Bạn vẫn còn code một mình sao? Giờ đây là thời đại AI thay bạn làm 99% công việc. Khóa học này sẽ chỉ cho bạn cách biến 'Gemini Pro' - AI mạnh mẽ của Google thành đối tác phát triển AI 24/7 của bạn, thay vì phải ghi nhớ cú pháp phức tạp. Sử dụng miễn phí mô hình Gemini Pro trả phí để học các nguyên lý cơ bản của Flutter và biến ý tưởng thành hiện thực thông qua các dự án ở trình độ thực tế.

Giờ đây trí tưởng tượng của bạn sẽ trở thành bản thiết kế game tuyệt vời nhất! Cùng với AI, bạn có thể hoàn thiện tựa game đầu tiên của mình một cách thú vị như lắp ráp đồ chơi Lego thông qua các cuộc trò chuyện. Hãy dùng thử Google Gemini Pro miễn phí!

Lập trình Vibe đang hot hiện nay! Bạn có thể học cách phát triển và triển khai website (Next.js) chỉ với một cú click! bằng cách sử dụng công cụ AI. Chúng tôi sẽ hướng dẫn cả cách phát triển miễn phí bằng Google Gemini pro.

Không biết chữ "ㅋ" của coding cũng không sao. Chỉ cần có ý tưởng, AI sẽ viết code thay bạn - đó là thời đại ngày nay! Khóa học này không chỉ đơn thuần dạy ngôn ngữ lập trình. Đây là khóa học thực chiến giúp bạn học 'phương pháp phát triển hiện đại nhất' - ra lệnh (prompt) cho trình soạn thảo code AI mạnh mẽ 'Cursor AI' để tự tay tạo ra chương trình mà bạn hằng mơ ước.

Bí quyết giúp bạn tìm lại 'giờ tan làm' của mình Thức trắng đêm vì một công thức Excel bị lỗi, cả bản báo cáo trở nên lộn xộn chỉ vì một lỗi đánh máy - ai là dân văn phòng chắc hẳn đều từng trải qua ít nhất một lần, đúng không? Khóa học này được thiết kế để chấm dứt những 'nỗi đau lặp đi lặp lại' như vậy. Bạn không cần phải học thuộc các cú pháp lập trình phức tạp. Chúng ta sẽ sử dụng Cursor AI - công cụ tích hợp trí tuệ nhân tạo giúp viết code chỉ bằng lệnh văn bản, và Streamlit - nền tảng giúp bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng tạo website. Tôi đã đưa vào khóa học toàn bộ quá trình giải quyết những vấn đề thực tế mà chính tôi đã gặp phải (như gộp file theo chi nhánh, tự động phân loại đối tượng cần sửa chữa, tạo vô số giấy xác nhận PDF...) bằng cách 'đối thoại bằng lời nói' mà không cần phải tự tay viết dù chỉ một dòng code Python. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ không còn là một nhân viên văn phòng thông thường nữa, mà sẽ trở thành 'chuyên gia chuyển đổi số' - người cách mạng hóa hiệu suất công việc của cả đội.

Thời đại AI, cơ hội và tư duy khởi nghiệp tri thức tạo ra viết lách và media một cách dễ dàng (Prompt Engineering, Gemini, Kling) Không cần kiến thức lập trình và kinh nghiệm sử dụng AI! Điều cần thiết chỉ là kinh nghiệm và ý tưởng của các bạn thôi. Học cách thực tế kết hợp kiến thức chuyên môn cá nhân với các công cụ AI để tạo ra nội dung số. Dựa trên điều này, các bạn có thể tạo ra nội dung riêng của mình và nhận được sự hỗ trợ quan trọng cho các doanh nghiệp số đa dạng mà các bạn muốn thử.

Từ cơ bản về Git đến hướng dẫn xử lý sự cố! Đây là khóa học mà người có kinh nghiệm thực tế sẽ hướng dẫn mọi thứ một cách rõ ràng. Tôi sẽ chia sẻ tất cả các bí quyết cốt lõi và giúp bạn có thể làm việc không gặp vấn đề gì trong thực tế ngay cả khi mới tiếp xúc lần đầu!

