Tự học thiết kế Kinh thánh của Matbi về thiết kế AI CTNH thực tế, chinh phục hoàn toàn phép tính CNN (thực hành tăng tốc sử dụng Verilog HDL + FPGA)
Nghiên cứu kiến thức cơ bản về phần cứng AI với Matbi. Là một chuyên gia thiết kế không phải bộ nhớ, nó chứa đựng những kiến thức cần thiết để thiết kế AI HW tốt.
Cái nhìn sâu sắc từ một nhà thiết kế không có bộ nhớ đang hoạt động
Kiến thức cần thiết cho thiết kế AI HW
Kinh nghiệm thiết kế máy gia tốc HW
Cẩm nang cốt lõi để thiết kế AI HW! Bạn có thể tích lũy kinh nghiệm áp dụng ngay trong thực tế.
Chuyên gia thiết kế bộ nhớ dành cho bạn đang mơ ước trở thành Hãy xem lộ trình Matbi Universe. (Nhấp vào hình ảnh để chuyển đến trang lộ trình chi tiết.)
Đây là khóa học thứ ba sau Velilog HDL Season1 và FPGA Season1. Mặc dù không bắt buộc, nhưng nội dung được cấu trúc tập trung vào những gì các bạn có thể học được khi đã hoàn thành các khóa học tiên quyết.
Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu về thiết kế AI HW (AI Hardware) mà các nhà thiết kế bộ nhớ phi volatile và kỹ sư phần cứng cần phải biết. Nếu bạn tò mò về thiết kế AI HW là gì và làm thế nào để có thiết kế AI HW tối ưu, hãy chú ý đến bài giảng này nhé!
Kiến thức cơ bản cần thiết về thiết kế bán dẫn không phải bộ nhớ!
💡 Vui lòng kiểm tra trước khi đăng ký khóa học!
Trong khóa học này, chúng tôi không đề cập đến phần thuộc về chương trình giảng dạy của các khóa học tiên quyết. Các câu hỏi về nội dung được đề cập trong các khóa học tiên quyết sẽ được giải đáp tại các khóa học tiên quyết đó, vì vậy chúng tôi mong các bạn đã chuẩn bị sẵn sàng hãy đăng ký học 🙂
Video giới thiệu chi tiết và chương trình học có thể xem qua video xem trước. Vui lòng xem trước khi đăng ký khóa học!
Nhiều cơ hội trong lĩnh vực thiết kế AI HW đang chờ đợi bạn.
Lĩnh vực thiết kế AI HW là một lĩnh vực chưa đến 10 năm tuổi kể từ khi trưởng thành. Chính vì vậy, vô số startup trong và ngoài nước đang nỗ lực để trở thành công ty công nghệ hàng đầu thế giới.
Thực tế, nhu cầu về AI HW như GPU, AI ASSP/ASIC (NPU), FPGA đang liên tục tăng trưởng và dự kiến giá trị tương lai sẽ tiếp tục tăng trong hơn 10 năm tới. Như đặc điểm của thị trường với công nghệ mới nổi + nhu cầu kỳ vọng lớn cho thấy, tôi tin chắc rằng triển vọng của lĩnh vực AI HW sẽ tiếp tục tươi sáng. Điều này cũng có nghĩa là những cơ hội to lớn đang chờ đợi các bạn trong lĩnh vực AI HW.
Nếu bạn học tập lĩnh vực thiết kế AI HW - một lĩnh vực mà thị trường đang tích cực tìm kiếm các kỹ năng chuyên môn, thì giá trị của bạn cũng sẽ tăng lên. Ngay cả khi bạn đã nhận được mức lương thuộc top 1% trong ngành, chắc chắn vẫn có cơ hội để bạn nhận được mức lương cao hơn nữa.
Sau khi hoàn thành toàn bộ khóa học này
Các bạn đã sẵn sàng thiết kế AI HW tốt. Đây là một lĩnh vực mới nổi chưa đầy 10 năm kể từ khi nhu cầu công nghệ xuất hiện, nên thị trường vẫn chưa trưởng thành. Điều này có nghĩa là hướng phát triển công nghệ chưa được thiết lập rõ ràng và bí quyết công nghệ cũng chưa được truyền đạt.
Trong 4 năm thiết kế AI HW, tôi đã tích lũy những lý thuyết cốt lõi và thực hành có thể áp dụng ngay trong thực tế, được sử dụng trong các sản phẩm thực tế. Tôi khuyến nghị khóa học này cho những ai đang chuẩn bị theo học thạc sĩ/tiến sĩ AI HW hoặc chuẩn bị bước vào làm việc thực tế trong lĩnh vực này.
