[Tập] Excel + Python (cơ bản)

Python, chủ đề nóng hổi về phân tích dữ liệu, hiện đã có trong Excel ❗ ❓
Mọi người đều dùng Excel, nên tôi sẽ rất buồn nếu mình là người duy nhất không biết về các tính năng mới. Vậy, hãy cùng theo dõi nhé .

Microsoft và Anaconda hợp tác để thêm Python vào Excel. (22/08/2023)
※ Nhấp vào đây để xem bài đăng thông báo chính thức → [Nhấp]

Hiện tại nó đang trong giai đoạn thử nghiệm, vì vậy sẽ có rất nhiều bản cập nhật trong tương lai, nhưng nếu bạn học nó nhanh khi bạn mới bắt đầu , thì sau này sẽ dễ dàng hơn~ Tóm lại __ dòng __ 윏

Python là ngôn ngữ đa năng có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm phát triển chương trình, tự động hóa tác vụ và phân tích dữ liệu.

Dù sao đi nữa, nếu bạn học nó ngay khi còn đang học, bạn sẽ thấy nó hữu ích theo nhiều cách sau này.
Chúng ta hãy cùng tìm hiểu cách sử dụng nó với Excel.

• Tự động hóa : VBA và macro rất khó viết, và việc tìm kiếm tài nguyên cũng khó khăn. Nhưng Python thì dễ.

• Biểu đồ : Biểu đồ được vẽ trong Excel trông rất xấu xí. Giờ thì, hãy cùng vẽ những biểu đồ đa dạng và đẹp mắt hơn nhé!

• Thống kê : Excel cũng hỗ trợ các chức năng phân tích nhưng có nhiều hạn chế.

• Học máy : Học máy từng cực kỳ khó khăn nếu không có các tiện ích bổ sung riêng biệt. Giờ đây, nó có thể được triển khai chỉ với một vài hàm!

• Học sâu : Liệu nó có được cập nhật không? (Brain Official)

  
  

"Nhưng tôi không biết lập trình...😥"

Bạn đã thử lồng hai hàm if() của Excel chưa?
Bạn đã bao giờ thử sắp xếp dữ liệu bằng bảng trục chưa?
Nếu bạn có thể làm được điều đó, bạn có thể làm được bất cứ điều gì.
Tuy nhiên, tôi không thể đảm bảo bạn sẽ mất bao lâu để học cách sử dụng chức năng mong muốn.

May mắn thay, hiện nay có nhiều AI tạo ra như ChatGPT, vì vậy bạn có thể yêu cầu chúng thực hiện điều đó cho bạn.
Bây giờ chúng ta hãy thư giãn nhé.

ㅖ... Bạn có thể tải xuống tất cả.
Mọi thứ từ tệp PPT đến tệp Excel được sử dụng trong video!

※ Kiểm tra tệp đính kèm để biết video thứ hai

CEO của Rloha Seungwook Kim

Tôi bắt đầu sự nghiệp phân tích dữ liệu sau khi lấy bằng thạc sĩ phân tích kinh doanh tại UNIST. Tôi bắt đầu sự nghiệp với vai trò là thành viên trong một nhóm phân tích dữ liệu, và hiện đang tích cực tham gia không chỉ các bài giảng tại doanh nghiệp và học viện, mà còn thuê ngoài các công việc liên quan đến phân tích dữ liệu. 😎

Công việc chính của tôi là giảng dạy và trung bình tôi dành khoảng 1.000 giờ mỗi năm.

Lịch sử

• Bài giảng của doanh nghiệp: Tập đoàn Samsung, Tập đoàn Shinhan, Tập đoàn tài chính Hana, Tập đoàn SK, LG Electronics, GS Caltex, S-Oil và nhiều tập đoàn khác.

• Giảng dạy tại các trường đại học: Đại học Quốc gia Seoul, Đại học Nữ sinh Sookmyung, Đại học Sungkyunkwan, Đại học Kyungnam, Đại học Nữ sinh Seoul, Đại học Sangmyung và nhiều trường khác.

• Các tác phẩm liên quan đến viết lách: Give R a Little R (tác giả), Efficient R Programming (đồng dịch), Doing Data Science (bản dịch đã được duyệt), v.v.

• Kết quả nghiên cứu: Hồ sơ Google Scholar

• Blog: Bác sĩ dữ liệu

  
  

• Mọi hành vi phân phối trái phép hoặc sử dụng thương mại bất kỳ tài liệu nào được cung cấp thông qua nền tảng Inflearn đều có thể bị xử phạt theo luật hiện hành. Xin lưu ý! 🔒

• Để yêu cầu hoặc thắc mắc về bài giảng bên ngoài: contact@rloha.io