Phân tích dữ liệu và bảo mật CNTT bằng Python

Trong thực tế, việc hack thử các ứng dụng di động iOS hiện nay là điều cần thiết! Đây là bài giảng cơ bản dành cho những người mới làm quen với việc chẩn đoán ứng dụng iOS. Nó bao gồm các kiến ​​thức cơ bản tiên quyết cần thiết cho việc chẩn đoán và đào tạo thực tế trong công việc hack giả.

Để vượt qua kỳ thi viết chuyên gia pháp y kỹ thuật số cấp 2, bạn sẽ tìm hiểu nội dung của kỳ thi.

Chúng tôi đề cập đến việc sử dụng từ giới thiệu đến thực tế một khung để chạy hệ thống phân tán một cách linh hoạt trong môi trường vùng chứa bằng cách sử dụng "Kubernetes", một dự án ảo hóa nguồn mở dựa trên vùng chứa.

Thông qua các bài giảng, Hướng dẫn Protostar cho phép bạn hiểu các nguyên tắc của kỹ thuật tấn công hệ thống thông qua một số chương trình ví dụ.

Đây là bài giảng được thiết kế nhằm cung cấp kiến ​​thức thú vị về bảo vệ thông tin cá nhân dựa trên 'kỹ thuật xã hội'. Thay vì xử lý các sửa đổi của Đạo luật bảo vệ thông tin cá nhân, chúng tôi tập trung vào các trường hợp và phản ứng trước các mối đe dọa bảo vệ thông tin có thể xảy ra trong đời thực.

Sử dụng ELK, bạn có thể hiểu từng bước cách xây dựng phân tích nhật ký tích hợp thông qua thực hành và chúng tôi trình bày phương pháp tích hợp và trực quan hóa nhật ký của từng hệ thống. Nó có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả việc sử dụng phân tích dữ liệu chung và phản hồi phân tích vi phạm an ninh.

Các dịch vụ CNTT đang nhanh chóng chuyển đổi sang môi trường đám mây. Bạn sẽ tìm hiểu các biện pháp bảo mật từ góc độ xây dựng cơ sở hạ tầng ảo cơ bản cần thiết để bảo mật môi trường đám mây Amazon AWS, giám sát các mối đe dọa bảo mật trong từng khu vực và chẩn đoán các lỗ hổng.

Các dịch vụ cơ sở hạ tầng CNTT đang được chuyển sang môi trường ảo hóa và đám mây. Các dịch vụ đang trở nên đa dạng hơn và nhiều ứng dụng đang chạy trên cơ sở hạ tầng. Để đáp ứng nhu cầu bảo mật cơ sở hạ tầng ngày càng phức tạp, chúng tôi đang giới thiệu nhiều thiết bị bảo mật khác nhau. Tuy nhiên, đây sẽ là bài giảng cho phép bạn thực hành và chuẩn bị đầy đủ bằng cách sử dụng các công cụ mở mà bạn không thể trải nghiệm nếu không mua thiết bị bảo mật.

Bạn có thể hiểu cấu trúc hệ điều hành Windows và cấu trúc bộ nhớ, đồng thời trình bày chi tiết cách phân tích mã độc bằng cách sử dụng thông tin được lưu trữ trong bộ nhớ. Ngoài ra, chúng tôi đã đề cập đến cách lấy thông tin quan trọng bằng cách tạo một trình cắm thêm Biến động được sử dụng làm công cụ phân tích bộ nhớ. Tôi đặc biệt khuyến nghị điều này với những ai đã chọn nghề nghiệp là nhà phân tích phần mềm độc hại hoặc phân tích ứng phó sự cố.

Khóa đào tạo này là một khóa học thực hành tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng bằng công nghệ container Docker, phân tích các lỗ hổng và các trường hợp chẩn đoán máy chủ web API. Khóa học được thiết kế để bạn có thể học một cách toàn diện từ các khái niệm cơ bản về Docker đến việc sử dụng nó trong môi trường thực tế, phân tích các lỗ hổng bảo mật và ứng phó với chúng.

