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안녕하세요, 강사님.강의의 수강 기한이 곧 만료되어 문의드립니다.최근 1년간 다른 직종에 관련된 일을 하

코랩을 처음 사용하면서 궁금한점이 있어서 여쭈어봅니다. 코랩 왼쪽 폴더 그림을 클릭하면 파일 탐색기 같은 화면에서 가장 첫번째 위치에 있는 '..폴더'를

작업형1유형 문제2번인데요.거의 다맞는데결과값을구할때 <code c

X_train과 X_test DataFrame에 ID column을 drop안하고 모델을 돌리신걸로 보입니다.RandomForestClassifier 같은

답변 항상 감사드립니다.다중 선형 회귀분석에 있어 상수항을 추가하는 sm.add_constant를 쓰는 경우가 있고,안쓰는 경우가 있는것 같아 질문드립니다.8회 3유형 2번 문제는 쓰

0회 작업형1번 문제 2강의에서 작업1번문젱니데2번쨰로 높은매출액을 출력하라고했는데실수하신것같습니다 연월

코딩 대한민국님의 정답과 저의 정답이 달라 왜 그럴까 살펴보았습니다.데이터가 무작위 생성이라 그럴 수 밖에 없다는 것을 깨닳았지만,남는 의문점이 있어 질문올립니다.우선, 코딩 대한민국님의 정

5회 작업형 2문제 입니다. 질문이 좀 됩니다.import pandas as pd import numpy as np X_test =

<img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/57873b6e-b9f5-4340-ab6e-1830f76f7b37/08f486f5-b96a-411e-84ce-7641f1cf51dc.png" media-type="img"

아직 method 속 수많은 attribute들에 익숙해지지 않아서 쓰는 것만 쓸려다 보니문제가 복잡해질수록 코드를 복잡하게 작성하게 되네요.<p

우선, 훌륭한 강의자료 감사드립니다.잘 배우고 있습니다.코딩 방법에 따른 채점 기준에 관하여 질문있습니다

첨부해주신 코랩 링크에데이터 파일들은 어디서 다운받을 수 있나요? [Errno 2] No such file or directory:

from statsmodels.formula.api import olsimport statsmodels.api as sm<p style="text-alig

구글코랩파일이 안보여요 링크가 어디있죠 

범주형 인코딩을 할 때 아래 코드를 사용한다고 강의에서 말씀하셨습니다.le_product = LabelEncoder()<p style="text-align

원핫인코딩할때 자동으로 범주형을 bool형으로 바꾸는데 라벨인코딩은 모델학습시 test에 없는 값이 나와서 문제가 생기지만 원핫인코딩은 문제가 없는걸로 알고있습니다.<p style="text-align: left

훈련 세트에서 보지 못한 카테고리를 테스트 세트에서 발견하여 아래와 같은 오류가 떴는데 <span style="color: rgb(51,

유형이 마무리 연습을 하다 의문이 생겨 질문드립니다.random_state 는 필수 일까요?제가 찾아본

안녕하세요. 6회 작업형 2 문제 1 영상을 보다 질문 남깁니다.지금까지는 랜덤포레스트 모델을 돌리기 전

안녕하세요선생님 덕분에 열심히 공부하고 있습니다. 질문 있습니다.&nb