inflearn logo
강의

Khóa học

Chia sẻ kiến thức
inflearn logo
AI Technology

/

Deep Learning & Machine Learning

Tinh chỉnh mô hình tạo lập đã tiến xa đến đâu? - Langcon 2024

Đây là video phiên thuyết trình tại Hội nghị Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên <Langcon 2024>

(5.0) 3 đánh giá

551 học viên

Độ khó Trung cấp trở lên

Thời gian Không giới hạn

LLM
LLM
openAI API
openAI API
LLM
LLM
openAI API
openAI API
Thumbnail

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

5.0

5.0

보키

100% đã tham gia

Tôi đã học hỏi được nhiều insight, cảm ơn bạn

5.0

쿠카이든

60% đã tham gia

Tôi đã nghe một buổi thuyết trình thú vị, cảm ơn bạn~!

5.0

똘똘이스머프

100% đã tham gia

Cảm ơn bài giảng quý giá của bạn. Hãy luôn chăm sóc sức khỏe của bạn.

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Xu hướng nghiên cứu mới nhất và phương án ứng dụng công nghệ LLM

  • Các trường hợp sử dụng và tinh chỉnh LLM

Việc tinh chỉnh mô hình tạo lập đã tiến xa đến đâu?

Mô hình ngôn ngữ siêu lớn và xử lý ngôn ngữ tự nhiên

<Langcon2024>, nơi chia sẻ những câu chuyện kinh nghiệm và suy nghĩ đa dạng của giới học thuật cũng như ngành công nghiệp xoay quanh Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và trọng tâm là Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)! Xin chia sẻ lại bầu không khí sôi động tại buổi thuyết trình đó

Chúng tôi đề xuất cho những người sau đây

✅ Những người quan tâm đến
xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

✅ Những người muốn lắng nghe tiếng nói thực tế từ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI)

✅ Những người cần hiểu về việc tinh chỉnh (tuning) mô hình ngôn ngữ siêu lớn

Chủ đề thuyết trình hội thảo

1) Tạo công cụ tìm kiếm của riêng bạn bằng cách sử dụng LLM

Làm thế nào để tạo ra một dịch vụ trí tuệ nhân tạo (GPTs) dành riêng cho bản thân, có thể tìm kiếm thông tin tôi muốn và trả lời câu hỏi? Tôi xin chia sẻ chuỗi quá trình tạo ra dịch vụ của riêng mình bằng cách tận dụng LLM, bao gồm kết nối máy chủ, lưu trữ dữ liệu và thêm chức năng tìm kiếm sử dụng Google API.

2) Công thức biến mô hình giỏi tiếng Anh thành mô hình giỏi tiếng Hàn

Nếu chỉ thêm tiếng Hàn vào mô hình tiếng Anh, giới hạn về hiệu suất sẽ phát sinh. Hoặc có thể xảy ra vấn đề là mô hình chỉ giỏi "mỗi tiếng Hàn". Tôi xin chia sẻ về mô hình mới được áp dụng (KoMistLlama-Pro-9B) để khắc phục những vấn đề này. Ngoài ra, tôi cũng sẽ giới thiệu các đặc điểm và tính năng của EasyLM, một framework dành cho việc huấn luyện LLM.

3) Nhật ký vận hành Agent tiến hóa cùng người dùng thực tế

Liner, một startup bắt đầu từ tiện ích bút dạ quang và đang phát triển dịch vụ thành các Agent hỗ trợ người dùng! Trong bài thuyết trình này, chúng tôi sẽ chia sẻ về những bài học, bí quyết có được sau hơn một năm vận hành sản phẩm dựa trên Agent của Liner, cũng như hành trình hướng tới việc xây dựng Data Flywheel.

4) Bản quyền trí tuệ nhân tạo của bạn có đang ổn không?

Với sự mở đầu của kỷ nguyên Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), vấn đề bản quyền đang trở thành một chủ đề nóng hổi. Trong bài thuyết trình này, chúng tôi sẽ đề cập đến các vấn đề bản quyền liên quan đến việc thu thập dữ liệu, huấn luyện trong mô hình LLM và các sản phẩm do mô hình tạo ra, đồng thời tìm hiểu và xem xét các loại giấy phép khác nhau cũng như khả năng sử dụng thương mại của các mô hình này.

