inflearn logo
inflearn logo

Chỉ đúng 1 tiếng! Tự tạo "Trợ lý AI của riêng tôi" cài đặt ngay trên máy tính (Antigravity Vibe Coding) [Cung cấp mã nguồn]

[Cung cấp mã nguồn] Không biết lập trình cũng OK. Hoàn thiện ngay trên trình duyệt với công cụ mới nhất của Google (IDX) mà không cần cài đặt! Đừng học cú pháp lập trình nữa! Đây là khóa học thực chiến siêu tốc giúp bạn xây dựng chatbot RAG hiểu rõ tài liệu nội bộ và triển khai trực tiếp lên web trong môi trường Google IDX thông qua việc trò chuyện với AI (Vibe Coding).

(5.0) 6 đánh giá

30 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

Python
Python
AI
AI
LLM
LLM
LangChain
LangChain
RAG
RAG
Python
Python
AI
AI
LLM
LLM
LangChain
LangChain
RAG
RAG

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

5.0

5.0

kyujong.roh

100% đã tham gia

Vì lo ngại vấn đề bảo mật nên tôi đã khá dè dặt khi sử dụng AI bên ngoài, nhưng sau khi học cách xây dựng "người hướng dẫn AI" riêng trong môi trường local, tôi đã nắm chắc được các hướng dẫn thực hành trong công việc.

5.0

daniel.na

100% đã tham gia

Vì tôi liên tục nhận được thông báo rằng Gemini API đã vượt quá giới hạn, nên tôi đã chuyển sang dùng ChatGPT. Thật tuyệt khi có thể tạo ra kết quả chỉnh chu chỉ trong vòng chưa đầy một giờ. Tôi rất mong chờ bài giảng tiếp theo.

5.0

tata

71% đã tham gia

Khóa học ngắn gọn và súc tích, rất tốt. Ưu điểm lớn là chỉ cần đầu tư một hai giờ vào cuối tuần là có thể đưa trợ lý AI của riêng mình lên web ngay. Người không chuyên cũng có thể theo học được.

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Dịch vụ AI Full-stack của riêng bạn: Làm chủ toàn bộ quy trình xây dựng dịch vụ web dựa trên RAG, có khả năng học từ tài liệu bảo mật nội bộ hoặc dữ liệu cá nhân để đưa ra câu trả lời chính xác.

  • Làm chủ khả năng điều phối AI: Thay vì trực tiếp viết mã phức tạp, bạn sẽ sở hữu năng lực 'Vibe Coding' - một mô hình phát triển thế hệ mới giúp hoàn thiện dịch vụ bằng cách đưa ra các chỉ dẫn tinh vi cho AI.


Chấm dứt ảo giác AI! Hãy kiểm soát bằng RAG

Tôi đã chuẩn bị khóa học này dành cho những ai muốn nắm vững công nghệ RAG để khắc phục hiện tượng ảo giác, một nhược điểm chí mạng của LLM,
và tự tạo cho mình một trợ lý AI riêng.


Mỗi khi cần thông tin mới nhất, nhưng AI chỉ toàn đưa ra những câu trả lời sai lệch.

Khi bạn muốn AI hiểu được các tài liệu bảo mật nội bộ của công ty nhưng lại cảm thấy bế tắc không biết phải bắt đầu từ đâu.

Khi bạn muốn nhận được câu trả lời chính xác và đáng tin cậy từ AI, nhưng lại cảm thấy việc triển khai thực tế quá khó khăn.

Bạn muốn nhanh chóng tạo ra kết quả thực tế thay vì chỉ học lý thuyết?
Hãy mở ra kỷ nguyên AI của riêng bạn ngay bây giờ với RAG và LangChain.


Từ hiện tượng ảo giác của AI
đến sự cần thiết của việc cập nhật thông tin mới nhất, bạn sẽ nắm bắt các nguyên lý cốt lõi của RAG
một cách dễ dàng và nhanh chóng.

Xây dựng chatbot AI dựa trên tài liệu nội bộ thực tế
và triển khai lên web để trở thành
chuyên gia trợ lý AI của riêng bạn.




✔️

Trợ lý AI nội bộ, giờ đây hãy tự mình tạo ra nhé

Tạo trợ lý AI tùy chỉnh cho công ty chúng ta
với RAG và LangChain

Hướng dẫn toàn bộ quy trình xây dựng chatbot dựa trên RAG giúp giải quyết vấn đề ảo giác (hallucination) của LLM và cung cấp câu trả lời chính xác bằng cách học từ các tài liệu nội bộ hoặc dữ liệu cá nhân. Thay vì lập trình phức tạp, bạn có thể nhanh chóng hoàn thành sản phẩm thực tế thông qua 'Vibe Coding' - phương pháp ra lệnh cho AI.

