AI từ lên kế hoạch đến phát triển! Tạo trang thương mại điện tử Next.js dẫn dắt bởi LLM
ludgi
Cùng v0, cursor AI và các LLM, từ PRD đến gợi ý sản phẩm AI! Hoàn thiện trang mua sắm Next.js của bạn với dự án thực tế.
Cơ bản
nextjs, ChatGPT, LLM
Tìm hiểu cách xây dựng hệ thống phát hiện cháy thời gian thực dùng Next.js, YOLOv11, FastAPI.
145 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn


Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
위즈온
Tốt, rất gọn gàng nhỉ.
5.0
박민정
YOLO, FAST API, Node.js, React đều có thể học được nên đây là khóa học rất cần thiết đối với tôi. Tuy nhiên có một đoạn code không chạy được trên Mac !!..
5.0
nowfire
Tôi muốn xem YOLOv11. Rất tuyệt khi có thể xem quá trình cài đặt và vận hành qua video. Tôi khuyến khích khóa học này.
Đào tạo và ứng dụng mô hình AI phát hiện cháy với YOLOv11
Cách xây dựng backend hiệu quả với FastAPI
Phát triển Web Frontend bao gồm hệ thống cảnh báo thời gian thực với Next.js
Lưu trữ dữ liệu và xây dựng API bằng SQLite
Cách tích hợp mô hình AI và dịch vụ web dựa trên dự án thực tế
Triển khai API polling với TanStack Query
"Học sâu + Phát triển web" có vẻ quá khó không?
Nhưng bạn không cần phải đi sâu vào các công nghệ phức tạp; bạn có thể nhanh chóng học những kiến thức cơ bản và xây dựng các dự án dựa trên AI của riêng mình .
Trong bài giảng này, chúng ta sẽ sử dụng các công nghệ được sử dụng rộng rãi trong thực tế, chẳng hạn như Next.js, YOLO, FastAPI và React.
Nó chỉ chứa những thông tin cần thiết, không có những lý thuyết không cần thiết .
✔ Mô hình AI phát hiện cháy sử dụng YOLO
✔ Xây dựng API nhanh chóng với FastAPI (Python)
✔ Tích hợp dữ liệu thời gian thực với Next.js + (react) + TanStack Query
Chúng tôi đã xây dựng toàn bộ quy trình này để bạn có thể hoàn thành chỉ trong một tiếng rưỡi !
Đối với những người muốn dùng thử một cách nhẹ nhàng, chúng tôi đã chuẩn bị một cấu trúc đơn giản nhưng hiệu quả .
💡 Hãy thoải mái theo dõi, ngay cả khi bạn không có kinh nghiệm phát triển full-stack!
💡 Hoàn thành một dự án thực tế ngắn gọn và hiệu quả!
🔥 Bây giờ là lúc tự làm! 🔥
🔥 "Học dự án AI có dễ không?"
Khóa học này là một cách ngắn gọn và hiệu quả để tìm hiểu về hệ thống phát hiện cháy thời gian thực bằng Next.js, YOLO, FastAPI, React và Python .
Bạn có thể học các kỹ năng cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế trong khi vẫn theo dõi mà không gặp bất kỳ gánh nặng nào.
✔ Sử dụng YOLO làm mô hình AI phát hiện cháy
✔ Tạo máy chủ API đơn giản với FastAPI
✔ Tích hợp dữ liệu thời gian thực với Next.js & TanStack Query
📌 Đặc biệt, chúng tôi đã giảm bớt những lý thuyết không cần thiết và cấu trúc lại để bạn có thể nhanh chóng học chỉ những khái niệm quan trọng để có thể áp dụng ngay vào cuộc sống thực tế.
📌 Khóa học tập trung vào đào tạo thực hành để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng theo dõi!
💡 Khi tham gia khóa học này, bạn có thể học được những điều này!
Cách sử dụng Mô hình phát hiện đối tượng YOLO trong thực tế
Xây dựng API đơn giản và nhanh chóng với FastAPI
Triển khai thăm dò dữ liệu thời gian thực với Next.js và TanStack Query
Cấu trúc hướng đến thực hành mà bạn có thể làm theo nhanh chóng!
