luyện tập trăn

Xử lý dữ liệu + phân tích + trực quan hóa + học máy!
Python đa năng hiện đã được đưa vào sử dụng thực tế.

Python và Phân tích dữ liệu : Tại sao chúng quan trọng ?

Ngôn ngữ lập trình được các nhà phát triển yêu thích nhất là Python !
Python không chỉ được sử dụng để phát triển chương trình mà còn hữu ích cho việc phân tích dữ liệu .

Phân tích dữ liệu là kỹ năng mà ai cũng cần, bất kể nghề nghiệp của họ là gì . Vậy tại sao chúng ta nên học phân tích dữ liệu bằng Python ?

1.    Python cho phép bạn xử lý khối lượng dữ liệu lớn một cách nhanh chóng .

2.    Có thể lập trình các phần lặp lại .

3.    Nhiều phân tích và dự đoán khác nhau có thể được thực hiện kết hợp với máy học , học sâu, v.v.

Python cho phép phân tích và dự đoán dữ liệu ở quy mô khó xử lý bằng Excel . Do đó, khóa học này tập trung vào phân tích dữ liệu bằng Python . Hãy tích lũy kinh nghiệm thực tế với việc phân tích dữ liệu bằng NumPy và Pandas, và trở thành một lập trình viên và nhà phân tích dữ liệu thành thạo !

🔑 Được đề xuất cho những người này

- Những người có kỹ năng lập trình Python vượt trội so với trình độ mới bắt đầu và có ước mơ trở thành bậc thầy về Python

- Những người có kiến thức cơ bản về Python nhưng chưa biết cách ứng dụng vào thực tế.

- Những người có ước mơ trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu và lập trình

- Những người muốn xử lý dữ liệu phức tạp, khó phân tích bằng Excel

- Những người mơ ước phát triển sự nghiệp và thay đổi công việc thông qua Python Master

- Những người muốn tham gia khóa học Python tập trung vào công việc thực tế

- Dành cho những người muốn học Python theo cách thực hành, thiết thực mà họ có thể sử dụng ngay.

✨ Tính năng của khóa học

Bạn đã nắm vững những kiến thức cơ bản về Python nhưng muốn nâng cao kỹ năng hơn nữa ?
Nếu bạn biết những kiến thức cơ bản về Python nhưng không biết cách sử dụng nó ở nơi làm việc thì sao ?
Hãy chú ý đến bài giảng này !

Những người đã thành thạo Python ở một mức độ nào đó thông qua ngữ pháp cơ bản và nhiều ví dụ khác nhau có thể tiến hành thực hành phân tích dữ liệu toàn diện thông qua khóa học < Thực hành Python > ! 

1.    Nâng cao kỹ năng ứng dụng thực tế thông qua việc sử dụng NumPy và Pandas

Bạn có thể học đi học lại nhiều lần thông qua nhiều ví dụ khác nhau bằng cách sử dụng các gói phân tích dữ liệu nâng cao NumPy và Pandas và áp dụng trực tiếp mã bạn đã tạo vào công việc thực tế.

2.    Phân tích dữ liệu từ A đến Z với Python! Làm chủ kỹ năng dữ liệu của bạn

Bạn sẽ học các gói phân tích dữ liệu và gói trực quan hóa dữ liệu , và trong nửa sau của khóa học, bạn sẽ học về máy học và có được các kỹ năng xử lý dữ liệu trước , xử lý dữ liệu , trực quan hóa dữ liệu và ra quyết định dựa trên dữ liệu .

3.    Chỉ tập trung vào những nội dung hữu ích nhất cho công việc của bạn ! Tối đa hóa hiệu quả học tập.

Chúng tôi đã loại bỏ nội dung không cần thiết và chỉ đưa vào những nội dung thiết yếu, kèm theo các ví dụ và bài tập thực hành mà bạn sẽ gặp phải trong quá trình thực hành . Đây là một chương trình học tiết kiệm thời gian quý báu của bạn, đồng thời là nội dung thiết thực mà bạn có thể sử dụng nhiều lần .

