[Chuẩn bị cho kỳ thi thực hành Big Data Analysis 2026] Đỗ 100% kỳ thi thực hành Kỹ sư phân tích Big Data ! Nhìn thấu các dạng đề thi đã từng ra !

Đây là một khóa học rất tốt để học nhanh. Tôi đã học phân tích định lượng bằng Stata, nên bắt đầu từ trạng thái hoàn toàn không biết gì về Python. Ưu điểm lớn nhất là gi강사 trả lời câu hỏi theo thời gian thực. Sau 3 lần học lại, tôi đã đậu sát nút, nhưng nếu giảng viên giải mỗi bài toán bằng 2~3 cách khác nhau thì khóa học sẽ càng tuyệt vời hơn!

Người không chuyên ngành đạt 90 điểm thực hành và đỗ sớm, xin chia sẻ cảm nhận!! Tôi hiểu rõ về thống kê nhưng hoàn toàn không có kiến thức về code nên rất bối rối, nhưng sau khi nghe khoảng 3 lần bài giảng pandas trên YouTube và 3 lần khóa học đề thi cũ trên Inflearn thì đã cải thiện nhiều! Tôi khuyên các bạn nên copy-paste code từ đề thi cũ trong môi trường thi và thực hành theo. Cảm ơn thầy đã tạo dữ liệu giả và chia sẻ code.. Cả Inflearn và YouTube đều giúp ích rất nhiều. Cảm ơn thầy đã dạy dễ hiểu. Nếu không có khóa học này thì có lẽ tôi đã không đỗ... Giọng nói của thầy cũng trầm ổn nên rất dễ nghe. À, lần này ở câu 2 dạng thực hành, tôi không làm train test split và nộp với f1 score 1.0 nhưng bị trừ 5 điểm😭😭 Nhưng nếu split thì ra 0.5 nên không thể nộp kết quả đó😭 Có lẽ là dữ liệu có imbalance lớn.. Tôi sẽ nghiên cứu chăm chỉ dựa trên kiến thức code đã học! Tôi giới thiệu khóa học này

Ngắn gọn và tốt. Nhờ đó đã đậu lần 10!

Không cần thêm bất cứ khóa học nào khác, Chỉ với khóa học này, tôi đã đỗ 90 điểm ngay lần đầu 🖐 Đây là khóa học tuyệt vời để học từ cơ bản đến ứng dụng. Cảm ơn rất nhiều!!!

Người hướng dẫn tốt nhất, lớp học tốt nhất

Thực sự rất hữu ích. Đi làm mà tìm đề thi gốc hay đề thi thử đã khó, lại còn mịt mờ không biết phải làm thế nào, nhưng nhờ được cho cả code và giải thích tỉ mỉ nên tôi đã đỗ!! Tuyệt vời!! Cực kỳ khuyên dùng!!

Hôm nay là ngày công bố điểm sơ bộ và tôi đã đỗ rồi! Dạng 3 thì tôi thiếu kiến thức nhiều nên hoàn toàn không làm được, Dạng 1 phần tiền xử lý cũng chỉ làm được 2 câu, Dạng 2 đáng lẽ phải đạt điểm tuyệt đối, may mắn là đã đạt được điểm tuyệt đối nên tôi vừa đủ đỗ với 60 điểm. Ưu điểm của khóa học này là việc học dựa trên các đề thi thực tế đã ra, nên dễ dàng thích nghi với các dạng bài thi, và bài giảng không quá dài giúp học tập hiệu quả. Giảng viên cũng giảng bài trôi chảy, đặc biệt là đã trả lời các câu hỏi rất nhanh chóng. Việc bài giảng không nhàm chán cũng là một ưu điểm lớn đối với tôi. Tuy nhiên, đối với quá trình mã hóa (encoding) hoặc tỷ lệ (scaling) của Dạng 2, tôi mong muốn có thêm giải thích bổ sung (chẳng hạn như nên áp dụng phương pháp mã hóa nào trong trường hợp nào, và áp dụng scaler nào để thực hiện scaling, v.v.). Vì đôi khi tôi cảm thấy như chỉ học thuộc lòng mã code thôi..😊😊 Tất nhiên, chỉ cần học thuộc lòng các mẫu code thì vẫn có thể đạt điểm tuyệt đối Dạng 2. Trong bài thi lần này, tôi đã giải quyết các câu hỏi Dạng 2 bằng mẫu 'One-Hot Encoding + RandomForestRegressor (chỉ đặt Random_State là 42)' và tôi đã đạt điểm tuyệt đối! Tôi cũng không thực hiện scaling riêng. 100 bài tiền xử lý trên YouTube của Coding Korea và khóa học trả phí trên Inflearn này đã giúp ích rất nhiều. Xin cảm ơn. * Tôi đã đỗ sát nút và để lại đánh giá khóa học, nên sợ rằng sẽ ảnh hưởng đến những ai đang tìm kiếm khóa học thực hành Big Data Engineer nên tôi xin để lại lời bình luận bổ sung. Tôi đỗ sát nút là vì thời gian học quá ngắn..😭😭 Tôi cũng là người không có nền tảng và không chuyên ngành.😊😊 (Đỗ lý thuyết lần 2, thực hành lần 1!)

Với người có kinh nghiệm Python, đây là môn học hay, gọn gàng.