강의

멘토링

로드맵

BEST
Data Science

/

Certificate (Data Science)

[Làm gì sau giờ làm] Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu lớn - Kỳ thi thực hành (Dạng bài tập 1, 2, 3)

Chúng tôi sẽ hướng dẫn cách để những người không chuyên hoặc người mới bắt đầu có thể nhanh chóng lấy được chứng chỉ thực hành Phân tích Dữ liệu lớn (Big Data Analysis)! Lý thuyết nhẹ nhàng, thực hành chắc chắn – không cần kiến thức nền tảng phức tạp, chúng ta sẽ tập trung học những điểm mấu chốt chắc chắn xuất hiện trong kỳ thi thông qua các câu hỏi đã từng ra.

(4.9) 804 đánh giá

5,453 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian 12 tháng

  • roadmap
Engineer Big Data Analysis
Engineer Big Data Analysis
Big Data
Big Data
Python
Python
Pandas
Pandas
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Engineer Big Data Analysis
Engineer Big Data Analysis
Big Data
Big Data
Python
Python
Pandas
Pandas
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)

Hồi quy logistic (AIC, BIC)

AIC và BIC thực sự dễ dàng có được trong hồi quy logistic! Hãy thêm nó làm nội dung học tập thiết yếu!!

Tham khảo: https://www.kaggle.com/code/agileteam/t3-aic-bic

 

Nhiều người đặt câu hỏi về việc áp dụng hình phạt hồi quy logistic.

Vì nó không được hỗ trợ bởi mô hình thống kê và chỉ có sẵn sklearn nên khả năng nó xuất hiện trong bài kiểm tra có vẻ thấp.

Tham khảo: https://www.kaggle.com/code/agileteam/t3-penalty

Bình luận