강의

N
챌린지

멘토링

N
클립

로드맵

BEST
Data Science

/

Certificate (Data Science)

[Làm gì sau giờ làm] Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu lớn - Kỳ thi thực hành (Dạng bài tập 1, 2, 3)

Chúng tôi sẽ hướng dẫn cách để những người không chuyên hoặc người mới bắt đầu có thể nhanh chóng lấy được chứng chỉ thực hành Phân tích Dữ liệu lớn (Big Data Analysis)! Lý thuyết nhẹ nhàng, thực hành chắc chắn – không cần kiến thức nền tảng phức tạp, chúng ta sẽ tập trung học những điểm mấu chốt chắc chắn xuất hiện trong kỳ thi thông qua các câu hỏi đã từng ra.

(4.9) 893 đánh giá

5,685 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian 12 tháng

  • roadmap
Engineer Big Data Analysis
Engineer Big Data Analysis
Big Data
Big Data
Python
Python
Pandas
Pandas
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Engineer Big Data Analysis
Engineer Big Data Analysis
Big Data
Big Data
Python
Python
Pandas
Pandas
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Danh sách tin tức
roadmap님의 프로필 이미지
roadmap

Biến phái sinh loại hình tác nghiệp 2

Bạn đã giải hết tất cả các câu hỏi chưa?
Nếu rồi, hãy thử thách bản thân với việc tạo biến phái sinh từ dữ liệu ngày tháng trong phần thi thực hành số 2 (câu hỏi số 3) nhé!

Nếu bạn vẫn chưa học đến phần đó, thay vì tham lam nạp thêm nội dung mới, tôi khuyên bạn nên bình tĩnh hệ thống lại những nội dung đã học cho đến nay.

https://code.sideonai.com/


image.png
Biến phái sinh từ ngày tháng (Thứ/Tháng/Cuối tuần) — thực hiện giống nhau cho cả train và test!
  train['date'] = pd.to_datetime(train['date'])
  train['dayofweek'] = train['date'].dt.dayofweek          # Thứ (Thứ Hai=0~Chủ Nhật=6)
  train['month'] = train['date'].dt.month                  # Tháng (1~12)
  train['is_weekend'] = (train['date'].dt.dayofweek >= 5).astype(int)

  test['date'] = pd.to_datetime(test['date'])
  test['dayofweek'] = test['date'].dt.dayofweek
  test['month'] = test['date'].dt.month
  test['is_weekend'] = (test['date'].dt.dayofweek >= 5).astype(int)

Cố lên nhé!


Bình luận