[Làm mới] Bootcamp Học máy Python cho người mới bắt đầu (Dễ dàng! Giải quyết bài toán Kaggle thực tế và tổng hợp) [Phân tích/Khoa học Dữ liệu Part2]
Đây là khóa học được thiết kế mới khác với các khóa học truyền thống, dựa trên kinh nghiệm thất bại khi giảng viên mới bắt đầu học machine learning, nhằm giúp bạn dễ dàng hiểu về machine learning và có thể áp dụng vào các vấn đề thực tế
1,726 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn

[Chia sẻ] Về việc cập nhật bài giảng
Xin chào. Đây là Dave Lee của Janjaemi Coding.
Cùng với việc mở đầu bài giảng FLUTTER, chúng tôi cũng sẽ cập nhật và chia sẻ các bài giảng hiện có. Sau khi tham gia khóa học, bạn có thể tiếp tục nghe nội dung cập nhật bất kỳ lúc nào.
Giới thiệu về Python và Chương trình đào tạo thu thập dữ liệu
Vì chúng tôi đã thu thập thông tin dựa trên trang web thực tế nên đôi khi trang web thực tế đã thay đổi và mã chúng tôi cung cấp không hoạt động bình thường. Tôi đã tạo một trang web mà tôi có thể tự kiểm soát và cập nhật bài giảng để bạn có thể thực hành thu thập dữ liệu dựa trên đó.
Ngoài ra, khả năng sử dụng Excel với Python đã được cập nhật.
Mức độ khó tổng thể đã tăng lên một chút so với trước đây để bạn có thể tìm hiểu thêm các chức năng.
Từ kiến thức cơ bản về SQL/DB (MySQL) đến cách sử dụng Python/phân tích dữ liệu!
Gần đây, kỹ năng viết SQL đã trở nên quan trọng hơn, đến mức có những trường hợp cần phải kiểm tra mã hóa SQL để xin việc.
Vì vậy, để bạn có thể thực hành SQL, tôi sẽ sử dụng cơ sở dữ liệu sakila được sử dụng trong kinh doanh thực tế, cơ sở dữ liệu mà tôi đã thu thập để phân tích dữ liệu và các vấn đề SQL mà tôi đã tạo dựa trên nó.
Nó được thiết kế để bạn có thể thực hành nhiều SQL khác nhau.
Thu thập dữ liệu Python + pymysql được giải thích bằng các ví dụ để có thể sử dụng nhanh chóng với mã có khuôn mẫu, ngắn gọn hơn.
Tôi mong rằng hai bài giảng này sẽ là những bài giảng hay hơn, những bài giảng thực sự hữu ích và ấn tượng.
Ngoài ra, các bài giảng Mongodb sẽ sớm được cập nhật. Chúng tôi sẽ chia sẻ lại sau khi cập nhật hoàn tất.
Cảm ơn