Phân tích gói tin mạng là điều cần thiết khi thực hiện phân tích sự cố xâm nhập và phân tích lỗ hổng bảo mật. Trong số đó, Wireshark được sử dụng nhiều nhất, và trong khóa học này, chúng ta sẽ có thời gian tìm hiểu cách sử dụng Wireshark một cách hoàn hảo và các trường hợp phân tích sự cố xâm nhập.

Bất kỳ ai từ những người mới bắt đầu đến những người thực hành tò mò về thử nghiệm thâm nhập và các lỗ hổng ứng dụng web đều có thể tham dự. Nó bao gồm những điều sau đây: Bee-box là một môi trường ảo nơi cài đặt bWAPP (ứng dụng web có lỗi), một ứng dụng web nguồn mở có thể tấn công các lỗ hổng web. Nó bao gồm các kỹ thuật tấn công hệ thống mới nhất và mức độ khó được điều chỉnh cho từng mục.

Các dịch vụ CNTT đang nhanh chóng chuyển đổi sang môi trường đám mây. Nó bao gồm mọi thứ bạn cần biết để bảo mật môi trường đám mây MS Azure, từ xây dựng cơ sở hạ tầng ảo cơ bản đến vận hành các dịch vụ trong từng khu vực, hiểu biết về giám sát và các lĩnh vực bảo mật.

Mỗi năm, mối đe dọa bảo mật mạng ngày càng gia tăng và gây ra tình trạng đánh cắp thông tin cá nhân và lạm dụng quyền riêng tư. Chúng tôi sẽ thảo luận về các vấn đề bảo mật mà nhân viên phải biết và các hoạt động bảo mật cần thực hiện khi làm việc và trong cuộc sống cá nhân.

Tìm hiểu cách sử dụng Notion, ứng dụng hấp dẫn thứ hai sau Evernote, từng bước ngay từ đầu với trọng tâm là thực hành.

Dịch vụ CNTT đang chuyển đổi nhanh chóng sang môi trường đám mây. Để bảo mật môi trường đám mây của Naver tại Việt Nam, bạn sẽ được học về việc xây dựng cơ sở hạ tầng ảo cơ bản cần biết, giám sát các mối đe dọa bảo mật theo từng lĩnh vực và quan điểm chẩn đoán điểm yếu để thực hành bảo mật.

Mỗi năm, mối đe dọa bảo mật mạng ngày càng gia tăng và có mục đích xâm nhập các dịch vụ bên ngoài và hệ thống bên trong, cũng như đánh cắp thông tin cá nhân. Từ góc độ của nhà phát triển và người vận hành, chúng tôi sẽ thảo luận về các hoạt động bảo mật cơ bản cần thực hiện khi vận hành, phát triển và bảo vệ cơ sở hạ tầng, ứng dụng và đám mây.

Python Streamlit là thư viện cho phép bạn phân tích và trực quan hóa nhiều loại dữ liệu một cách nhanh chóng và xuất ra dưới dạng dịch vụ web. Bạn có thể sử dụng thư viện này khi muốn áp dụng vào công việc nhanh hơn so với cách phát triển web thông thường.

Khóa học này cung cấp hướng dẫn toàn diện về cách chuẩn bị trong khi học và những câu hỏi cần hỏi và trả lời trong buổi phỏng vấn khi cân nhắc theo đuổi sự nghiệp hack giả định về bảo mật CNTT. Tôi là chuyên gia tư vấn hack giả mạo đã từng làm việc cho các tập đoàn lớn và lĩnh vực tài chính, và hiện đang điều hành một doanh nghiệp tư vấn hack giả mạo, và tôi sẽ chia sẻ với bạn kinh nghiệm của mình.

