강의

멘토링

커뮤니티

NEW
AI Technology

/

AI Agent Development

Làm chủ thực chiến "Trợ lý AI tùy chỉnh cho công ty chúng ta" với RAG và LangChain trong 1 giờ (Google Gravity)

Đừng học ngữ pháp lập trình nữa! Đây là khóa học thực chiến siêu tốc giúp bạn xây dựng chatbot RAG hiểu hoàn hảo tài liệu nội bộ công ty trong môi trường Google IDX thông qua đối thoại với AI (Vibe Coding) và triển khai trực tiếp lên web.

6 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

  • codebridge
실습 중심
실습 중심
AI
AI
llm
llm
rag시스템구축
rag시스템구축
LLM
LLM
RAG
RAG
실습 중심
실습 중심
AI
AI
llm
llm
rag시스템구축
rag시스템구축
LLM
LLM
RAG
RAG

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Dịch vụ AI Full-stack của riêng bạn: Nắm vững toàn bộ quy trình xây dựng dịch vụ web dựa trên RAG, học tập từ tài liệu bảo mật nội bộ hoặc tài liệu cá nhân để đưa ra câu trả lời chính xác.

  • Nắm vững khả năng chỉ huy AI: Thay vì tự viết code phức tạp, bạn sẽ có được năng lực 'vibe coding' - mô hình phát triển thế hệ mới cho phép hoàn thiện dịch vụ bằng cách ra chỉ thị tinh tế cho AI.


Hết ảo giác AI! Hãy giải quyết bằng RAG

Khóa học này được chuẩn bị cho những ai muốn tạo ra trợ lý AI riêng của mình
bằng cách làm chủ công nghệ RAG giải quyết hiện tượng ảo giác - điểm yếu ch致命 của LLM.


Khi cần thông tin mới nhất nhưng AI chỉ đưa ra những câu trả lời sai lệch

Khi bạn muốn AI hiểu được các tài liệu bảo mật nội bộ nhưng không biết bắt đầu từ đâu

Khi bạn muốn nhận được câu trả lời chính xác và đáng tin cậy từ AI, nhưng lại cảm thấy khó khăn khi triển khai thực tế

Bạn muốn nhanh chóng tạo ra sản phẩm thực tế thay vì lý thuyết?
Ngay bây giờ, hãy mở ra kỷ nguyên AI của riêng bạn với RAG và LangChain.


Từ hiện tượng ảo giác của AI
đến nhu cầu phản ánh thông tin mới nhất, nắm bắt
nguyên lý cốt lõi của RAG một cách dễ dàng và nhanh chóng.

Xây dựng chatbot AI dựa trên tài liệu nội bộ thực tế,
triển khai lên web và
trở thành chuyên gia trợ lý AI của riêng bạn.




Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ


Hiểu rõ hiện tượng ảo giác của LLM và có thể đưa ra giải pháp khắc phục.

  • Hiểu được nguyên lý của 'hiện tượng ảo giác' khi AI tạo ra câu trả lời sai lệch do thiếu thông tin mới nhất, và nắm được lý do tại sao vấn đề này xảy ra thông qua các trường hợp cụ thể. Bạn sẽ không còn lãng phí thời gian để nghi ngờ về độ chính xác của câu trả lời AI nữa.

Bạn có thể tự xây dựng chatbot RAG trả lời bằng dữ liệu của riêng mình.

  • Làm chủ toàn bộ quy trình xây dựng chatbot dựa trên RAG, giúp tạo ra các câu trả lời chính xác và đáng tin cậy bằng cách cho LLM học từ thông tin mới nhất hoặc dữ liệu riêng tư như tài liệu nội bộ công ty, tài liệu cá nhân. Giờ đây bạn sẽ trở thành nhà phát triển tạo ra trợ lý AI chuyên nghiệp riêng cho mình.

Đơn giản hóa quy trình phát triển AI phức tạp với LangChain.

  • Thay vì viết code phức tạp để kết nối nhiều LLM và dữ liệu bên ngoài, bạn sẽ học cách xây dựng hệ thống RAG hiệu quả bằng cách sử dụng công cụ mạnh mẽ LangChain như lắp ráp các khối Lego. Bạn sẽ trang bị năng lực 'Vibe Coding' giúp giảm độ phức tạp trong phát triển và tạo ra sản phẩm nhanh chóng.

