“Nếu bạn thu thập thị hiếu đồ ăn của đồng nghiệp và chọn một địa điểm để dùng bữa tối cùng công ty, cân nhắc xem nơi đó có gần công ty hay không và các đánh giá về nhà hàng như thế nào, thì đương nhiên bạn sẽ sử dụng dữ liệu về hương vị món ăn, dữ liệu bản đồ và đánh giá dữ liệu của đồng nghiệp của bạn để đưa ra quyết định. Bạn có thể nói rằng tôi đã làm điều đó.
Thực ra việc sử dụng dữ liệu đáng ngạc nhiên là không khó đến thế. Quyết định mang ô ra ngoài hôm nay sau khi xem thông tin dự báo thời tiết cung cấp cũng có thể nói là một quyết định dựa trên dữ liệu.
Điều tương tự cũng xảy ra với nơi làm việc. Không chỉ những người làm các nghề liên quan đến dữ liệu, chẳng hạn như nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu, mới có thể sử dụng dữ liệu. Có thể nói rằng tất cả các ngành nghề đều đưa ra quyết định bằng cách sử dụng dữ liệu ở một mức độ nào đó, chẳng hạn như sử dụng dữ liệu để xác định hàng tồn kho hoặc kiểm tra xem người dùng có sử dụng ứng dụng tốt hay không.
Tôi đã suy nghĩ rất nhiều về cách lên kế hoạch cho bài giảng hội thảo tháng 3. Trong bài giảng này, tôi sẽ tập trung vào 'cách sử dụng dữ liệu tốt hơn' và 'cách sử dụng dữ liệu chính xác'”.
_ Jeongmin Kwon (Cojet), nhà khoa học dữ liệu 17 năm
Xem bài giảng của Jeongmin Kwon
👉 http://bit.ly/3kmIEjK
Chủ đề của Hội thảo Datarian hàng tháng trong tháng 3 là 'Kiến thức dữ liệu cho nhân viên văn phòng: Sử dụng dữ liệu trong công việc của tôi'.
1️⃣ Nhân viên văn phòng sử dụng dữ liệu như thế nào
Trong phần đầu tiên của hội thảo, Jeongmin Kwon, một nhà khoa học dữ liệu với 17 năm kinh nghiệm và là tác giả của 『Nhà khoa học dữ liệu, Nhà khoa học dữ liệu』 và 『Sự hối tiếc của nhà phân tích dữ liệu với những con số』, đã có bài nói chuyện có tựa đề 'Nhân viên văn phòng sử dụng dữ liệu như thế nào ' và thảo luận về các phương pháp sử dụng dữ liệu mà nhân viên văn phòng nên biết.
2️⃣ Làm cách nào tôi có thể sử dụng dữ liệu trong công việc của mình?
Trong Phần 2, một buổi tọa đàm sẽ được tổ chức với tiêu đề ‘Làm cách nào tôi có thể sử dụng dữ liệu trong công việc của mình?’ Chúng ta sẽ nói về những gì các nhà lập kế hoạch, nhà tiếp thị và nhà thiết kế có thể làm để xem dữ liệu trong công ty của họ tốt hơn. Hãy chia các công ty thành 'các công ty có nhà phân tích dữ liệu', 'các công ty không có nhà phân tích dữ liệu' và 'các công ty không có dữ liệu' và nói về loại công việc có thể được thực hiện ở mỗi công ty.
Nếu bạn cho rằng 'dữ liệu lớn' và 'phân tích dữ liệu' vẫn còn quá xa vời với mình, đừng bỏ lỡ hội thảo tháng 3, nơi bạn có thể làm quen hơn một chút với dữ liệu.
⏰ Hạn chót nộp hồ sơ là 13/3 (Thứ Hai)
(Bản phát lại sẽ được cung cấp cho tất cả những người đăng ký)
http://bit.ly/3kmIEjK