Một câu chuyện về máy học được viết bằng ngôn ngữ dễ hiểu mà ngay cả một sinh viên nghệ thuật tự do cũng có thể hiểu được ngay.

Khuyến nghị cho những học viên như thế này!

Khi thế giới phát triển, thời đại tiến bộ và công nghệ tiến bộ

Trí tuệ nhân tạo và machine learning từng cảm thấy xa lạ và xa xôi giờ đã có mặt khắp nơi trong cuộc sống hàng ngày gần gũi với tôi.

Như vậy, theo sự phổ biến nhanh chóng gần đây của machine learning và trí tuệ nhân tạo
tôi nghĩ rằng có nhiều bạn là sinh viên khoa học xã hội đến tận xương tủy
đã rơi vào tình huống phải học AI và machine learning một cách bán cưỡng bức.

Trên thị trường có nhiều sách liên quan,
nhưng những cuốn sách được viết bởi các chuyên gia
chuyên ngành hoặc chuyên gia kỹ thuật
không phù hợp với tầm nhìn của sinh viên khoa học xã hội đến tận xương tủy,

Tôi hiểu được cảm giác đó nhưng chưa thể hiểu rõ ràng
Dành cho các bạn học khoa học xã hội cảm thấy bức bối,
tôi sẽ cung cấp hiểu biết tổng quan về machine learning và giúp các bạn vượt qua rào cản tâm lý đó!

Điểm khác biệt của lớp học này

Cấu trúc bài giảng phù hợp với tầm nhìn thực tế có thể đồng cảm dựa trên kinh nghiệm của gi강사

Dù là sinh viên khoa học xã hội từ tận xương tủy nhưng từng làm việc như một nhà phát triển Bixby tại Samsung Electronics, người chuyên ngành kinh tế này sẽ cung cấp những bài giảng thực sự chạm đến trái tim các sinh viên khoa học xã hội dựa trên những thử nghiệm, sai lầm và khó khăn mà bản thân đã trải qua!

Bài giảng được viết bằng ngôn ngữ dễ hiểu như kể chuyện, không có công thức

Học về trí tuệ nhân tạo và machine learning nhưng hoàn toàn không sử dụng công thức toán học!

Đây là bài giảng được viết bằng ngôn ngữ dễ hiểu như kể chuyện, so sánh với những ví dụ quen thuộc mà ai cũng biết!

Cung cấp tài liệu giảng dạy được tái cấu trúc trực quan từ các tác phẩm của giảng viên

Giảng viên cung cấp tài liệu giảng dạy hơn 140 trang được tái cấu trúc một cách trực quan và dễ hiểu hơn
dựa trên cuốn sách cùng tên với khóa học
《Câu chuyện Machine Learning được viết bằng ngôn ngữ dễ hiểu mà ngay cả sinh viên khoa xã hội cũng có thể hiểu ngay lập tức》!
(Không cần mua giáo trình riêng)

Nội dung học trong lớp này

Chúng tôi cung cấp hiểu biết tổng quan về toàn bộ lĩnh vực machine learning!

• Khái niệm và mối quan hệ giữa trí tuệ nhân tạo, machine learning và deep learning

• Quy trình của machine learning

• Phương pháp luận của Machine Learning

• Hiểu về Deep Learning

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

• Các thuật toán chính: Phân tích phân loại, Phân tích phân cụm, Tìm đường đi ngắn nhất

• Hiểu về Học tăng cường

Hiệu quả sau khi học khóa học

• Bạn có thể hiểu cụ thể các khái niệm về machine learning thay vì chỉ hiểu một cách đại khái và tr추상!

• Khóa học này sẽ trở thành cầu nối giúp bạn có được kiến thức nền tảng và sự tự tin để đọc các sách kỹ thuật chuyên môn khác!

Lý lịch giảng viên

○ Tốt nghiệp loại giỏi (Cum laude) Khoa Kinh tế học, Đại học Quốc gia Seoul

○ Hiện) Đại diện nhà xuất bản Chaekdosa

○ Hiện) Gi강사 đào tạo doanh nghiệp IT

• LG유플러스, 한국투자신탁운용, 코스맥스, 경기도경제과학진흥원(GBSA) và các nơi khác đã mời giảng dạy

○ Hiện tại) Tư vấn ngoại khóa tại Daechi Apollo Education (Hướng dẫn tự thuật của các viện khoa học công nghệ như UNIST/DGIST, báo cáo dựa trên IT/SW, v.v.)

○ Cựu) Software Engineer tại đội phát triển Samsung Electronics

• Kỹ thuật Chất lượng Phần mềm (SQE)

• Đánh giá hiệu suất tiền xử lý nhận dạng giọng nói Bixby và mô hình hóa ngôn ngữ tự nhiên

• Tham gia xây dựng IoT Lab thông qua tích hợp SmartThings

○ Trước đây) Làm việc tại đội phát triển Trung tâm Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Sungkyunkwan

• Phụ trách phát triển chatbot AI 'Kinggobot' - đầu tiên tại các trường đại học tổng hợp trong nước (khoảng 1 năm)

• Phát triển độc quyền dịch vụ thanh toán học phí bằng ngoại tệ đầu tiên tại các trường đại học tổng hợp trong nước (nhận bằng khen nội bộ công ty và được nhiều phương tiện truyền thông đưa tin)

• Phát triển độc lập dịch vụ gợi ý môn học và dịch vụ tình hình định hướng nghề nghiệp của khoa ('Chales Senior') (nhận bằng khen nội bộ công ty)

• Phát triển chung hệ thống quản lý điểm thi mô phỏng luật sư cho trường đại học luật chuyên nghiệp (nhận khen thưởng nội bộ công ty)

  
  

○ Xuất bản 《Hơn 20 bài chia sẻ kinh nghiệm phỏng vấn thực tế tại các tập đoàn lớn, ngành tài chính, cơ quan công, giáo viên》 (2023.4.)

○ 《Câu chuyện Machine Learning được viết bằng ngôn ngữ dễ hiểu mà ngay cả sinh viên khoa Văn cũng có thể hiểu ngay lập tức》 xuất bản (tháng 11 năm 2024, ấn bản lần 2)

○ Xuất bản 《20 kiến thức kinh tế học hữu ích cần biết》 (tháng 11 năm 2024)