Học trí tuệ nhân tạo trong khi tạo ra nó (học tăng cường)
Khóa học này giải thích việc học tăng cường mà không cần đến toán học. Bạn có thể tìm hiểu các khái niệm một cách dễ dàng và rõ ràng.
Đúng. Bạn có thể triển khai và chạy trò chơi Tic Tac Tok thực tế bằng cách mã hóa trực tiếp RLkit được viết bằng Python, ngôn ngữ dễ tiếp cận nhất.
Một bài giảng về học tập tăng cường mà cả người học chuyên ngành và không chuyên ngành đều có thể dễ dàng tiếp thu.
Tôi rất thích bài giảng thú vị.
Tôi tin rằng đây là bài giảng mà cả người học chuyên ngành và không chuyên ngành đều có thể tham gia mà không gặp chút gánh nặng nào.
Tuy nhiên, tôi nghĩ sẽ tốt hơn nếu ghi lại tập “Trạng thái, Đặc vụ, Phần thưởng”.
Lời nói lộn xộn đến mức ngay từ đầu rất khó tập trung.
Sau đó cảm thấy rất tự nhiên.
Chúng ta cũng hãy nghe “Cơ bản về ngôn ngữ lập trình GPU CUDA”.
Cảm ơn bạn đã đăng một bài giảng tuyệt vời.
5.0
김병철
100% đã tham gia
11111
5.0
고성갑부
100% đã tham gia
Đó là một bài giảng hay để trải nghiệm trí tuệ nhân tạo. Tôi muốn nghe thêm vài lần nữa, nghiền ngẫm nội dung và nâng cấp.
Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.
Các khái niệm cơ bản về học tăng cường
Quá trình ra quyết định của Markov
Triển khai học tăng cường bằng Python
Cách sử dụng khung RLkit
Luyện tập qua trò chơi tic-tac-toe
Học AI bằng cách xây dựng (Học tăng cường)
AlphaGo của DeepMind, từng đấu với Lee Sedol, được huấn luyện bằng một kỹ thuật học máy gọi là học tăng cường. Học tăng cường được coi là phương án thay thế tốt nhất cho huấn luyện máy.Khóa học này giải thích về học tăng cường mà không cần toán học, giúp các khái niệm trở nên dễ hiểu và rõ ràng. Hơn nữa, bạn có thể triển khai và chạy một ván cờ Tic-Tac-Toc thực tế bằng cách lập trình trực tiếp với RLkit, được viết bằng Python, ngôn ngữ dễ tiếp cận nhất.
Học tăng cường là gì?
Một lĩnh vực của máy học, là phương pháp trong đó một tác nhân được xác định trong môi trường nhận dạng trạng thái hiện tại và chọn hành động hoặc chuỗi hành động giúp tối đa hóa phần thưởng trong số các hành động khả dụng.
Chúng ta hãy làm một cái gì đó như thế này.
Những người hữu ích
Dành cho những ai muốn tìm hiểu những kiến thức cơ bản về Python và thực hiện bước tiếp theo
Những người quan tâm đến trí tuệ nhân tạo nhưng gặp khó khăn với toán học
Giới thiệu những người chia sẻ kiến thức
Choi Gwang-seong
Tôi đã đắm chìm trong lập trình từ khi học cao học. Sau khi tốt nghiệp, tôi ở lại phòng thí nghiệm và phát triển phần mềm mô phỏng dự đoán nhà máy bán dẫn. Ngôn ngữ chính của tôi là C++ và CUDA. Tôi từng là Giám đốc Công nghệ (CTO) tại một công ty khởi nghiệp tên là CCG. Tôi đã phát triển SIMPLE, một ngôn ngữ thông dịch cho GPU. https://github.com/cks3443/simple
Một bài giảng về học tập tăng cường mà cả người học chuyên ngành và không chuyên ngành đều có thể dễ dàng tiếp thu.
Tôi rất thích bài giảng thú vị.
Tôi tin rằng đây là bài giảng mà cả người học chuyên ngành và không chuyên ngành đều có thể tham gia mà không gặp chút gánh nặng nào.
Tuy nhiên, tôi nghĩ sẽ tốt hơn nếu ghi lại tập “Trạng thái, Đặc vụ, Phần thưởng”.
Lời nói lộn xộn đến mức ngay từ đầu rất khó tập trung.
Sau đó cảm thấy rất tự nhiên.
Chúng ta cũng hãy nghe “Cơ bản về ngôn ngữ lập trình GPU CUDA”.
Cảm ơn bạn đã đăng một bài giảng tuyệt vời.
souling4you0770