5) Có nên sử dụng FPGA để tăng tốc các phép toán vectơ quy mô lớn nhanh hơn không?

Trong bối cảnh các kỹ thuật xử lý tài liệu nâng cao như RAG đang nhận được nhiều sự chú ý, tầm quan trọng của Vector DB (VDB) cũng ngày càng tăng cao, nhưng thực tế là chúng ta vẫn đang đối mặt với nhiều rào cản kỹ thuật khác nhau. Sionic AI đang tìm kiếm phương pháp tối ưu hóa các phép toán vector thông qua tăng tốc FPGA bằng cách hợp tác với MetisX, và thông qua buổi thuyết trình này, chúng tôi muốn trình bày lộ trình kỹ thuật cho giải pháp đó.

Bạn cũng có thể tham khảo tài liệu thuyết trình và video của buổi gặp mặt xử lý ngôn ngữ tự nhiên Langcon2024 tại các liên kết sau.

Screenshot 2024-03-11 at 9.30.30 PM

Lưu ý trước khi học

  • Bài giảng này là video được ghi lại trực tiếp tại hội thảo Lancon2024.

  • Bao gồm 5 trong số 16 phiên họp của hội nghị diễn ra vào ngày hôm đó.

  • Không cần môi trường thực hành đặc biệt nào.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người muốn biết về xu hướng LLM

  • Những người tò mò về những suy nghĩ đa dạng của giới học thuật và ngành công nghiệp liên quan đến LLM

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kiến thức cơ bản về Deep Learning và Machine Learning

Xin chào
Đây là Young Sook Song

551

Học viên

3

Đánh giá

5.0

Xếp hạng

1

Khóa học

Chương trình giảng dạy

Tất cả

5 bài giảng ∙ (1giờ 57phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

3 đánh giá

5.0

3 đánh giá

  • boki님의 프로필 이미지
    boki

    Đánh giá 60

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Tôi đã học hỏi được nhiều insight, cảm ơn bạn

    • hyongsu44님의 프로필 이미지
      hyongsu44

      Đánh giá 868

      ∙

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      Cảm ơn bài giảng quý giá của bạn. Hãy luôn chăm sóc sức khỏe của bạn.

      • klanguage1004
        Giảng viên

        Cảm ơn vì lời nói của bạn.

    • kukaeden님의 프로필 이미지
      kukaeden

      Đánh giá 507

      ∙

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      60% đã tham gia

      Tôi đã nghe một buổi thuyết trình thú vị, cảm ơn bạn~!

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

      Tinh chỉnh LLM : Thực hành RunPod và Multi-GPUHình thu nhỏ khóa học

      Tinh chỉnh LLM : Thực hành RunPod và Multi-GPU

      danielyouk

      1.283.088 ₫

      Cơ bản / LLM, RunPod, openAI API, GPU, Parallel Processing, Docker, Fine-Tuning

      4.8

      (6)

      Đúc kết đầy đủ bí quyết LLM Fine-Tuning, học từ chuyên gia dự án LLM ở Silicon Valley.

      Cơ bản

      Cơ bản

      LLM, RunPod, openAI API

      Tinh chỉnh LLM : Thực hành RunPod và Multi-GPUHình thu nhỏ khóa học

      Tinh chỉnh LLM : Thực hành RunPod và Multi-GPU

      danielyouk

      1.283.088 ₫

      Cơ bản / LLM, RunPod, openAI API, GPU, Parallel Processing, Docker, Fine-Tuning

      4.8

      (6)

      Tìm hiểu nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)Hình thu nhỏ khóa học

      Tìm hiểu nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

      arigaram

      6.892.868 ₫

      Trung cấp trở lên / NLP, gpt, AI, ChatGPT, LLM

      4.4

      (5)

      Update
      Update

      [Dự kiến hoàn thành bản thứ 2 vào năm 2026] Bạn có thể nâng cao năng lực phát triển thông qua việc khám phá chuyên sâu các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT hay Claude. Bạn có thể học hỏi được nhiều thông tin đa dạng và các kỹ thuật phát triển mà hiếm khi có thể tiếp cận được.

