강의

멘토링

로드맵

Mạng thần kinh sâu của Shin Kyung-sik - Gradients and PyTorch's Autograd

Đây là khóa học để học các phương pháp vi phân cơ bản cần thiết để bắt đầu với deep learning và tính năng Autograd của PyTorch.

(5.0) 3 đánh giá

83 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
Integral Differential
Integral Differential
PyTorch
PyTorch
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
Integral Differential
Integral Differential
PyTorch
PyTorch

[Gongdae Hyung-ah] Thông báo khai giảng khóa học Thị giác máy tính

Xin chào, mình là Anh Trai Kỹ Thuật đây😃

Từ hôm nay, tôi sẽ bắt đầu đăng tải các bài giảng về thị giác máy tính dựa trên học sâu (deep learning) một cách nhanh chóng!

 

Khóa học [Cơ sở hình ảnh cho Thị giác máy tính], nơi cung cấp những kiến thức cơ bản về hình ảnh mà bạn nhất định phải nắm vững trước khi bắt đầu học về thị giác máy tính, đã chính thức được mở.

khóa học miễn phí [Giới thiệu về Computer Vision] giới thiệu sơ lược về thị giác máy tính cũng đã được mở cùng lúc.

Cơ sở hình ảnh cho thị giác máy tính: https://inf.run/8x7Xn

Giới thiệu về Computer Vision: https://inf.run/EzBfS

 

Trong tháng 5 này, dự kiến sẽ có hơn 10 bài giảng về Thị giác máy tính được tải lên, vì vậy rất mong nhận được sự quan tâm của các bạn😃

 

PS) Vì hiện tại tôi đang trong tình huống phải làm ngay các bài giảng về Thị giác máy tính, nên các bài giảng cơ bản về Deep Learning sẽ được sản xuất song song cùng với bài giảng Thị giác máy tính từ giữa tháng 6.

 

Bình luận