[Việc riêng sau giờ tan làm] Kỳ thi thực hành chứng chỉ phân tích dữ liệu lớn (Dạng bài 1, 2, 3)
Chúng tôi hướng dẫn người không chuyên và người mới bắt đầu nhanh chóng đạt chứng chỉ thực hành Kỹ thuật viên Phân tích Dữ liệu Lớn! Phần lý thuyết được trình bày nhẹ nhàng, phần thực hành được học chắc chắn. Không cần kiến thức nền tảng phức tạp, bạn chỉ cần tập trung học những điểm chắc chắn xuất hiện trong kỳ thi, với trọng tâm là các đề thi trước đây.
6,197 học viên
Độ khó Nhập môn
Thời gian 12 tháng


Cách mã hóa GPT đã chỉ, align❣️
Gần đây, tôi nhận được rất nhiều câu hỏi hỏi rằng liệu có ổn không khi sử dụng GPT, đây là phương pháp rất đơn giản để căn chỉnh khi số lượng cột duy nhất trong quá trình đào tạo và thử nghiệm khác nhau :)
Bạn có thể sử dụng nó ngay bây giờ. 🤩 Như mong đợi, GPT
Tuy nhiên, nó cũng có những nhược điểm, vì vậy tốt hơn hết là bạn nên sử dụng nó khi biết được ưu và nhược điểm 💪 💪 💪 💪
train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) train, test = train.align(test, join='left', axis=1, fill_value=0) ✅ train.align(test, join='left', axis=1, fill_value=0)
Mã để khớp thứ tự cột và cấu trúc của bài kiểm tra với bài đào tạo
💚 Ưu điểm
Rất đơn giản
Bạn có thể thống nhất thứ tự cột và cấu trúc củatesttheo tiêu chítraintrên một dòng.Ngăn ngừa lỗi trong quá trình đào tạo mô hình
Bạn có thể ngăn ngừa lỗi xảy ra do các cột đào tạo/kiểm tra không khớp trước.Bạn có thể điền các cột còn thiếu bằng fill_value
Có thể xử lý linh hoạt, chẳng hạn như tự động điền 0 vào các cột không có trong bài kiểm tra.
❤ Nhược điểm
Các cột chỉ tồn tại trong thử nghiệm sẽ bị xóa
Vìjoin='left'nên các cột không có trong quá trình đào tạo sẽ bị xóa khỏi bài kiểm tra.




