강의

멘토링

로드맵

/

Phân tích mã độc bằng công cụ nguồn mở Python

Nó rất hữu ích cho các nhà phân tích phần mềm độc hại, nhà phân tích ứng phó sự cố và những người thực hành bảo mật CNTT. Đây là khóa học tốt nhất để hiểu phân tích phần mềm độc hại thông qua lập trình Python.

(4.7) 7 đánh giá

113 học viên

Độ khó Trung cấp trở lên

Thời gian Không giới hạn

  • boanproject
Python
Python
Malware
Malware
Python
Python
Malware
Malware

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.7

5.0

나야나

100% đã tham gia

Cảm ơn bạn đã lắng nghe.

5.0

kkimjhd

100% đã tham gia

Thật tuyệt vời khi nó được giải thích một cách dễ hiểu, ngay cả đối với những người mới sử dụng lần đầu. Tôi nghĩ nó sẽ giúp ích rất nhiều trong công việc của tôi.

5.0

myj

100% đã tham gia

Đó là một bài giảng hay

1. Giới thiệu về khóa học 'Phân tích phần mềm độc hại bằng công cụ nguồn mở Python'.

Khóa học này hữu ích cho cả chuyên gia phân tích phần mềm độc hại, chuyên gia phân tích ứng phó sự cố và chuyên gia bảo mật CNTT. Đây là khóa học tốt nhất để hiểu về phân tích phần mềm độc hại bằng lập trình Python. Thay vì chỉ cung cấp kiến thức rời rạc về phân tích phần mềm độc hại, khóa học này bắt đầu với những kiến thức cơ bản về CNTT và kết thúc bằng phương pháp từng bước để tạo ra chương trình diệt virus của riêng bạn.

Chương trình giảng dạy

Phần 1. Phân tích cấu trúc tệp thực thi của Windows
1.1 Tại sao lại là Python?
1.2 Cấu hình môi trường 1.3 Cấu trúc tệp PE
1.4 Phân tích công cụ nguồn mở peframe (Bước 1)
1.5 Biểu thức chính quy mà mọi người trong ngành CNTT cần có!?
1.6 Xử lý dữ liệu JSON là cần thiết cho mọi người trong ngành CNTT!?
1.7 Công cụ mã nguồn mở phân tích peframe (Bước 2)

Phần 2. Dịch vụ phân tích phần mềm độc hại
2.1 Dịch vụ phân tích phần mềm độc hại
2.2 Phương pháp phân tích phần mềm độc hại?
2.3 Thu thập phần mềm độc hại!
2.4 Phân tích đầy đủ về trình thu thập phần mềm độc hại tự động Maltrieve
2.5 Phần mềm diệt virus mã nguồn mở ClamAV
2.6 Phần mềm diệt vi-rút tích hợp: Hướng dẫn API VirusTotal

Phần 3. Tự động hóa phân tích phần mềm độc hại
3.1 Dịch vụ phân tích phần mềm độc hại tự động
3.2 Cấu hình môi trường phân tích tự động: CuckooBox - 1) Tổng quan về CuckooBox 2) Cài đặt CuckooBox 3) Tệp cấu hình 4) Giao diện 5) Tiện ích
3.3 Phát hiện mẫu chữ ký: Yara - 1) Phát hiện mẫu chữ ký với Yara và Generator 2) Phân tích đầy đủ mã do Yara tạo ra
3.4 Thực hành tự động hóa thu thập và phân tích phần mềm độc hại 3.5 Hoàn thiện việc sử dụng Python mã nguồn mở

Phần 4. Lập trình vắc-xin
4.1 Phần mềm diệt vi-rút?
4.2 Cơ bản về nhận dạng phần mềm độc hại
4.3 Xây dựng cơ sở dữ liệu phần mềm độc hại
4.5 Xử lý phần mềm độc hại và bảo vệ mô-đun
4.6 Giám sát quy trình, sổ đăng ký và hệ thống tệp
4.7 Biên dịch và dịch ngược exe

2. Những người hữu ích

  • Những người chọn nghề phân tích phần mềm độc hại
  • Bất kỳ ai muốn hiểu đầy đủ về phân tích phần mềm độc hại bằng các công cụ nguồn mở
  • Bất kỳ ai muốn hiểu về phát triển công cụ nguồn mở dựa trên các chương trình Python
  • Bất kỳ ai muốn trở thành hacker da trắng

3. Tính năng của khóa học

  • Yêu cầu cài đặt VirtualBox, giới thiệu cách sử dụng môi trường thực hành bài giảng
  • Các tệp thực hành cần thiết cho bài giảng và các tệp liên quan đến thực hành được cung cấp riêng.

4. Giới thiệu giảng viên

tiền tuyến
- Giảng viên Trung tâm Dự án An ninh Yeokgok
- Tác giả của "Thực hành hoàn chỉnh về hack web giả lập bằng Vibox"
- Khóa học trực tuyến "Phân tích lỗ hổng ứng dụng Windows"
- Bài giảng trực tuyến về "Kỹ thuật phân tích bộ nhớ để phân tích phần mềm độc hại"

5. Các khóa học liên quan

Xin chào
Đây là

104,432

Học viên

3,370

Đánh giá

446

Trả lời

4.7

Xếp hạng

67

Các khóa học

Boan Project ( www.boanproject.com ) đang thực hiện các khóa học trực tuyến và khóa học theo nhóm trong nhiều lĩnh vực đa dạng như bảo mật IT, dữ liệu lớn (big data), học máy (machine learning) và IoT.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

60 bài giảng ∙ (12giờ 48phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

7 đánh giá

4.7

7 đánh giá

  • kkimjhd0740님의 프로필 이미지
    kkimjhd0740

    Đánh giá 4

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Thật tuyệt vời khi nó được giải thích một cách dễ hiểu, ngay cả đối với những người mới sử dụng lần đầu. Tôi nghĩ nó sẽ giúp ích rất nhiều trong công việc của tôi.

    • myj0872님의 프로필 이미지
      myj0872

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      Đó là một bài giảng hay

      • boanproject
        Giảng viên

        Cảm ơn bạn đã đánh giá tốt ~~

    • kiteak920353님의 프로필 이미지
      kiteak920353

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      98% đã tham gia

      trừ tà! Chất lượng giáo dục tốt Cảm ơn bạn.

      • jksvssky9407님의 프로필 이미지
        jksvssky9407

        Đánh giá 5

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        100% đã tham gia

        Cảm ơn bạn đã lắng nghe.

        • cloudsecuritylab님의 프로필 이미지
          cloudsecuritylab

          Đánh giá 14

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          58% đã tham gia

          Hướng dẫn đặt câu hỏi và thắc mắc Xin chào. Các giảng viên đang ở tuyến đầu! Cảm ơn các bạn rất nhiều vì đã nghe bài giảng của tôi (_ _ ) Tôi để lại bài đăng này để cung cấp cho bạn một số hướng dẫn! Nếu bạn để lại câu hỏi trên inflearn thì mình sẽ khó kiểm tra ^^; Nếu bạn để lại câu hỏi trên Dự án bảo mật Naver Café, chúng tôi sẽ cố gắng phản hồi nhanh chóng! Dự án bảo mật: http://cafe.naver.com/boanproject Email: isc0304@naver.com Đi cho nó!

          Khóa học khác của boanproject

          Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!