.

Bất kể nghiên cứu học sâu tiến triển nhanh đến đâu, nghiên cứu mới nhất vẫn dựa trên các vấn đề đã được xác định trước đó. Nếu bạn hiểu rõ những vấn đề này theo từng chủ đề, bạn có thể nắm bắt ngay được giá trị và ý nghĩa của nghiên cứu mới nhất. Do đó, thông qua bài giảng này, tôi muốn truyền đạt một cách trực quan những gì là cốt lõi của tiến bộ đột phá gần đây trong học sâu và những thách thức mà ngành/học viện học sâu đang phải đối mặt.

Xin lưu ý! 👉

Bài giảng này đề cập đến các xu hướng nghiên cứu đến năm 2023 và sẽ được tải lên tuần tự bắt đầu từ chương Mô hình tạo sinh.

Cấu trúc chương trình giảng dạy của khóa học

Học biểu diễn

  • Bối cảnh của sự xuất hiện của học tập biểu diễn

  • Các yếu tố để phát triển hiệu quả các kỹ thuật học tập

  • Hiểu các khái niệm trừu tượng và khó như Khả năng chuyển giao và Tính đồng nhất


Mô hình sinh sản

  • Các giai đoạn phát triển của mô hình sinh sản và quá trình phát triển của diễn ngôn

  • Bối cảnh của sự xuất hiện của Mô hình ngôn ngữ lớn


Kiến thức trong các mô hình sâu

  • Sự phân biệt giữa Khả năng diễn giải và Kiến thức, hai tiêu chí vẫn tiếp tục được yêu cầu đối với LLM

  • Mối quan hệ giữa kiến ​​thức và trí nhớ


Học tập đối nghịch

  • Đặc điểm của gradient đối nghịch

  • Gradient, Biểu diễn, Mô hình Tương tác đối nghịch giữa mỗi phần tử

Người tạo ra khóa học này: Ji Seung-hyun

  • Chúng tôi đã có nhiều trải nghiệm hội thảo nhằm truyền đạt các khái niệm trực quan và chính xác, với mục đích chia sẻ kiến ​​thức thông qua các hoạt động như hoạt động viện nghiên cứu giả.

  • Ông có nhiều kinh nghiệm nghiên cứu và thực tiễn, bao gồm vai trò là Ủy ban chương trình hội thảo SIGUL 2024, người đánh giá khẩn cấp ACL 2023, người đánh giá được mời EMNLP 2023 và lịch sử xuất bản trên Tạp chí của Hiệp hội Khoa học Thông tin Hàn Quốc.

  • Để biết thông tin chi tiết hơn, vui lòng tham khảo sơ yếu lý lịch .

Khuyến nghị cho
những người này!

Khóa học này dành cho ai?

  • Những ai quan tâm đến các vấn đề ở tuyến đầu Deep Learning.

  • Những người dần cảm thấy nghi ngờ về tài liệu tìm kiếm trên Google bằng tiếng Hàn

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Người đã học hết ít nhất 1 khóa trong series Stanford/MIT OCW

  • Hoặc đã hoàn thành chương trình cấp bằng của các tổ chức giáo dục về khoa học máy tính như Coursera, Udemy, v.v.

  • Hiểu biết cơ bản về Đại số tuyến tính, Thống kê toán học, Giải tích

Xin chào
Đây là

2,045

Học viên

39

Đánh giá

4.4

Xếp hạng

4

Các khóa học

안녕하세요, Rivetta 주식회사에서 Head of AI R&D로 일하고 있는 지승현이라고 합니다.

상세한 소개는 다음 링크 참고 바랍니다.

https://inf.run/rzZVT

 

Chương trình giảng dạy

Tất cả

18 bài giảng ∙ (2giờ 49phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

4 đánh giá

5.0

4 đánh giá

  • 똘똘이스머프님의 프로필 이미지
    똘똘이스머프

    Đánh giá 866

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    귀한 강의 감사합니다. 새해 복 많이 받으세요.

    • 쿠카이든님의 프로필 이미지
      쿠카이든

      Đánh giá 420

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      20% đã tham gia

      딥러닝에 대해 알 수 있었던 시간이었습니다. 감사합니다!

      • 테디님의 프로필 이미지
        테디

        Đánh giá 22

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        100% đã tham gia

        • Jang Jaehoon님의 프로필 이미지
          Jang Jaehoon

          Đánh giá 392

          Đánh giá trung bình 4.8

          5

          44% đã tham gia

          와! 어렵네요! 그래도 무언가 얻어가기 위해 노력해 보겠습니다!

          • 지승현
            Giảng viên

            제 다른 강의도 같이 보시는걸 추천드립니다 ㅎㅎ 감사합니다

        Khóa học khác của sorryhyun96

        Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

        Khóa học tương tự

        Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!