Đây là khóa học thực chiến Qt QML và C++ được rèn luyện qua 6 dự án bổ ích và thiết thực. Hãy xây dựng nền tảng cơ bản cho công việc thực tế thông qua việc thực hành bao quát từ phát triển UI đa dạng đến giao tiếp REST API!

RAG(Retrieval-Augmented Generation) từ lý thuyết đến RAG đa phương thức và dựa trên agent mới nhất! Đây là khóa học thực hành được thiết kế để cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được. Từ review paper đến triển khai code thực tế, được thiết kế để những người mới tiếp cúc với RAG cũng có thể dễ dàng theo kịp.

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách thiết kế, xây dựng và đánh giá các hệ thống RAG nâng cao bằng framework LangChain. Bạn sẽ thành thạo LCEL, Runnables, các kỹ thuật truy xuất nâng cao, chiến lược phân đoạn, sắp xếp lại thứ tự bằng cross-encoder, RAG dựa trên agent, gọi công cụ, tích hợp SQL, và các kỹ thuật an toàn sử dụng NeMo Guardrails. Bạn cũng sẽ học cách theo dõi, gỡ lỗi và triển khai chatbot AI full-stack với LangFuse, React, FastAPI và Docker.

"LoRA 기반 경량 파인튜닝으로 나만의 맞춤형 LLM을 만들어보는 첫걸음!" Đây là khóa học thực hành nhập môn được thiết kế để ngay cả những người mới tiếp xúc với LLM lần đầu cũng có thể dễ dàng theo kịp. Giảm thiểu lý thuyết phức tạp, hướng dẫn từng bước toàn bộ quy trình từ tải mô hình → áp dụng dữ liệu → huấn luyện → so sánh kết quả. Trong thời gian ngắn, bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm quy trình của các kỹ thuật fine-tuning nhẹ mới nhất như LoRA·QLoRA, và có thể nắm bắt được cảm giác "À, fine-tuning LLM hoạt động như thế này". Hãy trực tiếp cảm nhận thành tựu tạo ra LLM chuyên biệt cho lĩnh vực của riêng bạn, ngay cả khi không có nhiều tài nguyên!

<Mô hình Ngôn ngữ Lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!>(Insight, 2025)를 바탕으로 LLM의 이론과 실전 예제를 다루는 강의입니다.

Bạn sẽ học từng bước từ các khái niệm cơ bản về LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) cho đến cách tinh chỉnh mô hình Llama 2, LLM hiệu suất cao, trên tập dữ liệu bạn chọn.

Triển khai từng bước từ lý thuyết đến code cho PixArt dựa trên Transformer mới nhất và SANA thích ứng nhẹ. Dựa trên DDPM·DDIM·LDM·DiT đã đề cập trong phần I·II, hoàn thành theo hướng thực hành từ kết nối text encoder, sampler (DDIM/ODE), điều chỉnh v-prediction/CFG, đến fine-tuning phong cách dữ liệu quy mô nhỏ.

Giải thích lý do cần thiết LLM, bối cảnh kỹ thuật và các khái niệm cơ bản.

Công nghệ OCR thực sự dùng trong thực tế, nếu muốn học đúng cách thì chỉ cần một khóa học này là đủ! Đạt mục tiêu chính xác trên 98% ngay cả với tài liệu phi cấu trúc và bố cục phức tạp, dựa trên các mô hình SOTA mới nhất cùng kinh nghiệm thực chiến, chúng tôi sẽ cùng bạn xây dựng dự án OCR cấp doanh nghiệp.

