Để vượt qua kỳ thi, chúng tôi đã tổng hợp và sắp xếp nội dung chính cho từng lĩnh vực thi để chuẩn bị cho chứng chỉ AWS (AWS Certified Solutions Architect-Associate).

Hãy ngừng đọc phần giải thích `x27;đọc giải đáp vấn đề'! Chúng tôi giải thích tất cả kiến ​​thức liên quan đến cách giải câu hỏi thi chứng chỉ AWS SAA!

Bài giảng này trình bày những kiến ​​thức cơ bản về phát triển ứng dụng Android. Cho dù bạn phát triển ứng dụng nào hay triển khai những tính năng nào, bạn cũng không thể phát triển ứng dụng đó nếu không hiểu nội dung của bài giảng này.

Trong bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu cách các thành phần Android hoạt động và cách sử dụng chúng. Các thành phần cốt lõi của ứng dụng Android là các thành phần. Nếu bạn phát triển một ứng dụng mà không có sự hiểu biết đúng đắn về các thành phần, thì có nhiều lĩnh vực mà bạn có thể gặp khó khăn.

Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về kết nối mạng, lưu trữ dữ liệu và cách sử dụng thông tin vị trí, những thông tin cần thiết cho ứng dụng Android. Đây là những tính năng được triển khai thường xuyên đến mức khó tìm được ứng dụng nào không sử dụng ba tính năng này.

Qua bài giảng này mình hy vọng hiểu được cốt lõi của ngôn ngữ Kotlin và tránh mắc phải sai lầm là không thể phát triển ứng dụng do bị ngôn ngữ này chặn khi phát triển ứng dụng Android.

Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng xác thực, cơ sở dữ liệu, bộ lưu trữ và FCM do Firebase của Google cung cấp. Đặc biệt, FCM là dịch vụ Firebase cốt lõi được hầu hết các ứng dụng sử dụng để đẩy máy chủ.

Trong bài học này, chúng ta sẽ học cách tạo một jetpack. Hiểu các ý tưởng cốt lõi của Compose và tìm hiểu cách sử dụng Compose để quản lý trạng thái và định cấu hình màn hình.

Khóa học này chỉ sử dụng PC cá nhân và laptop. Bạn có thể trực tiếp triển khai quy trình tự động hóa CI/CD bằng cách áp dụng phương pháp luận gitops trong môi trường k8s mà không cần sử dụng các môi trường cloud tốn phí như AWS, GCP.

Trong bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu các cách nhìn của thư viện Jetpack để tạo nhiều màn hình khác nhau cho các ứng dụng trong thế giới thực. Màn hình của các ứng dụng thực tế rất đa dạng và phức tạp nên không thể phát triển chúng chỉ bằng API nền tảng.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể thực hiện những bước đầu tiên với tư cách là nhà phát triển ứng dụng Android bằng cách hiểu các đặc điểm của Android và xây dựng môi trường phát triển.

Bạn có thể học các kỹ năng và bí quyết cần thiết để nâng cao hiệu quả công việc bằng cách sử dụng API mở và Python.

Khóa học này là "Bắt đầu nhanh về Python - Python để sử dụng tại nơi làm việc - Ruby Paper (2023/04)" Đây là bài giảng trực tiếp của tác giả, được truyền tải qua một cuốn sách. Trong khóa học này, bạn sẽ học những điều cơ bản và cách sử dụng Python, vốn được biết đến là dễ học, để ngay cả những người không chuyên ngành cũng có thể sử dụng lập trình trong cuộc sống hoặc công việc thực tế. Bạn sẽ có thể học các phương pháp lập trình Python thông qua các trường hợp kinh doanh thực tế thay vì tập trung vào ngữ pháp, đồng thời tăng hiệu quả và độ tin cậy trong công việc bằng cách tự động hóa các quy trình kinh doanh khác nhau, bao gồm nhân sự và tài chính.

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng cách sử dụng pandas, thư viện phân tích dữ liệu mạnh mẽ của Python.

Sử dụng cú pháp cơ bản và thư viện phổ biến của Python Tự động tạo mã cú pháp và thư viện Python sử dụng ChatGPT

Qua bài giảng này, ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu đầy đủ các khái niệm và nguyên lý hoạt động của module ORM, vốn là cốt lõi của Spring.

Thông qua khóa học này, ngay cả những người không chuyên ngành cũng có thể phát triển và vận hành các ứng dụng web dựa trên Spring MVC.

Thông qua bài giảng này, ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu đầy đủ các khái niệm và nguyên lý hoạt động của module MVC, cốt lõi của Spring.

Thông qua bài giảng này, ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu đầy đủ khái niệm và nguyên lý hoạt động của AOP (Aspect Oriented Programming), một module cốt lõi của Spring.

Thông qua bài giảng này, ngay cả những người không chuyên về CNTT cũng có thể hiểu đầy đủ khái niệm và nguyên lý hoạt động của IoC (Inversion of Control), module cốt lõi nhất của Spring.

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng cách sử dụng pandas, thư viện phân tích dữ liệu mạnh mẽ của Python.

Đây là một lớp học có giá trị sẽ dạy bạn thu thập thông tin trên web trong 12 giờ, giúp bạn thoát khỏi những công việc lặp đi lặp lại đơn giản. Smart Talent Campus, một cơ sở giáo dục chuyên về dữ liệu lớn, đã chuẩn bị chương trình giảng dạy hiệu quả mới nhất cho năm 2022 cho những ai muốn thu thập dữ liệu một cách hiệu quả dựa trên các phương pháp giáo dục chuyên biệt mà nó đã phát triển trong nhiều năm!

