Phân tích sự cố xâm nhập tìm ra cốt lõi

Nếu ngay cả khi xem các gói tin mà bạn vẫn khó xác định có phải là cuộc tấn công hay không, chúng tôi sẽ hướng dẫn cách giải quyết theo từng bước dựa trên kinh nghiệm phân tích sự cố xâm nhập thực tế.

Đây là khóa học giúp chấm dứt các lỗ hổng vận hành trên máy chủ Linux do sai sót về quyền hạn (Permission). Hãy hệ thống hóa hoàn toàn việc kiểm soát quyền hạn tệp tin/thư mục theo tiêu chuẩn thực tế.

Phân tích chuyên sâu các sự cố bảo mật chính trong nước như rò rỉ thông tin cá nhân của nhà mạng viễn thông, cuộc tấn công mạng ngày 20 tháng 3 và vụ hack Nhà Xanh. Thông qua việc xem xét nguyên nhân, thiệt hại và quá trình ứng phó của từng sự kiện, chúng ta sẽ hiểu rõ các mối đe dọa bảo mật mà các tổ chức và cá nhân hiện đại đang đối mặt, đồng thời học hỏi các phương pháp phòng ngừa và ứng phó thực tế.

Đây là bài giảng về an ninh mạng ECU ô tô dựa trên hiểu biết cơ bản về mật mã.

Kiểm toán AI, bạn có đang cảm thấy mông lung không biết nên bắt đầu hiểu từ đâu? AI giờ đây không còn chỉ là một xu hướng công nghệ đơn thuần mà đang nhanh chóng lan rộng sang các lĩnh vực ra quyết định của doanh nghiệp, tự động hóa công việc, phản hồi khách hàng, tuyển dụng, bảo mật và quản trị rủi ro. Tuy nhiên, so với tốc độ triển khai AI, vẫn chưa có nhiều người hiểu một cách hệ thống về việc: "Liệu AI có đang được kiểm soát đúng cách?", "Có thể tin tưởng vào các quyết định của AI không?", hay "Những rủi ro nào có thể phát sinh trong quá trình vận hành dữ liệu và mô hình?". Đặc biệt, những người làm trong lĩnh vực kiểm toán IT, bảo mật, kiểm soát nội bộ và quản lý dự án thường có những trăn trở như: Kiểm toán AI khác với kiểm toán IT truyền thống như thế nào? Đối với mô hình AI, chỉ cần xem mã nguồn là đủ hay phải xem xét cả dữ liệu và quá trình học máy? Quản trị AI, rủi ro, định kiến, khả năng giải thích, MLOps và ứng phó sự cố kết nối với nhau như thế nào? Để hiểu các khái niệm trong các chương trình chứng chỉ liên quan đến kiểm toán AI như AAIA dưới góc độ thực tế, nên bắt đầu từ đâu? Khóa học này được tạo ra chính là để giải quyết những sự mông lung đó. Tôi đã có khoảng 20 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực lập kế hoạch dịch vụ IT, phát triển, PM, vận hành nền tảng cộng tác, xây dựng groupware, lập kế hoạch dịch vụ chatbot, bảo mật và kiểm toán. Tôi đã trực tiếp trải nghiệm tại hiện trường về cách một hệ thống được lập kế hoạch, phát triển và vận hành trong một tổ chức thực tế, cũng như cách các yếu tố lỗi, thay đổi, bảo mật và yêu cầu của người dùng kết nối với nhau. Ngoài ra, thông qua quá trình học tập CISA và AAIA, tôi đã hệ thống hóa được các góc nhìn về kiểm toán IT và kiểm toán AI. Trong khóa học này, thay vì đi sâu vào công nghệ AI phức tạp dưới góc độ toán học hay phát triển, tôi sẽ tập trung giải thích các khái niệm cốt lõi mà kiểm toán viên và nhân viên IT thực tế bắt buộc phải hiểu. Chúng ta sẽ xem xét hệ thống AI bằng cách chia nhỏ thành các luồng: dữ liệu, mô hình, vận hành, bảo mật, quản trị, rủi ro và quy trình kiểm toán, từ đó tổng hợp lại những điểm kiểm soát và xác nhận cần thiết ở mỗi giai đoạn. Thông qua khóa học này, học viên sẽ hiểu rằng kiểm toán AI không đơn thuần là "việc đánh giá AI", mà là việc kiểm tra hệ thống quản trị, rủi ro và kiểm soát để đảm bảo AI được sử dụng một cách an toàn và có trách nhiệm trong tổ chức. Khóa học này phù hợp với những người mới bắt đầu với kiểm toán AI, những người đang làm kiểm toán IT hoặc bảo mật muốn mở rộng sang lĩnh vực AI, những người muốn hệ thống hóa quản trị và rủi ro AI dưới góc độ thực tế, và những người muốn nắm bắt khái niệm tổng thể trước khi bắt đầu học các chứng chỉ liên quan đến kiểm toán AI như AAIA. Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ có thể tự mình trả lời các câu hỏi sau: Hệ thống AI bao gồm những thành phần nào? Kiểm toán viên AI cần xác nhận điều gì trong các giai đoạn dữ liệu, mô hình và vận hành? Tại sao quản trị AI và AI có trách nhiệm lại quan trọng? Rủi ro AI, định kiến, khả năng giải thích, quyền riêng tư và bảo mật kết nối với nhau như thế nào? Báo cáo kiểm toán AI cần chứa đựng những góc nhìn và căn cứ nào? Trong thời đại AI thay đổi nhanh chóng, năng lực quản lý và kiểm tra để công nghệ trở nên đáng tin cậy cũng quan trọng không kém việc sử dụng thành thạo công nghệ đó. Khóa học này là lộ trình nhập môn dành cho những ai muốn hiểu bức tranh toàn cảnh về kiểm toán AI một cách bài bản từ đầu. Hãy cùng nhau xây dựng tiêu chuẩn đầu tiên để nhìn nhận IT và AI dưới góc độ kiểm toán.

