[Bản sửa đổi] Hướng dẫn hoàn hảo về máy học Python
Chúng tôi sẽ thoát khỏi các khóa học về máy học tập thiên về lý thuyết và cung cấp kiến thức dễ hiểu về các khái niệm cốt lõi của máy học, đồng thời trang bị cho bạn khả năng triển khai các ứng dụng máy học thực tế.
8,704 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
Lần này tôi 'Kaggle Advanced Machine Learning Thực hành Headbutt' Chúng tôi đã xuất bản một bài giảng mới có tựa đề
Xin chào,
Lần này, tôi sẽ phát hành khóa học 'Kaggle Advanced Machine Learning Practice Headbutt' để nâng cấp các kỹ năng triển khai machine learning thực tế của bạn lên một tầm cao mới.
Bài giảng 'Triển khai học máy thực hành nâng cao của Kaggle' được tạo ra để bạn chắc chắn có thể nâng cấp các kỹ năng và sự tự tin triển khai học máy thực tế của mình bằng cách triển khai các vấn đề học máy cho cuộc thi Rủi ro vỡ nợ tín dụng gia đình của Kaggle với tôi.
Dựa trên vấn đề của cuộc thi này, bài giảng này đề cập đến các lĩnh vực quan trọng của học máy như mô hình dữ liệu và miền phân tích, EDA phân tích dữ liệu, kỹ thuật tính năng, điều chỉnh siêu tham số và tối ưu hóa hiệu suất mô hình.
Chúng tôi sẽ cung cấp các giải thích chi tiết và chi tiết trong quá trình triển khai mã để bạn có thể phát triển đầy đủ các kỹ năng này.
Thông qua thử thách triển khai này, bạn sẽ viết mã triển khai nằm trong top 10% của cuộc thi Rủi ro vỡ nợ tín dụng nhà, điều này sẽ giúp bạn tự tin khi triển khai mô hình.
Để biết thêm phần giới thiệu bài giảng chi tiết , https://www.inflearn.com/course/%EC%BA%90%EA%B8%80-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC% EB %8B%9D-%EC%8B%A4%EC%A0%84#
Bạn có thể kiểm tra nó ở đây.
Cảm ơn