Trang bị khả năng triển khai chatbot AI lên web trong thời gian thực trong môi trường phát triển thực tế.

  • Bắt đầu từ môi trường phát triển như Google IDX, bạn sẽ trải nghiệm toàn bộ quy trình biến AI chatbot đã xây dựng thành dịch vụ web thực tế và cung cấp cho người dùng. Thông qua trải nghiệm hoàn thiện 'sản phẩm thực sự hoạt động' thay vì chỉ dừng lại ở việc học lý thuyết, bạn sẽ đảm bảo được năng lực cạnh tranh với tư cách là doanh nhân cá nhân hoặc người hoạch định đang làm việc.






✔️

Trợ lý AI nội bộ, giờ đây hãy tự tay tạo ra nó

Tạo trợ lý AI tùy chỉnh cho công ty
với RAG và LangChain

Hướng dẫn toàn bộ quy trình xây dựng chatbot dựa trên RAG giải quyết vấn đề ảo giác (hallucination) của LLM, học tập tài liệu nội bộ hoặc tư liệu cá nhân để cung cấp câu trả lời chính xác. Thay vì lập trình phức tạp, bạn có thể nhanh chóng hoàn thiện sản phẩm hoạt động thực tế bằng 'vibe coding' - ra lệnh cho AI.

Trang web trợ lý AI

Phát triển chatbot thực tế trong môi trường Google Gravity IDE

Thực hành xây dựng chatbot AI hiểu tài liệu nội bộ công ty bằng cách sử dụng RAG và LangChain trong môi trường Google Gravity IDX, và triển khai thời gian thực lên website. Bạn sẽ tích lũy kinh nghiệm trực tiếp tạo ra dịch vụ AI fullstack hoạt động thực tế.

Gravity IDE

Nắm vững khả năng điều khiển AI dựa trên Vibe Coding

Bạn sẽ trang bị được năng lực 'Vibe Coding' - khả năng ra lệnh chính xác cho AI để đạt được kết quả mong muốn bằng cách sử dụng các công nghệ AI tiên tiến như LLM, RAG, LangChain. Ngay cả những người mệt mỏi với việc học cú pháp lập trình cũng có thể nhanh chóng tích lũy kinh nghiệm xây dựng dịch vụ AI thực tế.

Nắm vững khả năng điều khiển AI dựa trên Vibe Coding


📚

Xây dựng trợ lý AI riêng
không có hiện tượng ảo giác AI

Tính cần thiết của RAG và giới thiệu LangChain

Phần 1

Sự cần thiết của RAG và giới thiệu về LangChain

Giải thích nguyên lý hoạt động và tính cần thiết của RAG (Retrieval-Augmented Generation) để giải quyết vấn đề hiện tượng ảo giác (Hallucination) của LLM. Đồng thời, giới thiệu vai trò và các thành phần cốt lõi của framework LangChain giúp đơn giản hóa việc triển khai RAG phức tạp.


Thiết lập môi trường phát triển và xây dựng chatbot tùy chỉnh

Phần 2

Thiết lập môi trường phát triển và xây dựng chatbot tùy chỉnh

Tập trung vào môi trường Google IDX, phần này đề cập đến cách thiết lập môi trường phát triển thực tế. Sau đó, thông qua quá trình cấp phát khóa API LLM, xây dựng chatbot RAG tùy chỉnh có khả năng trả lời câu hỏi dựa trên tài liệu nội bộ công ty hoặc tài liệu cá nhân.


Trang web trợ lý AI

Phần 3

Triển khai dịch vụ web chatbot RAG và cải tiến

Triển khai chatbot RAG tùy chỉnh đã xây dựng dưới dạng website để người dùng bên ngoài có thể dễ dàng truy cập và sử dụng. Áp dụng các phương án đa dạng để cải thiện trải nghiệm người dùng (UX) nhằm nâng cao tính hoàn thiện của dịch vụ.


Chúng tôi có thể giải quyết
những băn khoăn của những người như vậy!

