Phân tích Big Data thực tế trong công việc - Khóa học thực chiến Pandas

Đây là bài giảng về Rhino 3D, một phần mềm cơ bản cần biết để thiết kế sản phẩm.

Đây là bài giảng về Rhino 3D, một phần mềm cơ bản cần biết để thiết kế sản phẩm.

Khóa học này là một khóa học nâng cao chuyên sâu về C# Multithreading và Lập trình Bất đồng bộ, được thiết kế để học viên có thể học một cách có hệ thống các kỹ thuật xử lý đồng thời thường được sử dụng trong thực tế. Đầu tiên, bạn sẽ hiểu các khái niệm cơ bản về thread và thực hành cách tạo và quản lý thread, đồng thời học cách kiểm soát chi tiết trạng thái và hoạt động của thread thông qua các phương thức thread đa dạng, enum ThreadState, thuộc tính Flags, v.v. Tiếp theo, bạn sẽ thực hành sự khác biệt và các trường hợp sử dụng của **Interrupt() và Abort()**, và học cách triển khai đồng bộ hóa giữa các thread một cách ổn định bằng cách sử dụng **từ khóa lock và lớp Monitor (Enter, Exit, Wait, Pulse)**. Ngoài ra, khóa học sẽ đề cập đến các kỹ thuật lập trình bất đồng bộ thiết yếu trong môi trường phát triển hiện đại, và thực hành lập trình song song sử dụng các lớp Task và Task<TResult>, lớp Parallel. Cuối cùng, thông qua các từ khóa async/await, bạn sẽ hiểu sự khác biệt giữa mã đồng bộ và mã bất đồng bộ, và có thể tích lũy kinh nghiệm áp dụng các phương thức xử lý bất đồng bộ hiệu quả hơn vào dự án. Thông qua khóa học này, học viên sẽ có được khả năng phát triển ứng dụng hiệu suất cao sử dụng multithreading và lập trình bất đồng bộ, đồng thời có thể tự tin trong việc giải quyết các vấn đề đồng thời trong thực tế và triển khai chương trình hiệu quả.

Đây là khóa học ứng dụng Autodesk Revit để triển khai BIM (Mô hình thông tin xây dựng).

Đây là khóa học Photoshop dành cho người mới bắt đầu tìm hiểu từng bước các chức năng cơ bản và quan trọng nhất của công cụ chỉnh sửa đồ họa Photoshop.

Đối với những người mới làm quen với After Effects, khóa học này giải thích cách sử dụng nó, tập trung vào nội dung cơ bản nhất và giúp bạn tìm hiểu quy trình cơ bản của công việc chuyển động thông qua các tác vụ đơn giản.

Thông qua khóa học này, người học sẽ có khả năng đạt được chứng chỉ về kiến ​​thức máy tính. Đây là khóa học để lấy chứng chỉ tin học và được cấu trúc theo tiêu chuẩn thi. Bạn có thể chuẩn bị lấy chứng chỉ bằng cách học và sử dụng kiến ​​thức cơ bản về các môn học về máy tính.

Học các kỹ thuật cốt lõi của 'Prompt Engineering' để có được câu trả lời chính xác mong muốn từ AI. Từ những bước đầu tiên của người mới bắt đầu đến ứng dụng thực tế của chuyên gia, hãy tối đa hóa khả năng sử dụng AI của bạn!

Bạn có thể làm quen với các hiệu ứng 3D và các chức năng cơ bản cần thiết để thực hiện đồ họa chuyển động trong phiên bản Maya 2020. (Phần thứ hai)

Khóa học này là một chương trình học tập từng bước từ cơ bản đến thực hành lập trình mạng. Đầu tiên, chúng ta sẽ tìm hiểu về nguồn gốc và quá trình phát triển của Internet để hiểu môi trường mạng ngày nay được hình thành như thế nào. Tiếp theo, chúng ta sẽ học về cấu trúc và nguyên lý hoạt động của giao thức TCP/IP - trung tâm của mạng, để xây dựng nền tảng lý thuyết vững chắc. Trong giai đoạn thực hành, chúng ta sẽ sử dụng các lớp Socket, TcpListener, TcpClient do C# cung cấp để triển khai giao tiếp mạng thực tế và trải nghiệm cấu trúc client-server. Thông qua điều này, chúng ta có thể hiểu được quá trình truyền nhận dữ liệu thực tế và quy trình kết nối mạng, vượt ra ngoài lý thuyết đơn thuần. Cuối cùng, chúng ta sẽ triển khai chương trình mạng một cách trực quan thông qua việc tạo giao diện người dùng (UI) bằng WinForm. Chúng ta sẽ thực hành để có thể kết nối, gửi tin nhắn, nhận tin nhắn bằng cách nhấp chuột, và phát triển khả năng tạo ra các ứng dụng mạng có thể sử dụng trong môi trường thực tế.