Gặp nhau trong công việc thực tế 🖐
Cảm ơn chân thành vì đã đọc. Nếu bạn đã đọc đến đây, dù không tham gia khóa học của tôi, tôi cũng tin chắc rằng các bạn sẽ trở thành những kỹ sư thiết kế xuất sắc.
Lựa chọn là của các bạn. Tôi mong được gặp các bạn trong thực tế công việc.
Cảm ơn bạn. Matbi gửi.
🎁 Tặng coupon giảm giá cho các thành viên cộng đồng tự học thiết kế! 🥰
Trong phòng thí nghiệm, tôi chỉ có kinh nghiệm tăng tốc một mẫu máy nhất định có GPU. Tôi thực sự muốn tự mình thiết kế nó, nhưng tôi bối rối vì không có bài giảng hay sách phù hợp nào về thiết kế bộ tăng tốc phần cứng. Sau đó tôi xem được bài giảng về thiết kế phần cứng AI của Matbi. Bài giảng này rất hữu ích trong việc tìm hiểu không chỉ các phương pháp thiết kế bộ tăng tốc phần cứng mà còn cả kiến thức deep learning cơ bản. Tôi giới thiệu khóa học này cho những ai tò mò về cách thiết kế bộ tăng tốc phần cứng và những ai muốn nghiên cứu hiệu quả bằng cách chọn lọc kiến thức hữu ích trong thiết kế phần cứng trong vô số kiến thức học sâu. Tôi đang mong chờ bài giảng tiếp theo!
Cảm ơn bạn rất nhiều vì bình luận thứ hai chi tiết của bạn!!
Trân trọng, nó sẽ giúp ích rất nhiều cho việc soạn thảo bài giảng tiếp theo.
Tôi tạo ra khóa học này với suy nghĩ đây sẽ là khóa học dành cho người mới bắt đầu trong lĩnh vực này.
Điều đó có nghĩa là có rất nhiều điều bạn có thể làm trong tương lai dựa trên kiến thức đó phải không?!
Tài liệu trên Internet có rất nhiều nên việc đọc và nghiên cứu sẽ giúp bạn nâng cao kỹ năng của mình.
Chúc bạn vui vẻ :)
Là một sinh viên tiến sĩ, tôi đã rất ấn tượng khi nghe bài giảng này. Tôi đang có kế hoạch làm NPU cho đề tài bảo vệ, và có vẻ như cuối cùng tôi cũng phải học về Training! Tôi sẽ cố gắng học tập chăm chỉ khóa học tiếp theo về AXI để trở thành chuyên gia thiết kế phần cứng!
Xin chào 🙂
Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã theo dõi sâu sắc như vậy ngay cả trong quá trình học tiến sĩ.
Việc bạn đặt mục tiêu đến tận thiết kế NPU, với nền tảng vững chắc như hiện tại, tôi tin rằng bạn sẽ đạt được những thành tựu lớn trong nghiên cứu sắp tới.
Nghe bạn nói sẽ tiếp tục học khóa AXI và phát triển thành chuyên gia thiết kế phần cứng, tôi cũng cảm thấy rất có ý nghĩa.
Nếu có bất kỳ phần nào cần hỗ trợ, hãy đặt câu hỏi bất cứ lúc nào. Tôi sẽ chuẩn bị nội dung phong phú hơn cho khóa học tiếp theo!
Enjoy Blender và fighting!
Xin chào 🙂
Cảm ơn bạn rất nhiều vì đánh giá khóa học. Nếu có bất kỳ thắc mắc nào, hãy thoải mái đặt câu hỏi bất cứ lúc nào nhé.
Mình sẽ đáp lại bằng những khóa học tốt hơn nữa!
Chúc bạn học vui vẻ!
Anh Kwak Dong Hyun, cảm ơn anh đã để lại đánh giá quý báu.
Anh đã theo dõi khóa học đến cuối và còn để lại đánh giá tốt như vậy, điều này thực sự là động lực lớn cho tôi.
Nội dung tuy khó và dài, nhưng nhờ anh đã kiên trì theo từng bước một cách cẩn thận nên có thể hiểu sâu hơn. Tôi sẽ tiếp tục chuẩn bị những khóa học hữu ích dựa trên thực hành. Chúc anh học vui!
pyj4164님, cảm ơn bạn đã để lại đánh giá quý báu!
Chủ đề về bộ tăng tốc AI ban đầu có thể cảm thấy khó hiểu nhưng bạn đã tập trung đến cuối cùng, thực sự rất cảm ơn.
Hy vọng khóa học này sẽ trở thành nền tảng vững chắc cho việc học tập của bạn trong tương lai.
Nếu có thắc mắc gì, hãy để lại câu hỏi trong QnA bất cứ lúc nào. Tôi sẽ tiếp tục đáp lại bằng những khóa học tốt hơn!