Phân tích dữ liệu và bảo mật CNTT bằng Python

Phân tích gói tin mạng là điều cần thiết khi thực hiện phân tích sự cố xâm nhập và phân tích lỗ hổng bảo mật. Trong số đó, Wireshark được sử dụng nhiều nhất, và trong khóa học này, chúng ta sẽ có thời gian tìm hiểu cách sử dụng Wireshark một cách hoàn hảo và các trường hợp phân tích sự cố xâm nhập.

Dịch vụ CNTT đang chuyển đổi nhanh chóng sang môi trường đám mây. Để bảo mật môi trường đám mây của Naver tại Việt Nam, bạn sẽ được học về việc xây dựng cơ sở hạ tầng ảo cơ bản cần biết, giám sát các mối đe dọa bảo mật theo từng lĩnh vực và quan điểm chẩn đoán điểm yếu để thực hành bảo mật.

Đây là khóa học nhập môn phân tích mã độc mà ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng hiểu được. Dựa trên các phương pháp luận như phân tích tĩnh, phân tích động, phân tích tự động hóa của phân tích mã độc, bạn sẽ được phân tích nhiều trường hợp mẫu khác nhau. Khóa học cũng đề cập chi tiết cách sử dụng các công cụ cần thiết cho việc phân tích mã độc.

Các dịch vụ CNTT đang nhanh chóng chuyển đổi sang môi trường đám mây. Nó bao gồm mọi thứ bạn cần biết để bảo mật môi trường đám mây MS Azure, từ xây dựng cơ sở hạ tầng ảo cơ bản đến vận hành các dịch vụ trong từng khu vực, hiểu biết về giám sát và các lĩnh vực bảo mật.

Mặc dù công nghệ phân tích pháp y số được áp dụng trong nhiều lĩnh vực, nhưng luôn có khó khăn trong việc học tập. Khóa học này được biên soạn theo lý thuyết và thực hành để giúp bạn dễ dàng theo dõi nhiều cách sử dụng công nghệ phân tích pháp y số.

Sử dụng ELK, bạn có thể hiểu từng bước cách xây dựng phân tích nhật ký tích hợp thông qua thực hành và chúng tôi trình bày phương pháp tích hợp và trực quan hóa nhật ký của từng hệ thống. Nó có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả việc sử dụng phân tích dữ liệu chung và phản hồi phân tích vi phạm an ninh.

Điều khó khăn nhất khi phát tán mã độc là làm xáo trộn tập lệnh. Hiểu các kỹ thuật che giấu, giải mã chúng và sau đó phân tích các tệp thực thi phần mềm độc hại được phân phối.

Các dịch vụ CNTT đang nhanh chóng chuyển đổi sang môi trường đám mây. Bạn sẽ tìm hiểu các biện pháp bảo mật từ góc độ xây dựng cơ sở hạ tầng ảo cơ bản cần thiết để bảo mật môi trường đám mây Amazon AWS, giám sát các mối đe dọa bảo mật trong từng khu vực và chẩn đoán các lỗ hổng.

Để vượt qua kỳ thi viết chuyên gia pháp y kỹ thuật số cấp 2, bạn sẽ tìm hiểu nội dung của kỳ thi.

Các tác vụ bảo mật IT sẽ hiệu quả hơn nếu được tự động hóa bằng Python, đúng không? Trong khóa học này, chúng ta sẽ lần lượt áp dụng các ý tưởng tự động hóa công việc thông qua việc phát triển web bằng Python và Flask, đồng thời thực hành theo từng bước.

Bất kỳ ai từ những người mới bắt đầu đến những người thực hành tò mò về thử nghiệm thâm nhập và các lỗ hổng ứng dụng web đều có thể tham dự. Nó bao gồm những điều sau đây: Bee-box là một môi trường ảo nơi cài đặt bWAPP (ứng dụng web có lỗi), một ứng dụng web nguồn mở có thể tấn công các lỗ hổng web. Nó bao gồm các kỹ thuật tấn công hệ thống mới nhất và mức độ khó được điều chỉnh cho từng mục.

Bạn có thể hiểu cấu trúc hệ điều hành Windows và cấu trúc bộ nhớ, đồng thời trình bày chi tiết cách phân tích mã độc bằng cách sử dụng thông tin được lưu trữ trong bộ nhớ. Ngoài ra, chúng tôi đã đề cập đến cách lấy thông tin quan trọng bằng cách tạo một trình cắm thêm Biến động được sử dụng làm công cụ phân tích bộ nhớ. Tôi đặc biệt khuyến nghị điều này với những ai đã chọn nghề nghiệp là nhà phân tích phần mềm độc hại hoặc phân tích ứng phó sự cố.

