강의

멘토링

커뮤니티

NEW
Applied AI

/

AI Essentials

Chỉ đúng 1 giờ! Tạo 'Cố vấn AI của riêng tôi' cài đặt ngay trên máy tính (Antigravity Vibe Coding)

Không biết code cũng chẳng sao. Hoàn thành ngay trên trình duyệt mà không cần cài đặt với công cụ mới nhất của Google (IDX)! Ngừng học cú pháp lập trình ngay thôi! Đây là khóa học thực chiến siêu tốc giúp bạn xây dựng chatbot RAG hiểu rõ tài liệu nội bộ thông qua việc trò chuyện với AI (Vibe Coding) trong môi trường Google IDX và triển khai trực tiếp lên web.

12 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

  • codebridge
Python
Python
AI
AI
LLM
LLM
LangChain
LangChain
RAG
RAG
Python
Python
AI
AI
LLM
LLM
LangChain
LangChain
RAG
RAG

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

5.0

5.0

tata

71% đã tham gia

Khóa học ngắn gọn và súc tích, rất tốt. Ưu điểm lớn là chỉ cần đầu tư một hai giờ vào cuối tuần là có thể đưa trợ lý AI của riêng mình lên web ngay. Người không chuyên cũng có thể theo học được.

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Dịch vụ AI Full-stack của riêng bạn: Làm chủ toàn bộ quy trình xây dựng dịch vụ web dựa trên RAG, có khả năng học từ tài liệu bảo mật nội bộ hoặc dữ liệu cá nhân để đưa ra câu trả lời chính xác.

  • Làm chủ khả năng điều phối AI: Thay vì trực tiếp viết mã phức tạp, bạn sẽ sở hữu năng lực 'Vibe Coding' - một mô hình phát triển thế hệ mới giúp hoàn thiện dịch vụ bằng cách đưa ra các chỉ dẫn tinh vi cho AI.


Ảo giác AI, dừng lại ngay! Hãy giải quyết bằng RAG

Khóa học này được chuẩn bị dành cho những ai muốn nắm vững công nghệ RAG để khắc phục nhược điểm chí mạng của LLM là hiện tượng ảo giác
và tự tạo cho mình một trợ lý AI riêng.


Khi bạn luôn cần thông tin mới nhất, nhưng AI chỉ đưa ra những câu trả lời sai lệch

Khi bạn muốn AI hiểu được các tài liệu bảo mật nội bộ nhưng lại thấy mông lung không biết nên bắt đầu từ đâu.

Khi bạn muốn nhận được những câu trả lời chính xác và đáng tin cậy từ AI, nhưng lại cảm thấy việc triển khai thực tế thật khó khăn

Bạn muốn nhanh chóng tạo ra các kết quả thực tế thay vì lý thuyết?
Ngay bây giờ, hãy mở ra kỷ nguyên AI của riêng bạn với RAG và LangChain.


Từ hiện tượng ảo giác của AI
đến sự cần thiết của việc cập nhật thông tin mới nhất, nắm bắt các nguyên lý cốt lõi của RAG
một cách nhanh chóng và dễ dàng.

Xây dựng chatbot AI dựa trên tài liệu nội bộ thực tế
, triển khai lên web và trở thành
chuyên gia trợ lý AI của riêng bạn.





✔️

Trợ lý AI nội bộ, hãy tự mình xây dựng ngay bây giờ

Xây dựng bằng RAG và LangChain
Trợ lý AI tùy chỉnh cho công ty

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn toàn bộ quy trình xây dựng chatbot dựa trên RAG nhằm giải quyết vấn đề ảo giác (hallucination) của LLM, đồng thời cung cấp câu trả lời chính xác thông qua việc học từ tài liệu nội bộ hoặc dữ liệu cá nhân. Thay vì lập trình phức tạp, bạn có thể nhanh chóng hoàn thiện sản phẩm thực tế bằng phương pháp 'vibe coding' – ra lệnh trực tiếp cho AI.

Website trợ lý AI

Phát triển chatbot thực tế trong môi trường Google Gravity IDE

Bạn sẽ thực hành xây dựng chatbot AI hiểu tài liệu nội bộ bằng cách sử dụng RAG và LangChain trong môi trường Google Gravity IDX, sau đó triển khai trực tiếp lên website. Bạn sẽ có được trải nghiệm tự tay tạo ra một dịch vụ AI full-stack hoạt động thực tế.

Gravity IDE

Làm chủ năng lực chỉ huy AI dựa trên Vibe Coding

Bạn sẽ được trang bị năng lực 'Vibe Coding' – khả năng đưa ra các chỉ dẫn tinh vi cho AI để đạt được kết quả mong muốn thông qua việc sử dụng các công nghệ AI mới nhất như LLM, RAG và LangChain. Ngay cả những ai đã cảm thấy mệt mỏi với việc học cú pháp lập trình cũng có thể nhanh chóng tích lũy kinh nghiệm xây dựng các dịch vụ AI thực tế.

Đạt được năng lực điều phối AI dựa trên Vibe Coding


📚

Xây dựng trợ lý AI của riêng mình
mà không có hiện tượng ảo giác AI

Sự cần thiết của RAG và giới thiệu về LangChain

Phần 1

Sự cần thiết của RAG và giới thiệu về LangChain

Giải thích nguyên lý hoạt động và sự cần thiết của RAG (Retrieval-Augmented Generation) nhằm giải quyết vấn đề hiện tượng ảo giác (Hallucination) của LLM. Đồng thời, giới thiệu vai trò và các thành phần cốt lõi của framework LangChain giúp đơn giản hóa việc triển khai RAG phức tạp.