Làm chủ hoàn toàn mạng AWS! Học VPC, Subnet, Routing, Bảo mật một cách thực tế và thiết kế kiến trúc mạng đám mây an toàn, có khả năng mở rộng. Hoàn thành các kỹ năng cốt lõi mà kỹ sư thực tế nào cũng phải biết trong thời gian ngắn!

Từ phân tích cơ chế mã hóa của ZIP, PDF và MS Office đến mổ xẻ thực tế mã độc tống tiền WannaCry, bạn sẽ làm chủ các công cụ phân tích tĩnh và kỹ thuật bẻ khóa tăng tốc bằng GPU. Đây là khóa học kỹ thuật bảo mật thiên về thực hành, giúp hoàn thiện năng lực ứng phó sự cố thông qua việc xây dựng quy trình phân tích mã độc thế hệ mới và tự động tạo báo cáo bằng OpenAI Codex.

CPPG liên tục nghiên cứu 100 chủ đề cốt lõi phổ biến nhất bằng cách sử dụng lý thuyết, bản đồ tư duy và giải quyết vấn đề.

⚓ Chứng chỉ CKS Kubernetes! 🙇‍♀️Bạn vẫn còn do dự sao? 🚢Hãy lên tàu Ilpro! Chúng tôi sẽ đưa bạn đi theo hải trình tối ưu nhất.

Nếu bạn muốn hoạt động lâu dài với tư cách là một siêu lập trình viên, người có thể tự mình đảm nhận toàn bộ quá trình phát triển và vận hành dịch vụ? Hãy củng cố nền tảng kiến thức về hạ tầng IT (IT Infrastructure), điều quan trọng không kém gì các ngôn ngữ lập trình đa dạng!