🔥 Tự làm chỉ trong 1 giờ 30 phút! 🔥
✅ Bài giảng ngắn và thực hành – Đây là những bài giảng mà bạn có thể học ngay thông qua thực hành , không cần giải thích lý thuyết dài dòng.
✅ Các dự án thực tế sử dụng công nghệ mới nhất – Bạn có thể tìm hiểu các công nghệ áp dụng cho các dịch vụ thực tế bằng cách sử dụng Next.js, YOLO, FastAPI, React, v.v.
✅ Bắt đầu ngay, không cần thiết lập! – Đừng lãng phí thời gian vào việc cấu hình và các khái niệm phức tạp; hãy nhanh chóng học những kiến thức cơ bản và bắt đầu thực hành với mã .
✅ Chính xác là những gì bạn cần! – Thay vì một khóa học AI chuyên sâu, khóa học này được thiết kế để giúp các nhà phát triển web dễ dàng sử dụng YOLO và FastAPI .
✅ Không cần kinh nghiệm full-stack! – Cả nhà phát triển front-end và back-end đều có thể dễ dàng theo dõi và trải nghiệm các dự án dựa trên AI.
🚀 Trải nghiệm xây dựng hệ thống phát hiện cháy dựa trên AI thực tế trong thời gian ngắn! 🚀
✅ Bất kỳ ai muốn tạo một dự án AI đơn giản bằng YOLO và FastAPI
✅ Bất kỳ ai muốn tìm hiểu về tích hợp dữ liệu thời gian thực bằng Next.js và TanStack Query
✅ Nếu bạn muốn xây dựng một hệ thống phát hiện đối tượng dựa trên AI nhưng lại thấy các bài giảng quá nặng nề thì sẽ rất khó khăn.
✅ Những ai muốn trải nghiệm các dự án AI + web đơn giản và nhẹ nhàng có thể sử dụng trong các dịch vụ thực tế
✅ Các nhà phát triển front-end muốn trải nghiệm các dự án sử dụng mô hình back-end và AI mà không gặp bất kỳ gánh nặng nào
🚀 Khóa học này không tập trung vào lý thuyết AI phức tạp. Nó hướng đến việc tạo ra các dự án ngắn gọn, dễ thực hiện và có thể áp dụng ngay vào các tình huống thực tế! 🚀
🚀 Mô hình AI phát hiện cháy sử dụng YOLO
🔥 Tìm hiểu cách phát hiện lửa trong hình ảnh bằng mô hình YOLO (Bạn chỉ nhìn một lần).
🔥 Chúng tôi cũng hướng dẫn cách sử dụng các mô hình được đào tạo trước và cách đào tạo các mô hình của riêng bạn .
🚀 Xây dựng API phụ trợ với FastAPI
🛠 Tìm hiểu cách xây dựng máy chủ API đơn giản bằng FastAPI .
🛠 Hãy xây dựng một phần phụ trợ xử lý các yêu cầu dữ liệu và kết nối chúng với mô hình YOLO để trả về dữ liệu đã phát hiện .
🚀 Tích hợp dữ liệu thời gian thực với Next.js & TanStack Query
💡 Tìm hiểu cách yêu cầu dữ liệu định kỳ (thăm dò) bằng Next.js và TanStack Query .
💡 Triển khai bảng điều khiển web hiển thị nhật ký phát hiện theo thời gian thực ở giao diện người dùng .
🚀 Lưu trữ nhật ký phát hiện bằng SQLite
📂 Lưu trữ dữ liệu cháy được phát hiện trong SQLite và tạo API để truy xuất dữ liệu đó .
📂 Tìm hiểu cách quản lý dữ liệu thông qua API CRUD đơn giản.
🚀 Triển khai hệ thống cảnh báo (âm thanh và tin nhắn báo động)
🔊 Triển khai báo động bằng âm thanh khi phát hiện sự cố theo thời gian thực.
🔊 Tìm hiểu cách nhận thông báo tức thì trên web .
Bài giảng được thực hiện trong môi trường Conda , do đó bạn có thể thiết lập môi trường Conda mà không cần phải cài đặt Python riêng.
Bạn có thể thực hành trên cả Windows và MacOS .
Môi trường phát triển được thực hiện bằng trình soạn thảo Cursor AI .