Thiết lập môi trường phát triển và xây dựng chatbot tùy chỉnh

Phần 2

Thiết lập môi trường phát triển và xây dựng chatbot tùy chỉnh

Nội dung này hướng dẫn cách thiết lập môi trường phát triển thực tế tập trung vào môi trường Google IDX. Sau đó, thông qua quy trình cấp mã API LLM, chúng ta sẽ xây dựng một chatbot RAG tùy chỉnh có khả năng hỏi đáp dựa trên tài liệu nội bộ hoặc dữ liệu cá nhân.


Website trợ lý AI

Phần 3

Triển khai và cải thiện dịch vụ web của chatbot RAG

Triển khai chatbot RAG tùy chỉnh đã xây dựng dưới dạng trang web để người dùng bên ngoài có thể dễ dàng tiếp cận và sử dụng. Áp dụng nhiều phương án khác nhau để cải thiện trải nghiệm người dùng (UX) và nâng cao mức độ hoàn thiện của dịch vụ.


Có thể giải quyết nỗi lo
của những người như thế này!

📌

Người trái ngành và người chuẩn bị khởi nghiệp cá nhân

Những người đã mệt mỏi với việc học lý thuyết và muốn nhanh chóng tạo ra một 'sản phẩm thực tế hoạt động được', nhưng lại cảm thấy bế tắc không biết phải bắt đầu từ đâu
Những người muốn làm chủ toàn bộ quy trình xây dựng chatbot RAG có khả năng hiểu hoàn hảo các tài liệu nội bộ thông qua trò chuyện với AI và triển khai trực tuyến lên web.

📌

Nhà hoạch định và nhân viên văn phòng hiện tại

Những người đang cân nhắc việc tự động hóa tài liệu nội bộ hoặc triển khai trợ lý AI dành riêng cho nhóm nhưng còn thiếu kiến thức về phương pháp triển khai kỹ thuật
Những người muốn sở hữu năng lực 'Vibe Coding' - một mô hình phát triển thế hệ mới giúp hoàn thiện kết quả bằng cách ra lệnh cho AI thay vì trực tiếp viết mã phức tạp

📌

Lập trình viên có ít kinh nghiệm phát triển dịch vụ AI

Những người từng gặp khó khăn trong việc đảm bảo độ tin cậy của dịch vụ AI do vấn đề ảo giác (Hallucination) của LLM
Những người muốn xây dựng hệ thống RAG phức tạp một cách hiệu quả bằng cách sử dụng các framework như LangChain




Lưu ý trước khi học


Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành: Windows, macOS, Linux đều có thể sử dụng.

  • Công cụ phát triển: Khuyến nghị sử dụng môi trường Vibe Coding, Google IDX hoặc VS Code.

  • Cấu hình máy tính: Khuyến nghị RAM từ 8GB trở lên để có môi trường phát triển mượt mà.

  • LLM, RAG, Trí tuệ nhân tạo (AI)

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Sẽ tốt hơn nếu bạn có hiểu biết cơ bản về cú pháp lập trình.

  • Cần có sự quan tâm đến các xu hướng công nghệ AI.

  • Tập trung vào việc tạo ra sản phẩm thực tế thay vì lý thuyết.

Tài liệu học tập

  • File PDF slide bài giảng không được cung cấp.

  • Vì tập trung vào thực hành nên bạn sẽ học bằng cách trực tiếp viết code.

  • Tìm hiểu cách sử dụng các thư viện mã nguồn mở liên quan (như LangChain, v.v.).


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người trái ngành và những nhà khởi nghiệp đơn độc tương lai đã mệt mỏi với việc học lý thuyết và muốn nhanh chóng tạo ra 'sản phẩm thực sự hoạt động'.

  • Những chuyên viên kế hoạch và nhân viên văn phòng đang cân nhắc việc tự động hóa tài liệu nội bộ hay triển khai trợ lý AI riêng cho đội ngũ, nhưng vẫn chưa biết phải bắt đầu từ đâu.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Cơ bản của cơ bản về Python: Chỉ cần bạn đã từng nghe qua biến là gì, hàm là gì là đủ.

  • Tài khoản Google: Vui lòng chỉ chuẩn bị tài khoản Google để sử dụng Google IDX và Gemini API.

Xin chào
Đây là

505

Học viên

61

Đánh giá

16

Trả lời

4.7

Xếp hạng

10

Các khóa học

Tôi cảm thấy bị thu hút bởi việc phát triển phá bỏ ranh giới giữa các nền tảng và hiện đang thực hiện các bài giảng liên quan. Rất mong nhận được sự ủng hộ của mọi người!

Kinh nghiệm làm việc

Hiện là) Nhà phát triển tại tập đoàn IT lớn

Tốt nghiệp chuyên ngành Công nghệ thông tin hệ 4 năm tại Seoul

[Tiếng Anh]

Tôi bị lôi cuốn bởi việc phát triển nhằm phá bỏ rào cản giữa các nền tảng và hiện đang thực hiện các bài giảng liên quan. Cảm ơn sự ủng hộ của các bạn!

YouTube: https://youtube.com/channel/UChmHjzyYedu9yYb3YmnOOog?si=xM1HueA3TJ4BjnV3

Liên hệ: codebridge747@gmail.com

Kinh nghiệm

Hiện tại) Nhà phát triển tại một tập đoàn IT lớn

Tốt nghiệp cử nhân chuyên ngành Kỹ thuật máy tính tại một trường đại học 4 năm ở Seoul

Chương trình giảng dạy

Tất cả

7 bài giảng ∙ (47phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

911.091 ₫

Khóa học khác của codebridge

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!