[Làm gì sau giờ làm] Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu lớn - Kỳ thi thực hành (Dạng bài tập 1, 2, 3)
Chúng tôi sẽ hướng dẫn cách để những người không chuyên hoặc người mới bắt đầu có thể nhanh chóng lấy được chứng chỉ thực hành Phân tích Dữ liệu lớn (Big Data Analysis)! Lý thuyết nhẹ nhàng, thực hành chắc chắn – không cần kiến thức nền tảng phức tạp, chúng ta sẽ tập trung học những điểm mấu chốt chắc chắn xuất hiện trong kỳ thi thông qua các câu hỏi đã từng ra.
5,510 học viên
Độ khó Nhập môn
Thời gian 12 tháng
Bạn biết rằng công việc loại 2 rất quan trọng phải không? Bạn phải đạt được 40 điểm💪
Có một cuộc thi (dữ liệu) hay để luyện tập chuẩn bị cho ngày mùng 7 nên mình chia sẻ nhé.
Chiến đấu! 👏 👏 👏
trở lại
url: https://dacon.io/competitions/official/236193/overview/description
Đường cơ sở (mã cơ sở): https://dacon.io/competitions/official/236193/codeshare/9409
Chỉ số đánh giá: RMSLE
Điểm học tập chính
Khi có sẵn dữ liệu chuỗi thời gian, cần tạo các đặc điểm mới cho năm, tháng, ngày.
Xóa cột tàu không có trong cột kiểm tra.
đào tạo, kiểm tra Điều gì sẽ xảy ra nếu các loại (loại) biến phân loại khác nhau?
Làm cách nào để triển khai chỉ số đánh giá rmsle?
phân loại
url: https://dacon.io/competitions/official/236179/overview/description
Đường cơ sở (mã cơ sở): https://dacon.io/competitions/official/236179/codeshare/9434
Chỉ số đánh giá: f1-macro
Điểm học tập chính
Chỉ số đánh giá macro f1 cũng có thể được sử dụng để phân loại nhị phân.
Sự khác biệt so với thử nghiệm là trong cuộc thi bên dưới, giá trị test_id và giá trị dự đoán phải được tạo cùng nhau khi tạo CSV.
Đối với thử nghiệm, chỉ các giá trị dự đoán mới cần được chuyển đổi thành CSV.