Đây là quá trình học bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau cách gọi các dữ liệu mở khác nhau được cung cấp bởi các cổng dữ liệu công cộng bằng các ngôn ngữ lập trình khác nhau và cách sử dụng dữ liệu JSON được cung cấp do cuộc gọi.

Chạy quảng cáo hiệu quả với Google AdWords

Đây là khóa học hợp ngữ do Smoothie TV cung cấp.

Khóa học này tập trung vào việc phát triển năng lực trực quan hóa có thể áp dụng ngay vào thực tế, bằng cách sử dụng Seaborn - công cụ cốt lõi của trực quan hóa dữ liệu và plotly/Dash để xây dựng dashboard tương tác. Thông qua các bài thực hành đa dạng, bạn có thể cùng lúc nâng cao khả năng tạo tài liệu trực quan tập trung vào insight và triển khai dashboard trên nền web.

Học các kỹ thuật cốt lõi của 'Prompt Engineering' để có được câu trả lời chính xác mong muốn từ AI. Từ những bước đầu tiên của người mới bắt đầu đến ứng dụng thực tế của chuyên gia, hãy tối đa hóa khả năng sử dụng AI của bạn!

Khóa học này là khóa nhập môn thực hành tạo trực tiếp các video đa dạng như avatar nói chuyện, AI dance, hoạt hình truyện cổ tích bằng cách sử dụng các công cụ AI như HeyGen, Viggle, Runway.

Thực hành cách sử dụng cơ bản nhất khi muốn thử sử dụng Figma - công cụ thiết kế UI hoặc muốn tạo ra thứ gì đó bằng Figma.

Học cách sử dụng Numbers từng bước để hoàn thành bảng tính và dữ liệu một cách dễ dàng và tinh tế trong môi trường Mac. Hướng dẫn hoàn chỉnh về Numbers tập trung vào thực hành từ nhập dữ liệu cơ bản đến sử dụng hàm, biểu đồ và cộng tác!

Khóa học này được thiết kế để giúp người học có thể trang bị khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu, thông qua việc xử lý một cách có hệ thống từ các khái niệm cơ bản về dữ liệu đến các kỹ thuật phân tích chuyên sâu. Đầu tiên, học viên sẽ hiểu về khái niệm và đặc điểm của dữ liệu, thông tin, kiến thức, và thông tin chi tiết, đồng thời tìm hiểu các loại và ví dụ về dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc để học về vai trò của dữ liệu trong quản lý và phân tích thực tế. Tiếp theo, học viên sẽ nắm vững sự khác biệt giữa dữ liệu danh nghĩa, thứ tự, phân loại và dữ liệu rời rạc, liên tục, số học, đồng thời nắm bắt xu hướng sử dụng dữ liệu hiện đại thông qua chu kỳ sống của dữ liệu và bối cảnh xuất hiện, hiệu quả và đặc tính của big data. Ngoài ra, học viên sẽ học các công nghệ liên quan đến big data và quan điểm diễn giải, tầm quan trọng, cũng như các phương pháp phân tích dữ liệu khám phá cơ bản (EDA) để tránh lỗi diễn giải. Cuối cùng, khóa học sẽ đề cập đến nền tảng thống kê học, học về thống kê mô tả và thống kê suy luận, xác suất và phân phối xác suất, sự kiện và không gian mẫu, phân phối xác suất rời rạc và liên tục, đồng thời học cách chuyển đổi dữ liệu thành kiến thức có giá trị thông qua các kỹ thuật khai thác dữ liệu. Thông qua khóa học này, học viên có thể trang bị năng lực phân tích có thể áp dụng vào giải quyết vấn đề thực tế và xây dựng chiến lược, vượt ra ngoài việc hiểu biết đơn thuần về dữ liệu.

Làm chủ Tối ưu hóa Công cụ Tìm kiếm & Google Analytics là chương trình thực hành, tập trung vào kết quả được thiết kế để giúp bạn phát triển website thông qua tìm kiếm tự nhiên và đo lường hiệu suất một cách chính xác. Gói khóa học này kết hợp chiến lược SEO, Google Analytics 4 và Google Tag Manager để cung cấp cho bạn một hệ thống hoàn chỉnh nhằm thu hút đúng lưu lượng truy cập và đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu thực tế.

Những sinh viên muốn tìm hiểu Hadoop và dữ liệu lớn sẽ ăn mừng những tiến bộ đáng kinh ngạc mà họ đã đạt được khi trải nghiệm thế giới dữ liệu lớn thông qua khóa học này!