📌

Người không chuyên ngành và người chuẩn bị khởi nghiệp một mình

Người đã mệt mỏi với việc học lý thuyết và muốn nhanh chóng tạo ra 'sản phẩm thực sự hoạt động' nhưng bế tắc không biết bắt đầu từ đâu
Người muốn làm chủ toàn bộ quy trình xây dựng chatbot RAG hiểu hoàn hảo tài liệu nội bộ thông qua đối t화 với AI và triển khai thời gian thực lên web

📌

Nhân viên văn phòng và người làm kế hoạch đang đương nhiệm

Những người đang cân nhắc tự động hóa tài liệu nội bộ hoặc triển khai trợ lý AI chuyên dụng cho đội nhóm của mình nhưng thiếu kiến thức về phương pháp triển khai kỹ thuật
Những người muốn nắm vững năng lực 'Vibe Coding' - mô hình phát triển thế hệ mới, hoàn thiện sản phẩm bằng cách ra lệnh cho AI thay vì tự viết code phức tạp

📌

Lập trình viên có ít kinh nghiệm phát triển dịch vụ AI

Những người gặp khó khăn trong việc đảm bảo độ tin cậy của dịch vụ AI do vấn đề ảo giác (Hallucination) của LLM
Những người muốn xây dựng hệ thống RAG phức tạp một cách hiệu quả bằng cách sử dụng framework như LangChain




Lưu ý trước khi học


Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành: Có thể sử dụng Windows, macOS hoặc Linux.

  • Công cụ phát triển: Khuyến nghị sử dụng môi trường Vibe Coding, Google IDX hoặc VS Code.

  • Cấu hình PC: Khuyến nghị RAM từ 8GB trở lên để có môi trường phát triển mượt mà.

  • LLM, RAG, Trí tuệ nhân tạo (AI)

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Tốt hơn nếu có hiểu biết cơ bản về cú pháp lập trình.

  • Cần có sự quan tâm đến xu hướng công nghệ AI.

  • Tập trung vào việc tạo ra sản phẩm thực tế hơn là lý thuyết.

Tài liệu học tập

  • Slide bài giảng PDF sẽ không được cung cấp.

  • Vì tiến hành chủ yếu bằng thực hành nên sẽ học thông qua việc trực tiếp viết code.

  • Học cách sử dụng các thư viện mã nguồn mở liên quan (LangChain, v.v.).


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người không chuyên ngành và các founder tiềm năng đang mệt mỏi với việc học lý thuyết và muốn nhanh chóng tạo ra 'sản phẩm thực sự hoạt động'.

  • Những người làm kế hoạch và nhân viên văn phòng đang cân nhắc tự động hóa tài liệu nội bộ hoặc triển khai trợ lý AI chuyên dụng cho nhóm của mình, nhưng không biết bắt đầu từ đâu.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kiến thức cơ bản nhất của Python: Chỉ cần bạn từng nghe qua biến (variable) là gì, hàm (function) là gì là đủ.

  • Tài khoản Google: Chỉ cần chuẩn bị tài khoản Google để sử dụng Google IDX và Gemini API.

Xin chào
Đây là

482

Học viên

54

Đánh giá

16

Trả lời

4.7

Xếp hạng

10

Các khóa học

플랫폼 사이의 경계를 허무는 개발에 매력을 가지고 관련 강의를 제작하고 있습니다. 잘 부탁드립니다!

경력

현) IT 대기업 개발자

서울 4년제 컴퓨터 공학 졸업

 

[Eng]

I am fascinated by development that breaks down barriers between platforms and am creating related lectures. Thank you for your support!

YouTube: https://youtube.com/channel/UChmHjzyYedu9yYb3YmnOOog?si=xM1HueA3TJ4BjnV3

Contact: codebridge747@gmail.com

Experience

Current) Developer at a major IT corporation

Bachelor's degree in Computer Engineering from a Seoul 4-year university

Chương trình giảng dạy

Tất cả

7 bài giảng ∙ (47phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Ưu đãi có thời hạn

3.761 ₫

32%

922.681 ₫

Khóa học khác của codebridge

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!