Website trợ lý AI

Phát triển chatbot thực tế trong môi trường Google Gravity IDE

Chúng ta sẽ tiến hành thực hành xây dựng một chatbot AI có khả năng hiểu các tài liệu nội bộ bằng cách sử dụng RAG và LangChain trong môi trường Google Gravity IDX, sau đó triển khai trực tiếp lên trang web trong thời gian thực. Bạn sẽ có trải nghiệm tự tay tạo ra một dịch vụ AI full-stack hoạt động thực tế.

Gravity IDE

Đạt được khả năng chỉ huy AI dựa trên Vibe Coding

Bạn sẽ được trang bị năng lực 'Vibe Coding' – khả năng chỉ dẫn AI một cách tinh vi để đạt được kết quả mong muốn bằng cách tận dụng các công nghệ AI mới nhất như LLM, RAG và LangChain. Ngay cả những người đã mệt mỏi với việc học cú pháp lập trình cũng có thể nhanh chóng tích lũy kinh nghiệm xây dựng các dịch vụ AI thực tế.

Đạt được năng lực chỉ huy AI dựa trên Vibe Coding


📚

Xây dựng trợ lý AI của riêng bạn
mà không gặp hiện tượng ảo giác AI

Sự cần thiết của RAG và giới thiệu về LangChain

Phần 1

Sự cần thiết của RAG và giới thiệu về LangChain

Giải thích nguyên lý hoạt động và sự cần thiết của RAG (Retrieval-Augmented Generation) để giải quyết vấn đề ảo giác (Hallucination) của LLM. Ngoài ra, giới thiệu về vai trò và các thành phần cốt lõi của khung làm việc LangChain giúp đơn giản hóa việc triển khai RAG phức tạp.


Thiết lập môi trường phát triển và xây dựng chatbot tùy chỉnh

Phần 2

Thiết lập môi trường phát triển và xây dựng chatbot tùy chỉnh

Nội dung này hướng dẫn cách thiết lập môi trường phát triển thực tế, tập trung vào môi trường Google IDX. Sau đó, thông qua quy trình cấp khóa LLM API, chúng ta sẽ xây dựng một chatbot RAG tùy chỉnh có khả năng hỏi đáp dựa trên tài liệu nội bộ hoặc dữ liệu cá nhân.


Website trợ lý AI

Phần 3

Triển khai và cải thiện dịch vụ web của chatbot RAG

Triển khai chatbot RAG tùy chỉnh đã xây dựng dưới dạng trang web để người dùng bên ngoài có thể dễ dàng truy cập và sử dụng. Áp dụng nhiều phương án khác nhau để cải thiện trải nghiệm người dùng (UX), từ đó nâng cao độ hoàn thiện của dịch vụ.


Có thể giải quyết nỗi lo của
những người như thế này!

📌

Người không chuyên và người chuẩn bị khởi nghiệp một mình

Những người đã mệt mỏi với việc học lý thuyết và muốn nhanh chóng tạo ra một 'sản phẩm thực sự hoạt động', nhưng lại cảm thấy mông lung không biết nên bắt đầu từ đâu
Những người muốn làm chủ toàn bộ quá trình xây dựng chatbot RAG có khả năng trò chuyện và hiểu hoàn hảo các tài liệu nội bộ, sau đó triển khai trực tiếp lên web.

📌

Người làm kế hoạch và nhân viên văn phòng hiện tại

Những người đang cân nhắc việc tự động hóa tài liệu nội bộ hoặc triển khai trợ lý AI dành riêng cho nhóm nhưng còn thiếu kiến thức về phương pháp thực hiện kỹ thuật
Những người muốn đạt được năng lực 'Vibe Coding' - một mô hình phát triển thế hệ mới giúp hoàn thiện sản phẩm bằng cách ra lệnh cho AI thay vì trực tiếp viết những đoạn mã phức tạp

📌

Nhà phát triển có ít kinh nghiệm phát triển dịch vụ AI

Những người gặp khó khăn trong việc đảm bảo độ tin cậy của dịch vụ AI do vấn đề ảo giác (Hallucination) của LLM
Những người muốn xây dựng hệ thống RAG phức tạp một cách hiệu quả bằng cách sử dụng các framework như LangChain




Lưu ý trước khi học


Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành: Có thể sử dụng Windows, macOS, Linux.

  • Công cụ phát triển: Khuyến khích sử dụng môi trường Vibe Coding, Google IDX hoặc VS Code.

  • Cấu hình PC: Khuyến nghị RAM từ 8GB trở lên để môi trường phát triển vận hành mượt mà.

  • LLM, RAG, Trí tuệ nhân tạo (AI)

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Sẽ rất tốt nếu bạn có hiểu biết về cú pháp lập trình cơ bản.

  • Cần có sự quan tâm đến các xu hướng công nghệ AI.