Buổi học chuyên sâu này là nội dung cập nhật mới nhất, phản ánh phạm vi ra đề thi Microsoft AZ-900 tính đến tháng 5 năm 2025, được thiết kế để xây dựng nền tảng lý thuyết vững chắc nhằm đồng thời chuẩn bị cho chứng chỉ này, cung cấp các kiến thức liên quan đến khái niệm dữ liệu cốt lõi, dữ liệu quan hệ Azure, dữ liệu phi quan hệ Azure và khối lượng công việc phân tích Azure dưới hình thức kết hợp lý thuyết và thực hành, qua đó trở thành một cơ hội giáo dục ý nghĩa không chỉ giúp bạn đạt được chứng chỉ mà còn đặt những bước chân đầu tiên trên con đường trở thành chuyên gia dữ liệu.

Khóa học này là khóa học thực hành các kiến ​​thức cơ bản về toán học và thống kê trong máy học bằng cách sử dụng Python. Học máy và học sâu đòi hỏi khả năng lập trình nhưng cũng cần có nền tảng toán học để hiểu các nguyên tắc. Thông qua khóa học này, bạn có thể học từng bước toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.

"Dữ liệu lớn + Phát triển toàn diện AI" - Quá trình xây dựng dữ liệu lớn đưa AI vào cuộc sống sẽ được tiến hành dưới dạng dự án thí điểm. Chúng tôi xác định các yêu cầu, định cấu hình nền tảng theo từng bước và thực hiện khám phá và phân tích dữ liệu ô tô thông minh.

Ngành sản xuất hóa chất và hóa chất tinh khiết là một ngành công nghiệp đòi hỏi quy trình phức tạp và tính an toàn cao. Khóa học này đề cập đến các chiến lược sử dụng AI để nâng cao năng suất, giảm chi phí và tăng cường an toàn. Bạn có thể học một cách có hệ thống các năng lực thực tiễn thông qua các trường hợp ứng dụng AI có thể áp dụng ngay tại hiện trường thực tế như phân tích dữ liệu quy trình, dự đoán chất lượng, bảo trì dự báo thiết bị, ứng phó với quy định môi trường.

Khóa học này đề cập đến cách sử dụng AI để nâng cao năng suất và chất lượng trong ngành sản xuất thực phẩm và dược phẩm. Thông qua các trường hợp thực tế, bạn sẽ học cách AI được áp dụng trong các giai đoạn chính như quản lý nguyên liệu, quy trình sản xuất, kiểm tra chất lượng, tuân thủ quy định, đồng thời hiểu được chiến lược vận hành hiệu quả và giảm tỷ lệ lỗi. Thông qua khóa học này, học viên sẽ nắm được ▲đặc điểm ngành thực phẩm và dược phẩm cùng tính cần thiết của việc đưa AI vào ▲quản lý chất lượng dựa trên dữ liệu ▲bảo trì dự đoán và tối ưu hóa hiệu quả thiết bị ▲giám sát tuân thủ quy định và quản lý rủi ro ▲phân tích các trường hợp áp dụng trong và ngoài nước, từ đó có được chiến lược và hiểu biết sâu sắc có thể áp dụng ngay tại hiện trường.

Hiểu được cốt lõi của kinh doanh dữ liệu lớn và cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cách áp dụng vào chiến lược marketing trong thực tế công việc.

Khóa học 'Chứng chỉ Năng lực Trực quan hóa Thông tin Quản lý' học những gì? Khóa học chứng chỉ này tập trung vào việc phát triển khả năng phân tích dữ liệu tốt, trực quan hóa dễ hiểu, và truyền đạt thông tin cần thiết một cách rõ ràng và hiệu quả khi đưa ra các quyết định quan trọng trong công ty hoặc tổ chức. Nói một cách đơn giản, đây không chỉ là khóa học xem dữ liệu, mà là học cách tìm ra ý nghĩa ẩn chứa bên trong dữ liệu và biểu đạt chúng bằng hình ảnh, bảng biểu, đồ thị để có thể giải thích tốt cho người khác. Thông qua khóa học này, bạn sẽ: Rèn luyện khả năng tư duy chiến lược thông qua dữ liệu, phát triển năng lực thực tế có thể áp dụng ngay vào công việc, và nâng cao chuyên môn cũng như khả năng cạnh tranh của bản thân. Hãy cùng phát triển khả năng kết nối quản lý và dữ liệu, và tiến thêm một bước để trở thành chuyên gia hiểu và giải thích dữ liệu thông qua khóa học này.