Khóa học này hoàn hảo cho những người mới làm quen với mã hóa và những người mới làm quen với Python vì đây là quá trình học tập từng bước bắt đầu từ việc cài đặt Python! Đây là khóa học cho phép bạn thực hiện những bước đầu tiên để trở thành nhà phát triển lập trình bằng cách học Python không chỉ qua các khái niệm mà còn qua nhiều ví dụ và thực hành khác nhau.

Tìm hiểu về Python và cách tự động thu thập dữ liệu chứng khoán từ các tiêu đề Naver News và Naver Finance bằng Python. Thư viện tôi chủ yếu sử dụng là BeautifulSoup.

Tìm hiểu về đặc điểm của từng dịch vụ và phương pháp triển khai các bot Telegram, Slack, chatbot KakaoTalk, Discord bằng Python qua nhiều ví dụ.

Bạn có thể học các kỹ năng và bí quyết cần thiết để nâng cao hiệu quả công việc bằng cách sử dụng API mở và Python.

Với Python Quant Investment, hãy tạo chiến lược đầu tư dựa trên dữ liệu và đầu tư theo chiến lược của bạn. Bạn có thể thực hiện các chiến lược phân bổ tài sản khác nhau và cuối cùng tạo ra chiến lược đầu tư của riêng mình.

Các tác vụ bảo mật IT sẽ hiệu quả hơn nếu được tự động hóa bằng Python, đúng không? Trong khóa học này, chúng ta sẽ lần lượt áp dụng các ý tưởng tự động hóa công việc thông qua việc phát triển web bằng Python và Flask, đồng thời thực hành theo từng bước.

Tìm hiểu cách gửi email hàng loạt bằng Python và API Gmail, đồng thời thu thập và tự động hóa dữ liệu bằng bs4, yêu cầu, api Slack và Github Action.

Đây là khóa học đào sâu hơn về Python, chẳng hạn như các chương trình hoặc cấu trúc tệp mà chúng ta đã biết một cách tự nhiên hoặc thường gặp.

Những người đã học kiến ​​thức cơ bản về Python sẽ học cách sử dụng Python sau khi xem bài giảng này.

Khóa học này tập trung vào những lời giải thích dễ hiểu và các dự án thực hành khác nhau dành cho người mới bắt đầu. Chúng tôi thu thập dữ liệu bằng cách sử dụng công cụ thu thập dữ liệu web và LangChain, đồng thời sử dụng LLM để xử lý hệ thống tóm tắt, trích xuất, phân tích cảm tính và đề xuất.

Cuối cùng khóa học Xác suất và Thống kê dành cho mọi người đã ra mắt! Hãy cùng từng bước tìm hiểu các nguyên lý của xác suất và thống kê thông qua lý thuyết và thực hành coding. Sách tham khảo "Xác suất và Thống kê cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18165

Nó nhắm đến cả những người mới bắt đầu chưa có kinh nghiệm lập trình hoặc những người có một số kiến ​​thức lý thuyết về Python. Dựa trên các dự án thực tế, mục đích chính của khóa học là phát triển niềm yêu thích và hứng thú với Python. Tôi hy vọng bạn có thêm ý tưởng và có nhiều niềm vui hơn với Python thông qua khóa học này.

Nếu bạn đang lên kế hoạch cho một dịch vụ, một trang web là một yếu tố thiết yếu. Tất nhiên, ngoài các dịch vụ, nhiều cơ sở hạ tầng chương trình hiện có hoạt động dựa trên web. Mục đích của khóa học này là tạo một trang web bằng Python, được coi là ngôn ngữ lập trình dễ nhất và tìm hiểu cách thiết lập nó ở trạng thái có thể vận hành nó thực sự.

Chúng tôi sẽ xây dựng môi trường ứng dụng web bằng cách sử dụng dJango và tạo một ứng dụng thu thập dữ liệu web bằng cách sử dụng Scrapy, một khung thu thập dữ liệu web.

Trong thời đại Cơn sốt vàng, người ta nói rằng việc trở nên giàu có bằng cách bán các công cụ khai thác vàng sẽ dễ dàng hơn là tự mình khai thác vàng. ChatGPT Tại sao không thử bán các chương trình trong Thời đại Khám phá?

🚀 Học phát hiện bất thường AI thực tế với Databricks! 💡 Dừng các mô hình đắt đỏ và chậm chạp! Từ tối ưu hóa dữ liệu quy mô lớn đến triển khai thời gian thực, hoàn thành AI phát hiện bất thường có thể được sử dụng ngay trong thực tế kinh doanh.

Bạn có thể học một cách có hệ thống phương pháp tiếp cận thống kê về giao dịch cặp S&P 500 bằng Python. Xây dựng nền tảng cho chiến lược đầu tư không cảm xúc thông qua phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.

Chúng tôi sử dụng lập trình đồng thời/song song trong Python để thu thập dữ liệu, tải dữ liệu vào MongoDB, phân tích và phát triển ứng dụng web trực quan hóa dữ liệu được thu thập bằng FastAPI, một khung web hiện đại. Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu và hiểu về lập trình song song/đồng thời Python bằng cách sử dụng coroutine, đa luồng và đa xử lý cũng như cách sử dụng chúng để tăng hiệu suất trong Python. Chúng tôi giúp bạn áp dụng trực tiếp mã song song/đồng thời của Python vào thực hành. Thay vì chỉ phát triển, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách triển khai và vận hành một ứng dụng thực tế trên đám mây AWS.