2026 Bắt đầu với Trí tuệ Nhân tạo: Sinh viên/Học viên cao học/Lập trình viên nên bắt đầu với Trí tuệ Nhân tạo như thế nào?

Đây là buổi giảng đại chúng dành cho công chúng, giúp họ thoát khỏi nỗi sợ hãi mơ hồ về trí tuệ nhân tạo. Thông qua các ví dụ cụ thể, chúng ta sẽ tìm hiểu ý nghĩa thực sự của việc AI học hỏi. Đồng thời, chúng ta cũng sẽ khám phá cấu trúc não của AI trông như thế nào và cách nó tư duy, qua những ví dụ cụ thể.

Hãy tìm hiểu về việc phân tích các vị trí nghề nghiệp liên quan đến Data Science (DS) và Artificial Intelligence (AI), cũng như lộ trình học tập và tuyển dụng để xây dựng sự nghiệp trong các lĩnh vực liên quan.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể tìm hiểu toàn bộ quy trình và phương pháp chuẩn bị cho kỳ thi tuyển sinh vào trường sau đại học ngành trí tuệ nhân tạo từ đầu đến cuối! Tôi cũng sẽ chia sẻ những nội dung hay giúp tăng khả năng đậu!

Sử dụng Python để học các kỹ thuật học máy, và nâng cao khả năng trích xuất thông tin từ dữ liệu thực tế cũng như phát triển mô hình dự đoán!

Dựa trên kinh nghiệm giảng dạy deep learning hơn 100 lần, đây là khóa học tổng hợp có hệ thống các lý thuyết cơ bản mà học viên gặp khó khăn nhiều nhất. Khóa học này giải thích từng bước kết nối giữa trực giác toán học, nguyên lý học của mô hình và triển khai code để ngay cả người không chuyên cũng có thể hiểu được, đồng thời đi sâu vào cấu trúc cơ bản và nguyên lý hoạt động của việc học mô hình AI, không chỉ đơn thuần là cách sử dụng thư viện. Đây là khóa nhập môn thực chiến được thiết kế để phát triển thành kỹ sư có năng lực hiểu nguyên lý AI thông qua việc tự triển khai các công nghệ cơ bản của deep learning như gradient descent, hàm lỗi, tối ưu hóa, perceptron, mạng neural nhiều lớp, backpropagation bằng công thức và code.

Tổng hợp khoảng 130 câu hỏi và đáp án phỏng vấn ML/AI Engineer được tích lũy qua khoảng 20 cuộc phỏng vấn

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ CNN Deep Learning dựa trên Pytorch, hãy tham gia khóa học này :)

Bí kíp trò chuyện bỏ túi khi cần không khí thân mật! Chỉ 1 phút thôi cũng đủ.

Từ sự hiểu biết về tổ chức cho đến kỹ năng báo cáo, tôi sẽ huấn luyện cho bạn phương pháp làm việc hiệu quả thực thụ mà không ai ở công ty chỉ dạy. Tôi sẽ trang bị cho bạn những vũ khí thực chiến để làm chủ mọi thứ cùng lúc: từ phương pháp xây dựng thương hiệu cá nhân tạo nên sự hiện diện không thể thay thế, kỹ năng giao tiếp chuyên nghiệp, cho đến soạn thảo văn bản và quản lý thời gian.

Học sâu (Deep learning) là kỹ thuật học dữ liệu thông qua mạng nơ-ron được tạo nên từ sự kết hợp của các hàm phức tạp. Trong khóa học này, chúng ta sẽ hiểu các khái niệm cốt lõi của học sâu một cách toán học và phân tích chúng dưới góc độ các phép toán ma trận. Đặc biệt, sử dụng thư viện NumPy của Python, chúng ta sẽ tự tay cài đặt quá trình lan truyền thuận và lan truyền ngược của học sâu, đồng thời trực quan hóa cách các tham số được cập nhật. Cấu trúc mạng nơ-ron tưởng chừng phức tạp cũng trở nên rõ ràng khi được giải quyết bằng các phép toán ma trận. Khóa học này chú trọng vào việc hiểu khái niệm hơn là lập trình, phù hợp với những sinh viên muốn nắm vững nguyên lý của học sâu một cách toán học và trực quan.

