[Việc riêng sau giờ tan làm] Kỳ thi thực hành chứng chỉ phân tích dữ liệu lớn (Dạng bài 1, 2, 3)
Chúng tôi hướng dẫn người không chuyên và người mới bắt đầu nhanh chóng đạt chứng chỉ thực hành Kỹ thuật viên Phân tích Dữ liệu Lớn! Phần lý thuyết được trình bày nhẹ nhàng, phần thực hành được học chắc chắn. Không cần kiến thức nền tảng phức tạp, bạn chỉ cần tập trung học những điểm chắc chắn xuất hiện trong kỳ thi, với trọng tâm là các đề thi trước đây.
(4.9) 937 đánh giá
6,129 học viên
Độ khó Nhập môn
Thời gian 12 tháng
Engineer Big Data Analysis
Engineer Big Data Analysis
Big Data
Big Data
Python
Python
Pandas
Pandas
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Engineer Big Data Analysis
Engineer Big Data Analysis
Big Data
Big Data
Python
Python
Pandas
Pandas
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)


Sự bất tiện khi lấy chỉ số đánh giá RMSE đã được giải quyết!
Vì không có chỉ số đánh giá RMSE nên chỉ số đánh giá MSE đã được sử dụng.
Cuối cùng, với bản cập nhật lên 1.4, chỉ số đánh giá RMSE đã được tạo (môi trường thử nghiệm cũng ok).
from sklearn.metrics import root_mean_squared_error # 실제 값과 예측 값 y_true = [3, -0.5, 2, 7] y_pred = [2.5, 0.0, 2, 8] # RMSE 계산 rmse = root_mean_squared_error(y_true, y_pred) print("RMSE:", rmse)Bình luận