  • Tập trung vào việc tạo ra sản phẩm thực tế hơn là lý thuyết.

Tài liệu học tập

  • File PDF slide bài giảng không được cung cấp.

  • Vì khóa học tập trung vào thực hành, bạn sẽ học bằng cách trực tiếp viết mã.

  • Học cách sử dụng các thư viện mã nguồn mở liên quan (như LangChain, v.v.).


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người trái ngành và những nhà khởi nghiệp đơn độc tương lai đã mệt mỏi với việc học lý thuyết và muốn nhanh chóng tạo ra 'sản phẩm thực sự hoạt động'.

  • Những chuyên viên kế hoạch và nhân viên văn phòng đang cân nhắc việc tự động hóa tài liệu nội bộ hay triển khai trợ lý AI riêng cho đội ngũ, nhưng vẫn chưa biết phải bắt đầu từ đâu.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Cơ bản của cơ bản về Python: Chỉ cần bạn đã từng nghe qua biến là gì, hàm là gì là đủ.

  • Tài khoản Google: Vui lòng chỉ chuẩn bị tài khoản Google để sử dụng Google IDX và Gemini API.

Xin chào
Đây là codebridge

550

Học viên

71

Đánh giá

20

Trả lời

4.7

Xếp hạng

10

Các khóa học

Tôi cảm thấy bị thu hút bởi việc phát triển phá bỏ ranh giới giữa các nền tảng và hiện đang thực hiện các bài giảng liên quan. Rất mong nhận được sự ủng hộ của mọi người!

Kinh nghiệm làm việc

Hiện là) Nhà phát triển tại tập đoàn IT lớn

Tốt nghiệp chuyên ngành Công nghệ thông tin hệ 4 năm tại Seoul

[Tiếng Anh]

Tôi bị lôi cuốn bởi việc phát triển nhằm phá bỏ rào cản giữa các nền tảng và hiện đang thực hiện các bài giảng liên quan. Cảm ơn sự ủng hộ của các bạn!

YouTube: https://youtube.com/channel/UChmHjzyYedu9yYb3YmnOOog?si=xM1HueA3TJ4BjnV3

Liên hệ: codebridge747@gmail.com

Kinh nghiệm

Hiện tại) Nhà phát triển tại một tập đoàn IT lớn

Tốt nghiệp cử nhân chuyên ngành Kỹ thuật máy tính tại một trường đại học 4 năm ở Seoul

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

8 bài giảng ∙ (47phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

6 đánh giá

5.0

6 đánh giá

  • tata님의 프로필 이미지
    tata

    Đánh giá 6

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    71% đã tham gia

    Khóa học ngắn gọn và súc tích, rất tốt. Ưu điểm lớn là chỉ cần đầu tư một hai giờ vào cuối tuần là có thể đưa trợ lý AI của riêng mình lên web ngay. Người không chuyên cũng có thể theo học được.

    • codebridge
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã tham gia khóa học. ☺️ Trong tương lai, mình sẽ tiếp tục tạo ra thêm nhiều bài giảng bổ ích nữa.

  • kyujongroh1518님의 프로필 이미지
    kyujongroh1518

    Đánh giá 10

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Vì lo ngại vấn đề bảo mật nên tôi đã khá dè dặt khi sử dụng AI bên ngoài, nhưng sau khi học cách xây dựng "người hướng dẫn AI" riêng trong môi trường local, tôi đã nắm chắc được các hướng dẫn thực hành trong công việc.

    • codebridge
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã tham gia khóa học! Rất vui vì khóa học có ích cho bạn. Như tôi đã đề cập trong bài giảng, để tăng cường bảo mật hơn nữa, bạn cũng có thể tham khảo phương pháp chạy LLM trong môi trường local nhé. 😊

  • danielna5496님의 프로필 이미지
    danielna5496

    Đánh giá 3

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Vì tôi liên tục nhận được thông báo rằng Gemini API đã vượt quá giới hạn, nên tôi đã chuyển sang dùng ChatGPT. Thật tuyệt khi có thể tạo ra kết quả chỉnh chu chỉ trong vòng chưa đầy một giờ. Tôi rất mong chờ bài giảng tiếp theo.

    • codebridge
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã tham gia khóa học!! Tôi sẽ chuẩn bị những chủ đề bổ ích và thú vị hơn cho bài giảng tiếp theo.

  • s1education8983님의 프로필 이미지
    s1education8983

    Đánh giá 3

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    38% đã tham gia

    • codebridge
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã tham gia khóa học. ☺️ Trong tương lai, mình sẽ tiếp tục tạo ra thêm nhiều bài giảng bổ ích nữa.

  • donghynuncho님의 프로필 이미지
    donghynuncho

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Khóa học khác của codebridge

    Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

    Khóa học tương tự

    Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

    914.779 ₫