Bạn có thể học cách sử dụng Frida một cách hoàn hảo, được sử dụng trong thực hành hack giả.

Các dịch vụ cơ sở hạ tầng CNTT đang được chuyển sang môi trường ảo hóa và đám mây. Các dịch vụ đang trở nên đa dạng hơn và nhiều ứng dụng đang chạy trên cơ sở hạ tầng. Để đáp ứng nhu cầu bảo mật cơ sở hạ tầng ngày càng phức tạp, chúng tôi đang giới thiệu nhiều thiết bị bảo mật khác nhau. Tuy nhiên, đây sẽ là bài giảng cho phép bạn thực hành và chuẩn bị đầy đủ bằng cách sử dụng các công cụ mở mà bạn không thể trải nghiệm nếu không mua thiết bị bảo mật.

Tìm hiểu cách sử dụng Notion, ứng dụng hấp dẫn thứ hai sau Evernote, từng bước ngay từ đầu với trọng tâm là thực hành.

Khóa đào tạo này là một khóa học thực hành tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng bằng công nghệ container Docker, phân tích các lỗ hổng và các trường hợp chẩn đoán máy chủ web API. Khóa học được thiết kế để bạn có thể học một cách toàn diện từ các khái niệm cơ bản về Docker đến việc sử dụng nó trong môi trường thực tế, phân tích các lỗ hổng bảo mật và ứng phó với chúng.

Mỗi năm, mối đe dọa bảo mật mạng ngày càng gia tăng và có mục đích xâm nhập các dịch vụ bên ngoài và hệ thống bên trong, cũng như đánh cắp thông tin cá nhân. Từ góc độ của nhà phát triển và người vận hành, chúng tôi sẽ thảo luận về các hoạt động bảo mật cơ bản cần thực hiện khi vận hành, phát triển và bảo vệ cơ sở hạ tầng, ứng dụng và đám mây.

Mỗi năm, mối đe dọa bảo mật mạng ngày càng gia tăng và gây ra tình trạng đánh cắp thông tin cá nhân và lạm dụng quyền riêng tư. Chúng tôi sẽ thảo luận về các vấn đề bảo mật mà nhân viên phải biết và các hoạt động bảo mật cần thực hiện khi làm việc và trong cuộc sống cá nhân.

Python Streamlit là thư viện cho phép bạn phân tích và trực quan hóa nhiều loại dữ liệu một cách nhanh chóng và xuất ra dưới dạng dịch vụ web. Bạn có thể sử dụng thư viện này khi muốn áp dụng vào công việc nhanh hơn so với cách phát triển web thông thường.

Khóa học này cung cấp hướng dẫn toàn diện về cách chuẩn bị trong khi học và những câu hỏi cần hỏi và trả lời trong buổi phỏng vấn khi cân nhắc theo đuổi sự nghiệp hack giả định về bảo mật CNTT. Tôi là chuyên gia tư vấn hack giả mạo đã từng làm việc cho các tập đoàn lớn và lĩnh vực tài chính, và hiện đang điều hành một doanh nghiệp tư vấn hack giả mạo, và tôi sẽ chia sẻ với bạn kinh nghiệm của mình.

Từ phần giới thiệu về lập trình Python, bạn sẽ học các kỹ thuật có thể áp dụng trong các lĩnh vực bảo mật CNTT khác nhau.

Dữ liệu tài chính như cổ phiếu, tỷ giá hối đoái, tiền xu, bất động sản và trái phiếu có thể dễ dàng truy cập xung quanh chúng ta và mang đến cho chúng ta cơ hội kiếm tiền, nhưng hầu hết mọi người đều bỏ lỡ những cơ hội quý giá vì họ không biết đặc điểm của chúng và cách xử lý. họ. Thông qua bài giảng này, bạn sẽ học cách hiểu ý nghĩa của các dữ liệu tài chính khác nhau và phân tích chúng bằng Python.

Với Python Quant Investment, hãy tạo chiến lược đầu tư dựa trên dữ liệu và đầu tư theo chiến lược của bạn. Bạn có thể thực hiện các chiến lược phân bổ tài sản khác nhau và cuối cùng tạo ra chiến lược đầu tư của riêng mình.

Thông qua khóa học này, bạn có thể học được kiến thức về SQL và cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu để ứng dụng thực tế, sử dụng cơ sở dữ liệu thông qua lập trình, và cả các trường hợp ứng dụng phân tích dữ liệu.

