Ứng dụng thực tế thư viện TensorFlow 2+Keras cho trí tuệ nhân tạo của Kim Il-han
Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu cách đưa ra dự đoán dữ liệu bằng thư viện Tensorflow. Bằng cách kết hợp việc học trong thư viện và phân tích dữ liệu mẫu, bạn sẽ học các phương pháp phân tích và xử lý dữ liệu có thể áp dụng trong thực tế.
38 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
Thông tin về khóa đào tạo nhà phát triển trang web dựa trên trí tuệ nhân tạo tăng trưởng đổi mới của Đại học Quốc gia Pusan do giảng viên Jaeseong Yoon chủ trì.
Xin chào. Đây là một khuôn viên mềm.
Giảng viên Jae-seong Yoon, Giám đốc điều hành của công ty chúng tôi, đang dẫn đầu khóa đào tạo nhà phát triển dịch vụ web sử dụng trí tuệ nhân tạo, một chương trình đào tạo miễn phí do chính phủ tài trợ nhằm nuôi dưỡng chuyên sâu các tài năng trẻ nhằm đổi mới và phát triển của Bộ Khoa học và CNTT tại Pusan Giảng viên Đại học Quốc gia Jae-seong Yoon , Giám đốc điều hành của công ty chúng tôi, xin thông báo cho các sinh viên đang theo học bài giảng của giảng viên Jae-seong Yoon.
Chúng tôi khuyến khích những ai muốn theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực này hãy đăng ký vì chương trình đào tạo hoàn toàn miễn phí.
Nội dung đào tạo: bước 01 lập trình cơ bản
bước 02 phát triển dịch vụ web
bước 03 phân tích dữ liệu
bước 04 học máy/học sâu
Bước 05 Tiến độ triển khai dịch vụ cuối cùng của dự án
Thời gian đào tạo: 15/11/2021 đến 29/04/2022
(960 giờ giảng và dự án trong 120 ngày / 96 giờ cố vấn của công ty dự án)
Mục tiêu: Thất nghiệp
Học phí: hoàn toàn miễn phí
Phương thức giảng dạy: Giảng trực tuyến và ngoại tuyến được tổ chức song song (8 giờ mỗi ngày, 960 giờ trong 6 tháng)
Do virus Corona, các bài giảng đầu tiên sẽ được tổ chức trực tuyến qua Zoom.
Liên hệ: 051-510-3170
Email: hyoinee2@pusan.ac.kr
Chủ trì: Nhóm Hợp tác Học thuật-Công nghiệp Đại học Quốc gia Pusan
> Đây là video phỏng vấn một học viên đã hoàn thành khóa học.