Khóa học này giúp bạn học từng bước các kỹ thuật thực tế của Docker (cài đặt→vận hành→tự động hóa→bảo mật), và mỗi phần đều bao quát rộng rãi các mối đe dọa bảo mật mới nhất cùng với các biện pháp đối phó. Đặc điểm nổi bật là phương pháp học tập thông qua thực hành, giúp bạn làm quen trực tiếp bằng cách thực hiện. Đây là chương trình học được khuyến khích mạnh mẽ cho tất cả DevOps, kỹ sư hạ tầng, và nhân viên bảo mật thực tế muốn trải nghiệm hiện trường container/cloud mới nhất.

Bạn có thể đạt được chứng chỉ kỹ sư bảo mật thông tin bằng cách nghiên cứu hiệu quả các câu hỏi thi thực hành kỹ sư bảo mật thông tin.

Làm chủ Giảm thiểu Mối đe dọa, Quy tắc Tùy chỉnh và Bảo vệ API cho Quy trình DevOps Hiện đại

chuẩn bị cho người mới bắt đầu Đây là bài giảng về [Chứng nhận và Thực hành (Bảo mật/Mạng), Bảo mật].

Khi các hệ thống AI trở nên mang tính đại lý (Agentic AI) và mở rộng phạm vi từ văn bản sang hình ảnh, âm thanh và đa phương thức (multimodal), các mối đe dọa bảo mật cũng trở nên phức tạp hơn nhiều. Khóa học này phân tích các mối đe dọa bảo mật mới nhất, kỹ thuật tấn công và các trường hợp thực tế mà AI Agent và Multimodal LLM đang phải đối mặt dưới góc nhìn của AI Red Teaming.

Dấu vết còn lại, trách nhiệm lớn hơn! Toàn bộ nội dung về đạo đức số để bảo vệ nơi làm việc Khóa học này trình bày dưới dạng những câu chuyện tình huống về các hành vi thù ghét trên không gian số, tội phạm tình dục kỹ thuật số và những rủi ro khi sử dụng AI có thể thực sự xảy ra tại nơi làm việc, đồng thời chỉ ra một cách rõ ràng đâu là vấn đề cũng như cách phòng ngừa và ứng phó. Từ những chuẩn mực làm việc tôn trọng lẫn nhau ngay cả trong không gian số đến khả năng sử dụng AI an toàn và có trách nhiệm hơn, khóa học sẽ giúp người đi làm hiện đại—những người đang sống trong thời đại giao tiếp số và ứng dụng AI trở thành một phần thường nhật—xây dựng vững chắc các chuẩn mực đạo đức số thiết yếu ngay hôm nay.

Khóa học này đã tuyển chọn những hệ thống cốt lõi mà người mới bắt đầu cần phải biết trong lĩnh vực bảo mật thông tin rộng lớn. Thay vì lý thuyết khô khan, khóa học được cấu trúc để hiểu trực quan nguyên lý của hệ thống thông qua những ví dụ rõ ràng và các trường hợp thực tế. Chỉ với một khóa học này, bạn có thể nắm bắt được bức tranh tổng thể của toàn bộ hệ thống bảo mật thông tin và phát triển năng lực thực tế.

Với việc đẩy nhanh áp dụng AI tạo sinh, các mối đe dọa bảo mật mới như rò rỉ thông tin bí mật của doanh nghiệp và tấn công Prompt Injection đang gia tăng nhanh chóng. Khóa học này giúp người học nghiên cứu chiến lược tích hợp bảo mật trong toàn bộ vòng đời của AI thông qua 30 biện pháp bảo mật cốt lõi dựa trên hướng dẫn của Cơ quan Tình báo Quốc gia (NIS) và 15 trường hợp đe dọa thực tế. Khóa học cũng đề cập đến các vấn đề bảo mật của những xu hướng AI mới nhất như Agentic AI, Physical AI, đồng thời đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống quản trị có thể áp dụng ngay vào thực tiễn công việc.