Tạo môi trường dữ liệu chuyển thành hành động một cách nhanh chóng [Xem lại seminar Datarian hàng tháng | Tháng 10 năm 2022]
Chia sẻ trường hợp của Datalian, công ty được sáng lập bởi 4 chuyên gia phân tích dữ liệu, về cách phân tích loại dữ liệu nào và xây dựng dashboard ra sao để ứng dụng dữ liệu vào hành động!
🤔 Tôi nên bắt đầu sự nghiệp đầu tiên với tư cách là nhà phân tích dữ liệu ở công ty nào? (Hạn nộp hồ sơ đến 8/7)
Các nhà phân tích dữ liệu có thể được chia thành 'nhà phân tích dữ liệu nội bộ' và 'nhà phân tích dữ liệu tư vấn' tùy thuộc vào loại công ty mà họ làm việc.
Thứ Ba tuần sau (9/7) lúc 7 giờ tối, một buổi hội thảo sẽ được tổ chức với các nhà phân tích dữ liệu cấp cao, những người đã xây dựng sự nghiệp của mình với tư cách là nhà phân tích dữ liệu tư vấn và nhà phân tích dữ liệu nội bộ để tìm hiểu về sự khác biệt giữa hai loại nhà phân tích dữ liệu.
Nếu bạn là một nhà phân tích dữ liệu đầy tham vọng đang nghĩ về công ty hoặc sự nghiệp đầu tiên của mình hoặc nếu bạn có đồng nghiệp hoặc bạn bè là nhà phân tích cấp dưới, vui lòng chia sẻ thông tin hội thảo 🙂
👉 Khám phá hội thảo: https://bit.ly/3GmaJzu
Hội thảo tháng 7 của Datarian “Nhà phân tích dữ liệu, tôi nên đến công ty nào?”
📅 9/7 (Thứ Ba), 7 giờ tối ZOOM trực tuyến
✔ [Bài giảng Phần 1] Đây là việc mà các nhà phân tích dữ liệu tại các công ty tư vấn làm _ Kim Seon-young, Giám đốc điều hành Bộ phận Giải pháp của Market Fit Lab
✔ [Phần 2 Thảo luận nhóm] Sự khác biệt giữa nhà phân tích dữ liệu nội bộ và nhà phân tích dữ liệu tư vấn là gì?
👉 Đăng ký: https://bit.ly/3GmaJzu
Miễn phí