Các tác vụ bảo mật IT sẽ hiệu quả hơn nếu được tự động hóa bằng Python, đúng không? Trong khóa học này, chúng ta sẽ lần lượt áp dụng các ý tưởng tự động hóa công việc thông qua việc phát triển web bằng Python và Flask, đồng thời thực hành theo từng bước.

Từ phần giới thiệu về lập trình Python, bạn sẽ học các kỹ thuật có thể áp dụng trong các lĩnh vực bảo mật CNTT khác nhau.

Dữ liệu tài chính như cổ phiếu, tỷ giá hối đoái, tiền xu, bất động sản và trái phiếu có thể dễ dàng truy cập xung quanh chúng ta và mang đến cho chúng ta cơ hội kiếm tiền, nhưng hầu hết mọi người đều bỏ lỡ những cơ hội quý giá vì họ không biết đặc điểm của chúng và cách xử lý. họ. Thông qua bài giảng này, bạn sẽ học cách hiểu ý nghĩa của các dữ liệu tài chính khác nhau và phân tích chúng bằng Python.

Sử dụng cú pháp cơ bản và thư viện phổ biến của Python Tự động tạo mã cú pháp và thư viện Python sử dụng ChatGPT

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng cách sử dụng pandas, thư viện phân tích dữ liệu mạnh mẽ của Python.

Đã xem xét các cú pháp Python cốt lõi cần thiết cho phân tích dữ liệu lớn và trình bày các phương pháp xử lý tệp dữ liệu lớn cũng như trực quan hóa thông qua nhiều ví dụ khác nhau.

Đây là khóa học nhằm tiếp thu công nghệ thu thập dữ liệu web dựa trên Python, thu thập dữ liệu từ các trang web và cải thiện kỹ năng thu thập và phân tích dữ liệu tại nơi làm việc dựa trên công nghệ này.

Được cấu trúc để bạn có thể học các ngôn ngữ lập trình (Python, Terraform) cho đám mây. Bạn có thể tự mình tạo và áp dụng các công việc lặp lại đơn giản nhưng phiền toái, theo dõi khi nào và cách bạn đã triển khai, hay các chính sách riêng của công ty mà giải pháp hiện có không giải quyết được. Đặc biệt, bạn sẽ áp dụng kiến trúc bảo mật thông qua Terraform, ứng dụng IaC (Infrastructure as Code) phổ biến nhất, và thử tạo bảng điều khiển siêu đơn giản bằng Python!

Hãy cùng củng cố nền tảng sử dụng Python và giải quyết các bài toán phân tích dữ liệu nhé!

Các tác vụ bảo mật IT sẽ hiệu quả hơn nếu được tự động hóa bằng Python, đúng không? Trong khóa học này, chúng ta sẽ lần lượt áp dụng các ý tưởng tự động hóa công việc thông qua việc phát triển web bằng Python và Flask, đồng thời thực hành theo từng bước.

Khóa học chuỗi thời gian để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu! Hãy trở thành nhà phân tích giỏi cả lý thuyết lẫn thực hành!

Một khóa học để hiểu và thực hành học máy nhằm thực hiện các phân tích và dự đoán phức tạp một cách hiệu quả! Ngay cả việc học máy, tưởng chừng khó khăn và phức tạp, cũng có thể học dễ dàng và thú vị với <Python Machine Learning> của Microsoft.

Bạn có thể học một cách có hệ thống phương pháp tiếp cận thống kê về giao dịch cặp S&P 500 bằng Python. Xây dựng nền tảng cho chiến lược đầu tư không cảm xúc thông qua phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.

