Học sâu trong Tensorflow về cơ bản là một thuật toán thực hiện giảm dần độ dốc.
Gradient descent là gì?
Đây là quá trình tìm giá trị nhỏ nhất của đồ thị, gần giống như hình trên.
Bài giảng này giải thích về phương pháp giảm dần độ dốc theo phương pháp toán học.
Thoạt nhìn, việc giải thích một thuật toán mà không sử dụng toán học có thể thuận tiện, nhưng rất khó để hiểu rõ.
Giải thích về quá trình giảm dần độ dốc bằng phép toán đơn giản.
* Nếu bạn cảm thấy bài giảng chậm, chúng tôi khuyên bạn nên nghe ở tốc độ 1,25 hoặc 1,5 lần.
Nó hơi tốn kém so với thời gian giảng dạy.