Khóa học nhập môn trí tuệ nhân tạo dành cho người mới bắt đầu! Tổng hợp các khái niệm cốt lõi từ dữ liệu đến AI sinh tạo một cách dễ hiểu. Mục tiêu là đạt được sự hiểu biết thực tế ở mức độ có thể đặt câu hỏi và giải thích về trí tuệ nhân tạo, chứ không phải tạo ra nó.

Chúng tôi sẽ giúp bạn hiểu đúng bản chất của lập trình hướng đối tượng. Chỉ biết các thuật ngữ và cú pháp như class, object, self, super(), interface không có nghĩa là bạn đã hiểu lập trình hướng đối tượng. Lập trình hướng đối tượng không chỉ đơn thuần là tập hợp các cú pháp, mà là một tư tưởng về cách giải quyết các vấn đề ngày càng phức tạp của phần mềm. Chỉ khi hiểu được lịch sử và triết lý nền tảng của nó, bạn mới có thể sử dụng nó một cách đúng đắn. Trong khóa học này, trước tiên chúng tôi sẽ giải thích lập trình hướng đối tượng ra đời để giải quyết vấn đề gì, cũng như tư duy và triết lý thiết kế chứa đựng trong đó, mà không phụ thuộc vào ngôn ngữ cụ thể nào. Sau đó, sử dụng Python như một công cụ, chúng tôi sẽ từng bước hướng dẫn thông qua thực hành về cách các khái niệm lập trình hướng đối tượng được thiết kế và triển khai trong code thực tế. Thông qua khóa học này, bạn sẽ có được không phải là lập trình hướng đối tượng chỉ biết copy cú pháp, mà là lập trình hướng đối tượng có khả năng tư duy và thiết kế, cùng với tư duy hướng đối tượng vững chắc không dao động dù ngôn ngữ có thay đổi.

Khóa học cơ bản về Machine Learning dành cho những người không giỏi toán và lập trình nhưng muốn nắm bắt xu hướng của Machine Learning và ứng dụng công nghệ này để lên kế hoạch sản phẩm.

Cùng Copilot (copilot), hãy bắt đầu phát triển nhé. Với AI, học sinh tiểu học cũng theo kịp!

Các doanh nhân độc thân luôn thiếu thời gian. Bằng cách phát triển một chương trình tự động hóa, các nhiệm vụ lặp đi lặp lại có thể được giao cho chương trình và công việc sáng tạo nên do con người thực hiện.

Sử dụng lập trình khối Entry để phát triển tư duy tính toán và khả năng giải quyết vấn đề, đồng thời thông qua công cụ Entry AI để nắm vững các khái niệm về trí tuệ nhân tạo và thực hành học máy đơn giản.

Chinh phục trái tim mọi người chỉ với một dòng chữ! Lớp học viết câu văn chân thành do tác giả Jeong Cheol, copywriter hàng đầu Hàn Quốc, người đã viết hàng nghìn bản copy, chia sẻ. Nếu bạn muốn tìm ra dòng chữ của riêng mình, hãy đăng ký học ngay bây giờ.

Bạn có thể biến ý tưởng của mình thành một bài thuyết trình đẹp mắt chỉ trong vài phút. Không còn cần phải tốn hàng giờ đồng hồ loay hoay với việc thiết kế slide nữa. Với công nghệ AI của GAMMA, bạn có thể cải thiện đáng kể quy trình sáng tạo nội dung của mình.

Nếu bạn muốn học Python thì hãy chú ý đến khóa học này!!! Hoàn toàn miễn phí~ Tôi thực sự khuyến khích sử dụng làm tài liệu học trước khi tham gia các môn học chính thức hoặc tự học cá nhân.

Trí tuệ nhân tạo, AI, Agent… nghe có vẻ ghê gớm, nhưng khi bắt tay vào làm thì không có gì to tát như bạn nghĩ. Do đó, tự tay hiện thực hóa các chức năng đơn giản là rất quan trọng. Thông qua các dự án thiết thực có thể ứng dụng thực tế tại công ty, bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm đa dạng use case, đồng thời học được cách khai thác và vận dụng AI Agent.