Quản lý thí nghiệm ML, bạn vẫn đang làm thủ công sao? 🤔 Với MLflow, hãy tự động hóa từ theo dõi thí nghiệm đến triển khai mô hình và nâng cao đáng kể năng suất phát triển! Đây là kỹ năng thiết yếu cho Data Scientist và ML Engineer 💡 Bắt đầu ngay bây giờ! 🚀

Bạn có thể học tất cả các quy trình từ cách sử dụng cơ bản của AI tạo sinh đến tự động hóa và tạo chatbot AI tùy chỉnh cho công việc thực tế trong một khóa học duy nhất.

Khóa học này là quá trình học tập lý thuyết cơ bản và quy trình thực tế cần thiết để áp dụng mô hình hóa AI và lập kế hoạch dịch vụ vào công việc thực tế. Người học có thể nắm vững kiến thức nền tảng thiết yếu để thực hiện thành thạo các dự án mô hình hóa AI, và trải nghiệm các quy trình thực tế đa dạng được sử dụng trong môi trường làm việc thực tế. Đặc biệt, khóa học được cấu trúc để học từng bước toàn bộ quy trình từ phân tích môi trường dịch vụ AI → thiết lập mục tiêu → phân tích yêu cầu → thiết kế mô hình dịch vụ → lập kế hoạch kịch bản → lập kế hoạch ứng dụng → thiết lập kế hoạch thực hiện → lập kế hoạch đánh giá hiệu quả. Thông qua điều này, không chỉ dừng lại ở việc học tập từ góc độ kỹ thuật đơn thuần, mà có thể phát triển tư duy có hệ thống và khả năng ứng dụng thực tế về cách thức đưa AI vào sử dụng và khai thác từ góc độ kinh doanh và lập kế hoạch dịch vụ. Người học hoàn thành khóa học này sẽ hiểu được quá trình lập kế hoạch và thực hiện tổng thể của dự án AI, và có thể tăng cường năng lực với vai trò là người lập kế hoạch dịch vụ AI·PM·chiến lược gia dựa trên dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp thực tế.

Khóa học toàn diện này hướng dẫn bạn cách xây dựng bất kỳ ứng dụng full-stack nào bằng các công cụ AI như Cursor AI, Claude Code, v0, ChatGPT và Replit. Học các kiến thức cơ bản về lập trình, phát triển front-end và back-end, tích hợp cơ sở dữ liệu, gỡ lỗi và triển khai. Hoàn hảo cho người mới bắt đầu và bất kỳ ai muốn tận dụng AI để xây dựng các ứng dụng web và di động thực tế một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Khóa học hoàn chỉnh về Thực tập tại Silicon Valley không lo bị sa thải ngay cả trong kỷ nguyên AI & Thiết kế hệ thống 30 công ty BigTech & Đóng góp thực tế vào dự án mã nguồn mở - Tất cả học viên hoàn thành bài tập đều có thể ứng tuyển vào chương trình thực tập tại startup AI ở Palo Alto, Mỹ với cơ hội phỏng vấn được đảm bảo (miễn sơ tuyển hồ sơ). Đây là khóa học thiết kế và mở rộng quy mô 30 hệ thống thực tế dựa trên các case study từ BigTech như Netflix, Tesla, Meta, Tinder. Cuối khóa, bạn sẽ thiết kế dịch vụ của riêng mình từ kiến trúc → DB → scaling, đóng góp vào dự án mã nguồn mở AI coding agent đang vận hành thực tế (đạt 1.8k lượt tải/tuần) để hoàn thiện portfolio và CV của mình.

Khám phá cách tạo ra thẩm phán nhân tạo bằng cách kết hợp các framework đa tác nhân như CrewAI, LangChain, AutoGen cho phép triển khai công nghệ đa tác nhân dựa trên LLM, cùng với đồ thị tri thức và hệ thống suy luận.

Chỉ một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc bằng AI + tạo thu nhập phụ!!! Make - đỉnh cao của tự động hóa công việc, bạn đang do dự không biết bắt đầu từ đâu vì cài đặt và tính năng phức tạp? Hãy tự tay hiện thực hóa sự tự động hóa mà bạn mơ ước với khóa học từng bước dễ dàng ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể theo học.

