Bước đầu tiên của toán học, những điều cơ bản của lý thuyết tập hợp!

Xin chào!

Hiện tại (22.10.02.) chỉ có các bài giảng lý thuyết theo bộ. Tất nhiên, tôi nghĩ rằng nếu bạn nghiên cứu đúng lý thuyết tập hợp mà tôi đã đăng, bạn sẽ có thể đạt được một bước nhảy vọt khác biệt đáng kể so với trước khi bạn biết về nó. Tuy nhiên, lý thuyết tập hợp hiện có đóng vai trò là điểm khởi đầu cho các bài giảng mà tôi đang xem xét.

Chúng tôi dự định sản xuất và tải lên [BASIC Đại số tuyến tính với Python] trong tương lai. Chúng tôi dự định đề cập đến đại số tuyến tính xuất hiện trong phép tính, v.v. và chúng tôi cũng sẽ xem xét các hàm được triển khai trong thư viện đại diện của Python, có liên quan đến các đối tượng của đại số tuyến tính. Và sau đó chúng tôi dự định tải lên [Đại số tuyến tính NÂNG CAO] . Không giống như các bài giảng cơ bản trước đây, tôi dự định coi bài giảng này như một lớp chuyên ngành toán. Mục đích là củng cố nền tảng lý thuyết và cung cấp sự hiểu biết rõ ràng về đại số tuyến tính được sử dụng trong học máy và trí tuệ nhân tạo. Tất nhiên, nó sẽ bao gồm tất cả mọi người, bao gồm cả các nhà nghiên cứu AI muốn tiến hành nghiên cứu sâu hơn, sinh viên toán và thậm chí cả những người muốn làm toán như một sở thích.

Bạn có thể coi lý thuyết tập hợp là điều kiện tiên quyết cho những bài giảng đã được lên lịch này. Đối với đại số tuyến tính cơ bản, nên sử dụng lý thuyết tập hợp và đối với đại số tuyến tính nâng cao, cần sử dụng lý thuyết tập hợp. Thời gian tải lên các khóa học đại số tuyến tính có thể muộn hơn một chút so với dự kiến ​​do bị gián đoạn về lịch trình, vì vậy hãy ghi nhớ điều này khi tham gia các khóa học này.

Chúng tôi dự định quyết định xem bài giảng nào sau Đại số tuyến tính sẽ có lợi hơn cho đa số.

Cảm ơn