Mạng thần kinh sâu của Shin Kyung-sik - Gradients and PyTorch's Autograd
Đây là khóa học để học các phương pháp vi phân cơ bản cần thiết để bắt đầu với deep learning và tính năng Autograd của PyTorch.
73 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
Thông báo mở khóa học Deep Learning của Shin Kyung-sik - Gradients Descent
Xin chào các bạn học viên😃
Từ cơ bản đến chuyên nghiệp, khóa học [Deep Learning của Shin Kyung-sik] xử lý deep learning một cách có hệ thống - bài gi강 thứ hai [Gradient Descent] đã được mở và chúng tôi xin thông báo đến các bạn!
(Link bài giảng: https://inf.run/bK5xe)
Khóa học này dựa trên [Gradients and PyTorch's Autograd] đã được mở trước đó, tập trung vào thuật toán học tập cốt lõi nhất của deep learning là
tập trung vào gradient descent.
Hiện tại đang có khuyến mãi kỷ niệm mở bán, những bạn theo học chương trình của tôi hãy tận dụng thời gian này để đăng ký khóa học nhé😃
Ngoài ra, cuối tuần này, bài giảng tiếp theo [Gradient-based Linear Regression (1)] sẽ được mở.
Tôi sẽ luôn cố gắng hết sức để cùng nhau nhiệt tình xây dựng thế giới deep learning!
Cảm ơn bạn.
Thân gửi từ Shin Kyung-sik