Phân tích dữ liệu bằng Orange 3

챗GPTとテキスト生成AIを理解し、それを実生活の業務に効果的に活用する方法を学びながら、さまざまな例を通じて実習し、実際に適用してみることができるように構成しました。

この講義は、テキスト、画像、動画、音楽など、多様な生成AI技術の基本原理と実際の活用方法を紹介し、創造的な問題解決能力を育むのに役立ちます

NCS改訂情報処理記事実技合格のための核心要約特講でCBT筆記試験と必答型実技試験を効率的に学習できます。

NCS改訂情報処理記事手書き合格のための核心要約特講で、CBT筆記試験と必答型実技試験を効率的に学習できます。

初心者のためのWebプログラミング講義。 HTML、CSS、JavaScriptの基本的な文法と活用法を段階的に学習できるように構成されています。 Webページの構造とデザイン、インタラクション機能の実装など、Web開発の重要な要素をカバーしています。

複雑な概念を簡単な用語で解決し、基礎からコラボレーションプロジェクトに適用する方法まで学びます。

ビッグデータ分析技術の種類と分析のためのPythonライブラリを紹介し、統計的分析技術と機械学習分析技術の基礎について紹介しよう。

このレッスンは、AduinoとMicrobitを活用したハードウェアの構築とコーディングを通じて、IoTの概念を理解し、実務能力を向上させることを目的としています。

Javaの基本的な文法とオブジェクト指向プログラムを学ぶ

Python言語の基本的な文法を学び、それを活用した簡単なロジックを書く練習をして、さまざまなライブラリを学びます。

ブロックコーディングEntryを活用し、コンピューティング的思考力及び問題解決能力を養い、Entry AIツールを通して人工知能の概念を習得し、簡単な機械学習を実習する。

この講義を通じて、人工知能を理解し、アプリインベンターのプログラミングを学び、人工知能技術を利用したスマートフォンアプリを作ることができると予想します。

メタバスの概念から活用まで一度に解決できます。メタバス入門者に多くの役に立つでしょう。

この講義では、C言語の基本的な文法を学ぶことができます。 講師：チョン・ウンミ教授（国立安東大学SW融合教育院）

非定型データ解析の基礎から応用まで AI分析ツールOrangeで簡単かつ迅速に！

コーディングを知らなくてもできるデータ分析、機械学習。 小学生から一般人まで、初めから一つずつじっくり学べます。

データ分析の専門家となるための時系列講座！理論と実務に強い分析家になってみましょう！

🧩 複雑な数式や理論中心の説明よりも、 実際にプログラムを実装しながら推薦システムの核心概念を習得することを目標としています。 🛠️ 全12個の多様で実践的な例題を通して、コンテンツベース推薦、協調フィルタリング、ディープラーニング推薦など 実際の環境で活用できる推薦システムを段階的に設計しました。

もはや直感に頼るのではなく、データが語る時代。 ChatGPTと共にデータ分析を簡単に学んでみませんか？

自動車および部品製造産業は、激しいグローバル競争と複雑なサプライチェーンの中で、イノベーションが不可欠な分野です。本講義は、AI技術を現場にどのように適用できるかを中心に、生産効率の向上、品質検査の自動化、設備予知保全、サプライチェーン最適化など、実際の事例とともに説明します。 AI導入に必要な基礎理解から、現場適用時に考慮すべき戦略とリスク管理まで段階的に扱い、実務担当者と管理者がすぐに活用できる知識と洞察を提供します。

こんにちは！データ分析をしながら毎回同じコードを繰り返し書くのに疲れたことはありませんか？😫 今度はPyCaretで皆さんのプロジェクトに翼をつけてみましょう！🚀 この講義はたった5行のコードで機械学習の退屈で複雑な過程をほとんど自動化する秘訣をお教えします。 この講義を受けるとこのように変わります！✨ 実戦プロジェクトマスター：📈顧客購買予測（分類）、📉医療費予測（回帰）、🧩顧客グルーピング（クラスタリング）、⏳航空乗客数予測（時系列）まで！4つの核心プロジェクトを直接フォローしながら「本当の」問題解決能力を身につけることができます。 専門家スキル装着：ここで終わりではありません！🤖作ったモデルをMLOpsで管理し、クリック数回でAPIサーバーまでさっと作る専門家スキルもしっかりお教えします。本当に不思議でしょう？ ワークライフバランス死守：何より皆さんの反復業務はぐっと減らし、核心分析にのみ集中できるようにいたします。定時退社はボーナスです！😉 コーディングがまだ慣れていない方も、生産性を爆発的に高めたい現職専門家も皆歓迎です！👋 私と一緒に「10倍速いデータサイエンティスト」に生まれ変わってみませんか？

🚀 Databricksで学ぶ実践AI異常検知！ 💡 高くて遅いモデルはもう終わり！大規模データ最適化からリアルタイム配布まで、企業実務で直ちに活用できる異常検知AIを完成させます。

このコースは食品・医薬品製造業でAIを活用して生産性と品質を向上させる方法を扱います。原材料管理、生産工程、品質検査、規制遵守など主要段階でAIがどのように適用されるかを実際の事例を通じて学び、不良率減少と効率的な運営戦略を理解することができます。 このコースを通じて学習者は▲食品・医薬品産業特性とAI導入必要性▲データ基盤品質管理▲予測保全及び設備効率化▲規制遵守モニタリングとリスク管理▲国内外導入事例分析などを身につけ、現場ですぐに適用可能な戦略とインサイトを得ることができます。