      Trung cấp trở lên

      Trung cấp trở lên

      NLP, gpt, AI

      Tìm hiểu nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)Hình thu nhỏ khóa học

      Tìm hiểu nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

      arigaram

      6.892.868 ₫

      Trung cấp trở lên / NLP, gpt, AI, ChatGPT, LLM

      4.4

      (5)

      Update
      Update
      [Nhập môn/Sơ cấp] Triển khai hệ thống gợi ý thông qua các ví dụ đa dạngHình thu nhỏ khóa học

      [Nhập môn/Sơ cấp] Triển khai hệ thống gợi ý thông qua các ví dụ đa dạng

      goodwon5937125

      805.660 ₫

      Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), PyTorch, AI, LLM

      4.6

      (5)

      200+

      🧩 Thay vì giải thích dựa trên công thức phức tạp hay lý thuyết, chúng tôi đặt mục tiêu nắm vững các khái niệm cốt lõi của hệ thống đề xuất thông qua việc tự tay triển khai chương trình. 🛠️ Thông qua tổng cộng 12 ví dụ đa dạng và thực tiễn, chúng tôi đã từng bước thiết kế các hệ thống đề xuất có thể ứng dụng trong môi trường thực tế, bao gồm đề xuất dựa trên nội dung, lọc cộng tác và đề xuất học sâu.

      Cơ bản

      Cơ bản

      Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), PyTorch

      [Nhập môn/Sơ cấp] Triển khai hệ thống gợi ý thông qua các ví dụ đa dạngHình thu nhỏ khóa học

      [Nhập môn/Sơ cấp] Triển khai hệ thống gợi ý thông qua các ví dụ đa dạng

      goodwon5937125

      805.660 ₫

      Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), PyTorch, AI, LLM

      4.6

      (5)

      200+
      Tạo LLM tùy chỉnh : Từ khái niệm cơ bản về RAG đến thực hành đa phương thức·Agent cho người mới bắt đầuHình thu nhỏ khóa học

      Tạo LLM tùy chỉnh : Từ khái niệm cơ bản về RAG đến thực hành đa phương thức·Agent cho người mới bắt đầu

      HappyAI

      477.428 ₫

      Nhập môn / Python, vector-database, LLM, LangChain, RAG

      4.9

      (21)

      200+

      RAG(Retrieval-Augmented Generation) từ lý thuyết đến RAG đa phương thức và dựa trên agent mới nhất! Đây là khóa học thực hành được thiết kế để cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được. Từ review paper đến triển khai code thực tế, được thiết kế để những người mới tiếp cúc với RAG cũng có thể dễ dàng theo kịp.

      Nhập môn

      Nhập môn

      Python, vector-database, LLM

      Tạo LLM tùy chỉnh : Từ khái niệm cơ bản về RAG đến thực hành đa phương thức·Agent cho người mới bắt đầuHình thu nhỏ khóa học

      Tạo LLM tùy chỉnh : Từ khái niệm cơ bản về RAG đến thực hành đa phương thức·Agent cho người mới bắt đầu

      HappyAI

      477.428 ₫

      Nhập môn / Python, vector-database, LLM, LangChain, RAG

      4.9

      (21)

      200+
      90 phút hoàn thành: Từ nhập môn đến thực chiến LLM Agent – Học AI Agent qua thực hànhHình thu nhỏ khóa học

      90 phút hoàn thành: Từ nhập môn đến thực chiến LLM Agent – Học AI Agent qua thực hành

      HappyAI

      477.428 ₫

      Cơ bản / multi-agent, LLM, LangChain, AI Agent, LangGraph

      4.6

      (5)

      Thời đại AI chỉ đơn thuần trả lời đã kết thúc. Giờ đây là thời đại của LLM Agent tự phán đoán và hành động. Khóa học này là khóa nhập môn giúp bạn học và trực tiếp xây dựng nguyên lý cốt lõi cũng như cấu trúc của agent chỉ trong 90 phút thực hành. Giảm thiểu tối đa lý thuyết phức tạp, với luồng thực hành tập trung vào code, bạn có thể trực tiếp trải nghiệm "AI phán đoán và sử dụng công cụ như thế nào". Vượt qua prompt engineering, hãy cùng bắt đầu bước đầu tiên của tự động hóa AI.

