[Ôn lại khóa tập huấn thường kỳ tháng 9] Tương quan – Cách nói về nhân quả

Chúng tôi đề cập đến các thuật toán học máy được sử dụng để xác định và dự đoán các mẫu trong dữ liệu, đặc biệt là phân tích hồi quy và cây quyết định. Hiểu phân tích hồi quy và cây quyết định là gì và chúng được sử dụng như thế nào.

Đây là video phát lại của hội thảo trực tuyến lần thứ mười bao gồm cách sử dụng 'HEARTCOUNT', một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí không yêu cầu mã hóa. Hãy dành thời gian tìm hiểu về dữ liệu hoặc các công cụ học tập bằng cách sử dụng dữ liệu đó để tìm thông tin bạn cần cho công việc của mình.

Đây là video phát lại của hội thảo trực tuyến lần thứ 11 về cách sử dụng 'HEARTCOUNT', một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí không yêu cầu mã hóa. Hãy dành thời gian tìm hiểu về dữ liệu hoặc các công cụ học tập bằng cách sử dụng dữ liệu đó để tìm thông tin bạn cần cho công việc của mình.

Tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng Excel hiệu quả trong công việc và cách tạo dữ liệu phù hợp để phân tích.

Sách trình bày các phương pháp sử dụng cơ bản và xử lý dữ liệu trước cho người mới bắt đầu/không phải là nhà phát triển Python. Ngoài ra, sách còn cung cấp phương pháp xử lý dữ liệu trước bằng cách sử dụng trình thông dịch mã ChatGPT dưới dạng phụ lục.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng GA4 hiệu quả trong công việc.

Đây là video phát lại của hội thảo trực tuyến lần thứ tám bao gồm cách sử dụng 'HEARTCOUNT', một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí không yêu cầu mã hóa. Hãy dành thời gian tìm hiểu về dữ liệu hoặc các công cụ học tập bằng cách sử dụng dữ liệu đó để tìm thông tin bạn cần cho công việc của mình.

Đây là video phát lại của hội thảo trực tuyến thứ bảy bao gồm cách sử dụng 'HEARTCOUNT', một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí không yêu cầu mã hóa. Hãy dành thời gian tìm hiểu về dữ liệu hoặc các công cụ học tập bằng cách sử dụng dữ liệu đó để tìm thông tin bạn cần cho công việc của mình.

Đây là video phát lại của hội thảo trực tuyến thứ sáu bao gồm cách sử dụng 'HEARTCOUNT', một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí không yêu cầu mã hóa. Thời gian bạn dành cho việc học dữ liệu hoặc các công cụ học tập giờ đây có thể được sử dụng để tìm thông tin bạn cần để thực hiện công việc của mình trong dữ liệu.

Đây là video phát lại của hội thảo trực tuyến thứ năm bao gồm cách sử dụng 'HEARTCOUNT', một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí không yêu cầu mã hóa. Thời gian bạn dành cho việc học dữ liệu hoặc các công cụ học tập giờ đây có thể được sử dụng để tìm thông tin bạn cần cho công việc của mình trong dữ liệu.

Đây là video phát lại của hội thảo trực tuyến thứ tư bao gồm cách sử dụng 'HEARTCOUNT', một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí, không mã hóa. Thời gian bạn dành cho việc học dữ liệu hoặc các công cụ học tập giờ đây có thể được sử dụng để tìm thông tin bạn cần cho công việc của mình trong dữ liệu.

Đây là video phát lại của hội thảo trực tuyến thứ ba bao gồm cách sử dụng 'HEARTCOUNT', một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí, không mã hóa. Thời gian bạn dành cho việc học dữ liệu hoặc các công cụ học tập giờ đây có thể được sử dụng để tìm thông tin bạn cần cho công việc của mình trong dữ liệu.

Đây là video phát lại của hội thảo trực tuyến thứ hai bao gồm cách sử dụng 'HEARTCOUNT', một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí, không mã hóa. Đừng dành quá nhiều thời gian để tìm hiểu dữ liệu hoặc công cụ học tập mà hãy dành thời gian đó để tìm kiếm thông tin bạn cần để thực hiện công việc của mình trong dữ liệu.

Đây là bản phát lại của hội thảo trực tuyến đầu tiên về cách sử dụng 'HEARTCOUNT', một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí, không mã hóa. Đừng dành quá nhiều thời gian để tìm hiểu dữ liệu hoặc công cụ học tập; hãy sử dụng thời gian đó để tìm thông tin trong dữ liệu mà bạn cần để thực hiện công việc của mình.

Nó bao gồm kiến ​​thức về dữ liệu cần thiết để trở thành một tổ chức/cá nhân giỏi xử lý dữ liệu, cũng như các lý thuyết cơ bản về trực quan hóa dữ liệu. Dữ liệu "tốt" Xây dựng một nền tảng vững chắc để tận dụng.

Đây là video phát lại của hội thảo trực tuyến lần thứ tám bao gồm cách sử dụng 'HEARTCOUNT', một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí không yêu cầu mã hóa. Hãy dành thời gian tìm hiểu về dữ liệu hoặc các công cụ học tập bằng cách sử dụng dữ liệu đó để tìm thông tin bạn cần cho công việc của mình.

Đây là video phát lại của hội thảo trực tuyến thứ sáu bao gồm cách sử dụng 'HEARTCOUNT', một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí không yêu cầu mã hóa. Thời gian bạn dành cho việc học dữ liệu hoặc các công cụ học tập giờ đây có thể được sử dụng để tìm thông tin bạn cần để thực hiện công việc của mình trong dữ liệu.