Khóa học này không hề khó hay vô ích !
Hãy tham gia khóa học này, tập trung vào trình độ hiểu biết và ứng dụng thực tế của học viên . Bạn sẽ khám phá ra rằng Python và phân tích dữ liệu, vốn từng được coi là khó, giờ đây lại trở nên hấp dẫn .

Phát triển sự nghiệp Python của bạn và cải thiện hiệu quả công việc thông qua khóa học này !

📜 Sau khi nghe bài thực hành Python

Bằng cách tham gia khóa học < Thực hành Python > của Maso Campus , bạn có thể thành thạo các kỹ năng phân tích dữ liệu bằng Python .

-         Các phương pháp thu thập, xử lý trước và phân tích dữ liệu Python được sử dụng trong thực tế

-         Mã hóa Python bằng Jupyter Notebooks

-         Làm thế nào để thành thạo trực quan hóa dữ liệu và khám phá những hiểu biết sâu sắc

-         Phân tích dữ liệu hiệu quả hơn nhờ giới thiệu về máy học.

Thông qua bài giảng < Thực hành Python > , hãy phát triển sự nghiệp của bạn thông qua Python và trở thành bậc thầy thực hành !
 

📚 Những gì bạn sẽ học được

💬 Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp

Trước khi tham dự buổi thuyết trình , hãy chuẩn bị ít nhất ba câu hỏi và câu trả lời mà sinh viên có thể có. Xin hãy viết .
Chúng tôi khuyên bạn nên đưa ra những câu trả lời phản ánh tính cách của người chia sẻ kiến thức thay vì những câu trả lời mang tính hình thức và hiển nhiên .

H. Tôi là người mới bắt đầu và thậm chí còn không biết chữ cái đầu tiên của Python . Tôi có thể tham gia khóa học này không ?
A. Khóa học Thực hành Python này được thiết kế dành cho những người có kỹ năng lập trình Python ở trình độ sơ cấp trở lên . Nếu bạn chưa có kiến thức Python cơ bản , việc tham gia khóa học " Giới thiệu về Python " của Maso Campus sẽ giúp nâng cao đáng kể trải nghiệm học tập của bạn !

H. Tôi có cần phải học khóa học này ngay cả khi tôi không phải là nhà phát triển lập trình không?
A. Ngay cả khi bạn không phải là lập trình viên, khóa học này vẫn được khuyến khích . Hiểu biết về lập trình sẽ giúp giao tiếp trôi chảy với các nhà phát triển trong các tình huống kinh doanh , và với tầm quan trọng ngày càng tăng của lập trình, việc học Python là điều cần thiết ngay cả khi công việc của bạn không liên quan đến phát triển . Hơn nữa , Python không chỉ hữu ích cho lập trình mà còn cho phân tích dữ liệu, khiến nó trở thành một công cụ hữu ích cho bất kỳ ai trong lĩnh vực này .

H. Tại sao tôi nên học < Thực hành Python > tại Maso Campus thay vì nơi khác ?
Khóa học "Python in Practice" của A. Masocampus sẽ nâng cao đáng kể kỹ năng phân tích dữ liệu của bạn tại nơi làm việc . Khóa học này còn giúp bạn nâng cao hiểu biết thực tế thông qua các dự án Python thực tế . Hơn nữa, bằng cách tham gia khóa học học máy vào cuối khóa, bạn sẽ có được những bước tiến vượt bậc trong phân tích dữ liệu , và khóa học này được thiết kế để giúp bạn tận dụng tối đa thời gian quý báu của mình !

✒ Giới thiệu người chia sẻ kiến thức

✔ Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học ! ️

-          Vì đây là khóa học thực hành, chúng tôi khuyến nghị bạn nên mang theo màn hình kép hoặc thiết bị dự phòng để phân tách màn hình bài giảng và màn hình thực hành . Hơn nữa, vì khóa học thực hành sẽ được thực hiện trên hệ điều hành Windows , chúng tôi khuyến nghị bạn nên tham gia khóa học trong môi trường Windows .

-          Ghi chú bài giảng và tệp thực hành nằm ở phần 00 .

 ️