      Cơ bản

      Cơ bản

      multi-agent, LLM, LangChain

      90 phút hoàn thành: Từ nhập môn đến thực chiến LLM Agent – Học AI Agent qua thực hànhHình thu nhỏ khóa học

      90 phút hoàn thành: Từ nhập môn đến thực chiến LLM Agent – Học AI Agent qua thực hành

      HappyAI

      477.428 ₫

      Cơ bản / multi-agent, LLM, LangChain, AI Agent, LangGraph

      4.6

      (5)

      Hiểu về lý thuyết cốt lõi và cấu trúc của LLM -Nguyên lý hoạt động của ChatGPT, RAG và Agent trong một lần-Hình thu nhỏ khóa học

      Hiểu về lý thuyết cốt lõi và cấu trúc của LLM -Nguyên lý hoạt động của ChatGPT, RAG và Agent trong một lần-

      HappyAI

      507.267 ₫

      Nhập môn / ChatGPT, prompt engineering, LLM, RAG, AI Agent

      4.4

      (16)

      100+

      Sử dụng ChatGPT, nhưng bạn có thấy khó khăn khi giải thích tại sao nó lại đưa ra câu trả lời như vậy không? “RAG, Agent, Fine-tuning… Biết thuật ngữ nhưng khó giải thích chính xác.” “Cứ nghe đến các thuật ngữ liên quan đến LLM là cứng họng.” “Trong các cuộc họp về AI, việc giải thích khái niệm luôn mơ hồ.” Khóa học này được tạo ra dành riêng cho những người như vậy. Đây là khóa học lý thuyết giúp bạn hiểu LLM không chỉ như một ‘công cụ’ mà là một ‘cấu trúc’. Khóa học không dạy cách sử dụng ChatGPT hay Gemini, mà giúp bạn xây dựng nền tảng để có thể giải thích tại sao chúng lại hoạt động như thế.

      Nhập môn

      Nhập môn

      ChatGPT, prompt engineering, LLM

      Hiểu về lý thuyết cốt lõi và cấu trúc của LLM -Nguyên lý hoạt động của ChatGPT, RAG và Agent trong một lần-Hình thu nhỏ khóa học

      Hiểu về lý thuyết cốt lõi và cấu trúc của LLM -Nguyên lý hoạt động của ChatGPT, RAG và Agent trong một lần-

      HappyAI

      507.267 ₫

      Nhập môn / ChatGPT, prompt engineering, LLM, RAG, AI Agent

      4.4

      (16)

      100+
      AI Agent với LangGraph phiên bản 1 từ cơ bản đến nâng caoHình thu nhỏ khóa học

      AI Agent với LangGraph phiên bản 1 từ cơ bản đến nâng cao

      goodwon5937125

      1.044.374 ₫

      Cơ bản / AI, ChatGPT, LLM, AI Agent

      5.0

      (8)

      100+

      Khóa học này bao gồm toàn bộ quá trình phát triển ChatGPT từ một AI hội thoại đơn thuần thành một AI Agent thông minh có khả năng thực hiện các công việc thực tế. Bạn sẽ được trực tiếp xây dựng các AI Agent có thể ứng dụng ngay vào công việc thực tiễn bằng cách sử dụng ba khung làm việc cốt lõi: LangChain, LangGraph và LangSmith.

      Cơ bản

      Cơ bản

      AI, ChatGPT, LLM

      AI Agent với LangGraph phiên bản 1 từ cơ bản đến nâng caoHình thu nhỏ khóa học

      AI Agent với LangGraph phiên bản 1 từ cơ bản đến nâng cao

      goodwon5937125

      1.044.374 ₫

      Cơ bản / AI, ChatGPT, LLM, AI Agent

      5.0

      (8)

      100+
      Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!Hình thu nhỏ khóa học

      Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!

      haesunpark

      925.017 ₫

      Nhập môn / Artificial Neural Network, PyTorch, LLM, Fine-Tuning, RNN

      4.7

      (10)

      100+

      <Mô hình Ngôn ngữ Lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!>(Insight, 2025)를 바탕으로 LLM의 이론과 실전 예제를 다루는 강의입니다.

      Nhập môn

      Nhập môn

      Artificial Neural Network, PyTorch, LLM

      Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!Hình thu nhỏ khóa học

      Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!

      haesunpark

      925.017 ₫

      Nhập môn / Artificial Neural Network, PyTorch, LLM, Fine-Tuning, RNN

      4.7

      (10)

      100+

      Miễn phí