Bạn có thể học một cách có hệ thống phương pháp tiếp cận thống kê về giao dịch cặp S&P 500 bằng Python. Xây dựng nền tảng cho chiến lược đầu tư không cảm xúc thông qua phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.

Sử dụng cú pháp cơ bản và thư viện phổ biến của Python Tự động tạo mã cú pháp và thư viện Python sử dụng ChatGPT

Bạn có thể học các kỹ năng và bí quyết cần thiết để nâng cao hiệu quả công việc bằng cách sử dụng API mở và Python.

AI tự phán đoán và thích nghi, giờ đây bạn có thể tự mình tạo ra. Thay vì lý thuyết phức tạp, hãy học trọng tâm học tăng cường qua giải thích trực quan và mã code, rồi phát triển thành 'nhà phát triển thực chiến' qua các dự án tài chính, công nghiệp.

Đây là khóa học nhằm tiếp thu công nghệ thu thập dữ liệu web dựa trên Python, thu thập dữ liệu từ các trang web và cải thiện kỹ năng thu thập và phân tích dữ liệu tại nơi làm việc dựa trên công nghệ này.

Chúng tôi sẽ giới thiệu các loại kỹ thuật phân tích dữ liệu lớn và thư viện Python để phân tích, cũng như những kiến ​​thức cơ bản về kỹ thuật phân tích thống kê và kỹ thuật phân tích máy học.

🚀 Học phát hiện bất thường AI thực tế với Databricks! 💡 Dừng các mô hình đắt đỏ và chậm chạp! Từ tối ưu hóa dữ liệu quy mô lớn đến triển khai thời gian thực, hoàn thành AI phát hiện bất thường có thể được sử dụng ngay trong thực tế kinh doanh.

Hãy cùng củng cố nền tảng sử dụng Python và giải quyết các bài toán phân tích dữ liệu nhé!

Đây là khóa học được thiết kế mới khác với các khóa học truyền thống, dựa trên kinh nghiệm thất bại khi giảng viên mới bắt đầu học machine learning, nhằm giúp bạn dễ dàng hiểu về machine learning và có thể áp dụng vào các vấn đề thực tế

Tạo portfolio phân tích dữ liệu của riêng bạn với lập trình Vibe GEMINI CLI bắt đầu không mất phí Thu thập dữ liệu, phân tích, báo cáo, tạo dashboard và tự động hóa công việc Ngay cả khi bạn mới bắt đầu thu thập dữ liệu, nếu nắm được nguyên lý, cách viết prompt và cách sử dụng VSCode, bạn có thể thu thập dữ liệu, phân tích, trực quan hóa, viết báo cáo và tạo dashboard như một nhà phân tích dữ liệu. Từ thu thập dữ liệu Python đến viết báo cáo phân tích với GEMINI CLI và VSCode Cách viết prompt và giải quyết lỗi để thu thập và phân tích dữ liệu không thất bại

Hãy cùng học cách thu thập dữ liệu trên web và tạo mô hình học có giám sát của học máy nhé!

Các tác vụ bảo mật IT sẽ hiệu quả hơn nếu được tự động hóa bằng Python, đúng không? Trong khóa học này, chúng ta sẽ lần lượt áp dụng các ý tưởng tự động hóa công việc thông qua việc phát triển web bằng Python và Flask, đồng thời thực hành theo từng bước.

Một khóa học để hiểu và thực hành học máy nhằm thực hiện các phân tích và dự đoán phức tạp một cách hiệu quả! Ngay cả việc học máy, tưởng chừng khó khăn và phức tạp, cũng có thể học dễ dàng và thú vị với <Python Machine Learning> của Microsoft.

Cuối cùng khóa học Xác suất và Thống kê dành cho mọi người đã ra mắt! Hãy cùng từng bước tìm hiểu các nguyên lý của xác suất và thống kê thông qua lý thuyết và thực hành coding. Sách tham khảo "Xác suất và Thống kê cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18165

Khóa học chuỗi thời gian để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu! Hãy trở thành nhà phân tích giỏi cả lý thuyết lẫn thực hành!

Được cấu trúc để bạn có thể học các ngôn ngữ lập trình (Python, Terraform) cho đám mây. Bạn có thể tự mình tạo và áp dụng các công việc lặp lại đơn giản nhưng phiền toái, theo dõi khi nào và cách bạn đã triển khai, hay các chính sách riêng của công ty mà giải pháp hiện có không giải quyết được. Đặc biệt, bạn sẽ áp dụng kiến trúc bảo mật thông qua Terraform, ứng dụng IaC (Infrastructure as Code) phổ biến nhất, và thử tạo bảng điều khiển siêu đơn giản bằng Python!