Khóa học này là quá trình học tập toàn bộ quy trình 'Xây dựng dữ liệu huấn luyện AI' cần thiết để thực hiện thành công các dự án mô hình hóa AI. Người học không chỉ dừng lại ở kiến thức lý thuyết mà sẽ trải nghiệm từng bước quy trình xây dựng dữ liệu được yêu cầu trong thực tế công việc. Cụ thể, khóa học được cấu trúc để có thể phát triển năng lực thực tế có thể áp dụng ngay trong công việc thông qua việc thực hành tập trung vào toàn bộ quy trình từ lập kế hoạch → thu thập → lưu trữ → làm sạch → gán nhãn → kết hợp và chuyển đổi thông tin giả danh của dữ liệu huấn luyện AI. Ngoài ra, người học sẽ học tập một cách có hệ thống các năng lực quản lý dữ liệu quan trọng nhất trong dự án AI như quản lý chất lượng dữ liệu và vấn đề bảo mật, xử lý phi nhận dạng thông tin cá nhân, tối ưu hóa tập dữ liệu. Thông qua điều này, người học có thể phát triển thành chuyên gia dữ liệu có thể chủ động lập kế hoạch và thực hiện dự án AI, chứ không chỉ là người thu thập dữ liệu đơn thuần. 👉 Thông qua khóa học này, người học sẽ hiểu được phương pháp xây dựng dữ liệu huấn luyện chất lượng cao quyết định hiệu suất mô hình AI và có được năng lực thực tế để áp dụng hiệu quả vào môi trường thực tế.

Khóa học này là một masterclass thực chiến tập trung vào việc chinh phục hoàn toàn quá trình tiến hóa của Diffusion Model thông qua các bài báo và mã nguồn. Học viên sẽ học từ nguyên lý bài báo đến việc trực tiếp triển khai các mô hình cốt lõi của AI sinh tạo như DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model) và DDIM. Khóa học phân tích từng bước bối cảnh xuất hiện của từng mô hình, công thức toán học, cấu trúc mạng (U-Net, VAE, Transformer), quá trình học (Noise Schedule, Denoising Step), và những ý tưởng dẫn đến cải thiện hiệu suất. Học viên sẽ trực tiếp lập trình tất cả các mô hình dựa trên PyTorch, không chỉ dừng lại ở việc hiểu bài báo mà còn có được 'khả năng thực tế để tái tạo và ứng dụng'. Ngoài ra, thông qua việc so sánh sự khác biệt và dòng chảy phát triển giữa các mô hình, học viên sẽ hiểu rõ cách chúng được mở rộng. Khóa học này kết hợp lý thuyết·mã nguồn·thực hành thành một, cung cấp hành trình để nghiên cứu viên·nhà phát triển·nhà sáng tạo đều có thể học hỏi một cách có hệ thống về sự tiến hóa của mô hình sinh tạo. Hãy bắt đầu ngay bây giờ trải nghiệm vượt qua việc 'đọc' bài báo, trực tiếp triển khai để 'hiểu và tái sáng tạo'.

AI viết thay cho Slack, Notion của tôi? Làm việc thông minh với MCP đã vượt qua giới hạn của AI truyền thống!

ChatGPT và các AI tương tự dựa trên công nghệ cốt lõi LLM và Agent. LLM là công nghệ đã tiến gần nhất đến AGI tại thời điểm hiện tại. Trong khóa học này, chúng ta sẽ tìm hiểu về công nghệ LLM và Agent từ góc nhìn của người dùng phổ thông.

Bạn có thể trực tiếp thực hành tạo tự động vô hạn các tín hiệu giao dịch coin bằng cách sử dụng ChatGPT và Python, đồng thời thực hiện quy trình backtest và xác thực chúng. Ngoài ra, bạn có thể học cách kết hợp tất cả các chiến lược được AI tự động tạo ra thành một chiến lược duy nhất và áp dụng nó vào giao dịch thực tế.