Trong Phần 3 của Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng, bạn sẽ tìm hiểu về lý thuyết danh mục đầu tư và các khái niệm cần thiết cho đầu tư thực tế cũng như cách triển khai chúng bằng mã. Phần 1 & Trong Phần 2, bạn chủ yếu tìm hiểu về các phương pháp triển khai mã để phân tích dữ liệu tài chính, nhưng trong Phần 3, bạn tìm hiểu về 'danh mục đầu tư', một phần quan trọng của đầu tư định lượng. Tại sao bạn nên tạo một danh mục đầu tư? Với câu hỏi này, chúng ta tìm hiểu lý thuyết danh mục đầu tư, triển khai nó bằng Python và thực hành mã cần thiết cho đầu tư danh mục đầu tư thực tế. Tôi hy vọng bài giảng này sẽ hữu ích trong việc đầu tư vào danh mục đầu tư của riêng bạn.

Với Python Quant Investment, hãy tạo chiến lược đầu tư dựa trên dữ liệu và đầu tư theo chiến lược của bạn. Bạn có thể thực hiện các chiến lược phân bổ tài sản khác nhau và cuối cùng tạo ra chiến lược đầu tư của riêng mình.

Tự tạo danh mục dự án (portfolio) phân tích dữ liệu cá nhân bằng cách lập trình theo phong cách "vibe coding" với Gemini CLI hoàn toàn miễn phí. Thu thập dữ liệu, phân tích, lập báo cáo, tạo dashboard và tự động hóa công việc. Ngay cả khi bạn mới bắt đầu thu thập dữ liệu, chỉ cần nắm vững nguyên lý, cách viết prompt và cách sử dụng VSCode, bạn có thể thực hiện thu thập, phân tích, trực quan hóa dữ liệu, lập báo cáo và tạo dashboard chuyên nghiệp như một chuyên gia phân tích dữ liệu thực thụ. Từ thu thập dữ liệu bằng Python đến lập báo cáo phân tích thông qua Gemini CLI và VSCode. Cách viết prompt và xử lý lỗi để thu thập và phân tích dữ liệu luôn thành công.

Trong lớp này, bạn sẽ học các kỹ thuật truy xuất (thu thập dữ liệu) và xử lý dữ liệu từ nhiều trang web khác nhau bằng Python và áp dụng chúng trực tiếp vào các ví dụ khác nhau mà bạn có thể gặp trong thực tế. Thông qua đó, bạn sẽ tìm hiểu về các kỹ thuật tập trung vào giải quyết các vấn đề thực tế dựa trên sự hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản về cách hoạt động của web, thay vì tự động hóa tác vụ một chiều bằng cách sao chép và dán mã nhất định. để sử dụng nó trên bất kỳ trang web nào trong tương lai Có thể có khả năng thu thập và xử lý dữ liệu. Ngoài ra, bạn sẽ học cách giải quyết các trường hợp ngoại lệ khác nhau xảy ra trong quá trình này bằng mã và cuối cùng, bạn sẽ có thể giải quyết và tự động hóa các vấn đề khác nhau xảy ra trong cuộc sống hàng ngày thông qua tư duy lập trình.

Bạn có thể học các kỹ năng và bí quyết cần thiết để nâng cao hiệu quả công việc bằng cách sử dụng API mở và Python.

Cuối cùng khóa học Xác suất và Thống kê dành cho mọi người đã ra mắt! Hãy cùng từng bước tìm hiểu các nguyên lý của xác suất và thống kê thông qua lý thuyết và thực hành coding. Sách tham khảo "Xác suất và Thống kê cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18165

Đây là khóa học được thiết kế mới khác với các khóa học truyền thống, dựa trên kinh nghiệm thất bại khi giảng viên mới bắt đầu học machine learning, nhằm giúp bạn dễ dàng hiểu về machine learning và có thể áp dụng vào các vấn đề thực tế

Bây giờ bạn có thể hiển thị đầu ra Python của mình dưới dạng trang web! Bạn có thể tạo trang web của riêng mình chỉ bằng Python. Đây là cơ hội để tạo Bảng điều khiển tương tác cho phép bạn kiểm tra các kết quả được tạo bằng Python, chẳng hạn như phân tích dữ liệu và học máy, trên một trang web!