Hãy cách mạng hóa đầu tư chứng khoán của bạn bằng AI! Trong khóa học này, bạn sẽ tự tay xây dựng một hệ thống giao dịch tự động bằng AI thực sự hoạt động, nhắm mục tiêu 25 mã cổ phiếu hàng đầu của Nasdaq. Chúng tôi cung cấp cơ hội đặc biệt để bạn tích lũy kinh nghiệm và bí quyết trong giao dịch mô phỏng với API của 한국투자증권, và sau đó có thể thực hiện giao dịch tự động AI trên tài khoản thực. Ngay cả người mới bắt đầu đầu tư chứng khoán cũng không cần lo lắng. Các khái niệm cơ bản về chứng khoán và lý do tại sao nên đầu tư vào chứng khoán Mỹ sẽ được giải thích dễ hiểu, đồng thời cung cấp toàn bộ mã nguồn và cả hỗ trợ từ xa. Từ bây giờ, đầu tư là điều cần thiết trong 60 năm tới của cuộc đời chúng ta. Hãy tự tay tạo ra một đối tác đầu tư AI sẽ đồng hành cùng bạn!

Chúng tôi sẽ giúp những người chuẩn bị cho kỳ thi thực hành phân tích dữ liệu lớn bằng R để chuẩn bị cho kỳ thi. Dựa trên các câu hỏi được đặt ra trong kỳ thi thực hành kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn, chúng tôi sẽ chỉ chọn và thông báo cho bạn những phần thiết yếu. Khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ tiến một bước gần hơn đến việc vượt qua kỳ thi thực hành dành cho kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn. Chúng tôi đã xem xét các câu hỏi thi gần đây và tải lên các tập lệnh và dữ liệu liên quan. Ngoài ra hãy xem thông tin kỳ thi mới nhất của chúng tôi.

SQLD, bắt đầu từ đâu đây? Khóa học dành cho bạn đang cảm thấy bối rối, sau khi hoàn thành khóa học bạn sẽ thấy mình thay đổi hoàn toàn. SQLD All-in-One Pass!

Thời đại dữ liệu lên tiếng, không còn trực giác. Cùng ChatGPT, hãy dễ dàng học phân tích dữ liệu!

Phân tích khách hàng, thị trường, mô hình doanh thu - giờ đây bạn không cần phải tự học nữa. Chỉ cần hỏi AI, phân tích và chiến lược cấp chuyên gia sẽ hoàn thành trong chớp mắt!

Bao gồm các khái niệm cơ bản về dữ liệu, các hàm và gói hữu ích của R, cùng bài thực hành phân tích dữ liệu, giúp mọi người có thể phân tích dữ liệu lớn bằng lập trình R.

Đã xem xét các cú pháp Python cốt lõi cần thiết cho phân tích dữ liệu lớn và trình bày các phương pháp xử lý tệp dữ liệu lớn cũng như trực quan hóa thông qua nhiều ví dụ khác nhau.

Đây là khóa học dành cho các PM muốn ứng dụng dữ liệu. Là khóa học bao gồm mọi quy trình ứng dụng dữ liệu trong vai trò PM, từ ngày đầu chuyển việc cho đến khi bắt đầu và kết thúc dự án, gói trọn dòng chảy công việc. Khóa học đề cập đến mọi thứ từ tư duy dựa trên dữ liệu, tư duy logic, định nghĩa chỉ số, thiết kế log, thiết kế thử nghiệm, xây dựng văn hóa dữ liệu, v.v., và là khóa học nhập môn dữ liệu để phát triển khả năng tư duy. Dù được xây dựng cho PM nhưng nội dung cũng rất hữu ích cho các nhà phân tích dữ liệu (thực tế đã có rất nhiều nhà phân tích đăng ký học). Ngoài ra, các vị trí như marketer, designer, chuyên viên hoạch định kinh doanh cũng đăng ký học rất nhiều.

Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tế để nâng cao năng suất và chất lượng bằng cách ứng dụng AI trong ngành gia công cơ khí và kim loại. Khóa học phân tích dữ liệu từ các quy trình chính như CNC, hàn, cắt và giải thích cách áp dụng công nghệ AI vào việc giảm tỷ lệ lỗi, bảo trì dự đoán và quản lý an toàn người lao động thông qua các ví dụ thực tế. Người học sẽ hiểu được các phương pháp tối ưu hóa gia công dựa trên AI có thể áp dụng ngay tại hiện trường từ doanh nghiệp vừa và nhỏ đến các tập đoàn lớn, đồng thời thu được những hiểu biết sâu sắc để thực hiện đổi mới sản xuất trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu.

Học cách sử dụng các tính năng đa dạng của Looker Studio (Looker Studio, trước đây là Google Data Studio) thông qua việc khai thác dữ liệu demo GA4. Bao gồm giải thích và thực hành về các yếu tố trực quan hóa của Looker Studio. Đặc biệt, các marketer hoặc planner không am hiểu SQL cũng có thể học được phương pháp dễ dàng để kết nối và sử dụng dữ liệu BigQuery với Looker Studio. Có thể học các phương pháp tạo dashboard bằng cách sử dụng Looker Studio.