inflearn logo
inflearn logo

Data Warehousing dành cho người mới bắt đầu: Giải thích dễ hiểu các khái niệm cốt lõi

Data Warehousing là một trong những chủ đề mà nhiều người đã từng nghe qua, nhưng không có nhiều người thực sự hiểu rõ ở cấp độ khái niệm. Khóa học này được thiết kế để cung cấp một cái nhìn nhập môn rõ ràng, đơn giản và thực tiễn về Data Warehousing mà không sa đà vào lý thuyết quá mức hay sự phức tạp của các công cụ cụ thể. Thay vì tập trung vào một công nghệ hay nhà cung cấp nhất định, khóa học này giải thích cách tư duy về Data Warehousing, lý do tại sao nó tồn tại và cách dữ liệu di chuyển từ các hệ thống giao dịch sang cấu trúc phân tích nhằm hỗ trợ ra quyết định kinh doanh. Đầu tiên, chúng ta sẽ bắt đầu bằng việc tìm hiểu những hạn chế của cơ sở dữ liệu giao dịch và lý do tại sao các tổ chức cần hệ thống phân tích khi họ phát triển. Tiếp theo, chúng ta sẽ xem xét hình thái của dữ liệu giao dịch thô, cách một sự kiện kinh doanh được lưu trữ phân tán trên nhiều bảng, và cách dữ liệu này được biến đổi cũng như mô hình hóa bên trong Data Warehouse. Các khái niệm cốt lõi như facts, dimensions, grain, star schema và snowflake schema sẽ được giải thích từng bước thông qua các ví dụ rõ ràng và minh họa trực quan. Ngoài ra, bạn cũng sẽ học được cách dữ liệu đi đến Data Warehouse thông qua quy trình ETL hoặc ELT, tại sao cần phải biến đổi dữ liệu và cách thức hoạt động thực tế của việc nạp dữ liệu tăng trưởng (incremental loading). Khóa học này cũng giới thiệu cách người dùng kinh doanh truy cập dữ liệu Data Warehouse thông qua các công cụ báo cáo và BI, bao gồm cả các ví dụ thực tế sử dụng Excel và pivot tables. Để giữ cho nội dung tập trung và dễ theo dõi, khóa học được truyền tải thông qua các giải thích bằng hoạt họa và thuyết minh âm thanh súc tích. Tổng thời lượng video được thiết kế ngắn gọn có chủ đích, giúp bạn hiểu các khái niệm cơ bản về Data Warehousing một cách rõ ràng và hiệu quả. Khóa học này lý tưởng cho những người mới bắt đầu với Data Warehousing, những người đang làm việc với dữ liệu muốn có nền tảng khái niệm vững chắc hơn, hoặc những người muốn hiểu cách các hệ thống phân tích được thiết kế trước khi tiến tới các triển khai kỹ thuật nâng cao hơn.

6 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

Data Engineering
Data Engineering
etl
etl
data-analysis
data-analysis
Data Architecture Semi-Professional
Data Architecture Semi-Professional
Data Engineering
Data Engineering
etl
etl
data-analysis
data-analysis
Data Architecture Semi-Professional
Data Architecture Semi-Professional

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Hiểu tại sao Data Warehouse tồn tại và nó giải quyết những vấn đề kinh doanh nào.

  • Tìm hiểu sự khác biệt giữa cơ sở dữ liệu giao dịch và hệ thống phân tích.

  • Hiểu các khái niệm cốt lõi của Kho dữ liệu (Data Warehousing) như facts, dimensions và grain.

  • Tìm hiểu cách các sự kiện kinh doanh được mô hình hóa bằng cách sử dụng sơ đồ hình sao (star schema) và sơ đồ bông tuyết (snowflake schema).

  • Hiểu cách dữ liệu di chuyển từ hệ thống nguồn đến Kho dữ liệu (Data Warehouse) bằng cách sử dụng ETL hoặc ELT.

Khóa học này cung cấp một phần giới thiệu rõ ràng và thực tiễn về khái niệm Kho dữ liệu (Data Warehousing), tập trung vào cách các hệ thống phân tích được thiết kế và tại sao chúng lại cần thiết.
Bạn sẽ được học cách dữ liệu giao dịch được chuyển đổi thành các mô hình phân tích,
hiểu các khái niệm cốt lõi như facts, dimensions, grain, schemas,
và tìm hiểu cách dữ liệu được đưa vào Kho dữ liệu bằng ETL hoặc ELT.
Khóa học này được thiết kế dành cho những người mới bắt đầu và các chuyên gia dữ liệu, những người muốn có một nền tảng khái niệm vững chắc
mà không gặp phải những phức tạp kỹ thuật không cần thiết.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người mới bắt đầu muốn hiểu khái niệm Kho dữ liệu (Data Warehousing) một cách rõ ràng và đơn giản.

  • Nhà phát triển hoặc nhà phân tích làm việc với dữ liệu và mong muốn có một nền tảng khái niệm vững chắc.

  • Chuyên gia cần hiểu cách dữ liệu giao dịch được chuyển đổi thành mô hình phân tích.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Không yêu cầu kinh nghiệm trước về Kho dữ liệu (Data Warehousing).

  • Sẽ rất hữu ích nếu bạn có hiểu biết cơ bản về cơ sở dữ liệu hoặc các khái niệm dữ liệu, nhưng điều đó không bắt buộc.

Xin chào
Đây là Gigi Ciubuc

Chương trình giảng dạy

Tất cả

19 bài giảng ∙ (40phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 4 ngày ngày

6.600 ₫

40%

236.072 ₫