Conda (để quản lý môi trường ảo Python)
Node.js 22 trở lên (để chạy Next.js)
AI con trỏ (để viết và chạy mã)
SQLite (để lưu trữ dữ liệu, DB tích hợp, không cần cài đặt riêng)
💡 Các thiết lập môi trường cần thiết sẽ được giải thích chi tiết trong bài giảng, vì vậy hãy theo dõi mà không cần lo lắng!
Dự án cơ bản được cung cấp kèm theo bài giảng và được chia sẻ qua liên kết GitHub. Bạn có thể tải xuống các tài liệu cần thiết và sử dụng chúng cho việc thực hành của mình. 😊
✅ Ngữ pháp Python cơ bản
✅ Nếu bạn đã từng sử dụng xử lý bất đồng bộ async/await, bạn sẽ dễ hiểu hơn!
✅ Kiến thức SQL cơ bản (hiểu các thao tác CRUD cơ bản như SELECT và INSERT trong cơ sở dữ liệu)
✅ Kinh nghiệm cơ bản khi sử dụng Next.js và React (ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể làm theo, nhưng sẽ dễ hơn nếu bạn biết các khái niệm cơ bản.)
💡 Tôi sẽ giải thích để bạn có thể theo dõi ngay cả khi bạn thiếu kiến thức cơ bản, nhưng nếu bạn biết các khái niệm trên, bạn sẽ hiểu nhanh hơn nữa! 🚀
Khóa học này dành cho ai?
Người muốn tự xây dựng hệ thống phát hiện cháy AI
Người muốn trải nghiệm dự án thực chiến sử dụng YOLOv11 và FastAPI
Những ai quan tâm đến phát triển frontend với Next.js và TanStack Query.
Người muốn thực hiện dự án full-stack tích hợp backend và frontend.
Người muốn học triển khai hệ thống xử lý dữ liệu và cảnh báo thời gian thực
Cần biết trước khi bắt đầu?
Hiểu biết cơ bản về cú pháp Python và JavaScript (hoặc TypeScript)
Kinh nghiệm cơ bản với React hoặc Next.js
Kiến thức cơ bản về REST API và yêu cầu/phản hồi HTTP
Xác minh sự nghiệp
833
Học viên
38
Đánh giá
12
Trả lời
3.8
Xếp hạng
11
Các khóa học
Xin chào, tôi là đại diện của Công ty Cổ phần Ludge.
Tôi đã thực hiện nhiều dự án trong các lĩnh vực đa dạng như startup, tài chính và cơ quan nhà nước,
Tôi đã tích lũy được kinh nghiệm không chỉ trong việc phát triển mà còn trực tiếp vận hành dịch vụ.
Trong quá trình này, tôi đã rèn luyện được khả năng giải quyết vấn đề và hoàn thành dự án thông qua việc hợp tác với các thành viên trong nhóm và các freelancer. Đặc biệt, không chỉ dừng lại ở vai trò của một nhà phát triển, tôi tự mình...
Trong quá trình này, tôi đã rèn luyện được khả năng giải quyết vấn đề và hoàn thành dự án thông qua việc cộng tác với các thành viên trong nhóm và những người làm việc tự do.
Đặc biệt, tôi tin rằng mình có thể giúp ích nhiều hơn cho những ai có ước mơ tự vận hành dịch vụ của riêng mình, thay vì chỉ dừng lại ở vai trò của một nhà phát triển đơn thuần.
Tôi rất mong chờ chúng ta sẽ cùng nhau trải nghiệm niềm vui và cảm giác thành tựu khi hoàn thành mục tiêu để cùng nhau trưởng thành. Xin cảm ơn.
Tất cả
15 bài giảng ∙ (1giờ 10phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
10 đánh giá
3.4
10 đánh giá
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Không quá sâu sắc nhưng ngắn gọn và dễ nghe nên rất hay. Nghe nhẹ nhàng rất thú vị ạ 😊😊
Cảm ơn bạn. Lần tới mình sẽ chuẩn bị bài giảng thú vị hơn nữa nhé.!😊
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 4.8
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 8
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 15
∙
Đánh giá trung bình 4.1
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 04:48:34 ngày
8.250 ₫
25%
236.616 ₫