Đây là khóa học cụ thể và thực tế dành cho người mới bắt đầu với Google Analytics. Thay vì chỉ học các tính năng rời rạc, bạn có thể học quy trình phân tích thực tế sử dụng GA4 thông qua việc thực hiện phân tích dựa trên kịch bản. Khóa học đang được cập nhật liên tục theo các sửa đổi mới nhất của GA4!

Khóa học này hướng tới mục tiêu giúp bạn đạt được chứng chỉ Chuyên gia sơ cấp về Kiến trúc dữ liệu (DAsP), được thiết kế để hệ thống hóa các nội dung cốt lõi cần thiết cho kỳ thi một cách dễ hiểu và bài bản, từ các khái niệm cơ bản về kiến trúc dữ liệu đến mô hình hóa dữ liệu, chất lượng dữ liệu và quản trị dữ liệu. Khóa học được cấu trúc nhằm giảm thiểu các lý thuyết phức tạp và tập trung giải thích các khái niệm thường xuyên xuất hiện trong kỳ thi, giúp những người không chuyên và người mới bắt đầu cũng có thể học tập mà không gặp áp lực. Hãy cùng chuẩn bị cho chứng chỉ DAsP và phát triển năng lực cơ bản để thấu hiểu dữ liệu một cách có cấu trúc.

Việc quản lý các pipeline lặp đi lặp lại của Kho dữ liệu (DW), giờ đây hãy giải thoát khỏi gánh nặng đó với dbt! Trên nền tảng hiệu quả do dbt cung cấp, hãy trở thành kỹ sư phân tích dữ liệu tạo ra giá trị cao hơn, như mô hình hóa dữ liệu lấy kinh doanh làm trọng tâm, quản lý vòng đời dữ liệu hiệu quả, v.v.

Học cách sử dụng các tính năng đa dạng của Looker Studio (Looker Studio, trước đây là Google Data Studio) thông qua việc khai thác dữ liệu demo GA4. Bao gồm giải thích và thực hành về các yếu tố trực quan hóa của Looker Studio. Đặc biệt, các marketer hoặc planner không am hiểu SQL cũng có thể học được phương pháp dễ dàng để kết nối và sử dụng dữ liệu BigQuery với Looker Studio. Có thể học các phương pháp tạo dashboard bằng cách sử dụng Looker Studio.

Phân tích khách hàng, thị trường, mô hình doanh thu - giờ đây bạn không cần phải tự học nữa. Chỉ cần hỏi AI, phân tích và chiến lược cấp chuyên gia sẽ hoàn thành trong chớp mắt!

Chỉ với Excel cũng đủ để thực hiện storytelling trực quan hóa dữ liệu

Tôi đã cô đọng những điều muốn chia sẻ với các PM/PO junior đang phải vật lộn vì không có người hướng dẫn tốt. Tôi sẽ chia sẻ không giấu giếm các kỹ thuật và mô hình tư duy (Mental Models) mà những PM/PO làm việc giỏi thường sử dụng.

Muốn làm Nhà phân tích Dữ liệu? Dựa trên kinh nghiệm của tôi, tôi sẽ điểm qua công việc của từng vị trí dữ liệu trong công ty thực tế.

Phân tích dữ liệu quyết định hiệu suất của một Online MD! Tìm hiểu các kỹ thuật phân tích dữ liệu và xây dựng chiến lược cần thiết cho MD để tối đa hóa doanh thu và lợi nhuận trên thị trường thương mại điện tử.

Đây là khóa học dành cho các PM muốn ứng dụng dữ liệu. Là khóa học bao gồm mọi quy trình ứng dụng dữ liệu trong vai trò PM, từ ngày đầu chuyển việc cho đến khi bắt đầu và kết thúc dự án, gói trọn dòng chảy công việc. Khóa học đề cập đến mọi thứ từ tư duy dựa trên dữ liệu, tư duy logic, định nghĩa chỉ số, thiết kế log, thiết kế thử nghiệm, xây dựng văn hóa dữ liệu, v.v., và là khóa học nhập môn dữ liệu để phát triển khả năng tư duy. Dù được xây dựng cho PM nhưng nội dung cũng rất hữu ích cho các nhà phân tích dữ liệu (thực tế đã có rất nhiều nhà phân tích đăng ký học). Ngoài ra, các vị trí như marketer, designer, chuyên viên hoạch định kinh doanh cũng đăng ký học rất nhiều.

Hãy học hỏi quy trình xác định vấn đề và xây dựng giả thuyết, những năng lực cốt lõi cho phân tích dữ liệu!

Buổi học chuyên sâu này là nội dung cập nhật mới nhất, phản ánh phạm vi ra đề thi Microsoft AZ-900 tính đến tháng 5 năm 2025, được thiết kế để xây dựng nền tảng lý thuyết vững chắc nhằm đồng thời chuẩn bị cho chứng chỉ này, cung cấp các kiến thức liên quan đến khái niệm dữ liệu cốt lõi, dữ liệu quan hệ Azure, dữ liệu phi quan hệ Azure và khối lượng công việc phân tích Azure dưới hình thức kết hợp lý thuyết và thực hành, qua đó trở thành một cơ hội giáo dục ý nghĩa không chỉ giúp bạn đạt được chứng chỉ mà còn đặt những bước chân đầu tiên trên con đường trở thành chuyên gia dữ liệu.