Chào tất cả các bạn học viên!
Hôm nay, tôi đã đăng tải toàn bộ hai chương còn lại của phần Ra mắt/Vận hành và phần cuối cùng là Agentic Engineering.
Phần Ra mắt/Vận hành (Phần 3)
Thu thập dữ liệu địa điểm thông qua tự động hóa trình duyệt
Tìm hiểu về Browser Crawling
Thu thập các địa điểm ứng viên thông qua tự động hóa trình duyệt
Nếu dịch vụ của chúng ta trở nên nổi tiếng hơn thì sao?
Phân tích dữ liệu hành vi người dùng
Suy nghĩ về vấn đề hiệu suất và chi phí của dịch vụ (Trình duyệt, Máy chủ, Cơ sở dữ liệu, Dịch vụ bên ngoài)
Phân biệt môi trường local và môi trường vận hành
Phần Kỹ thuật Agentic (Phần 4)
Giới thiệu
Vượt qua Vibe Coding
Xem qua phần Kỹ thuật Agentic
Quản lý codebase - Phương pháp quản lý nhất định phải biết để có dịch vụ bền vững
Cơ sở mã nguồn (Codebase) dành cho dịch vụ bền vững là gì
Refactoring codebase
Cải thiện môi trường kiểm chứng bằng cách sử dụng GitHub Actions
Cấu hình môi trường GitHub Actions
Gắn workflow review code/kiểm tra bảo mật vào PR
Harness Engineering - Môi trường để các Agent thực thi công việc một cách ổn định
Harness Engineering là gì
Tìm hiểu về Harness (Bộ nhớ · Rào chắn · Quy trình làm việc) của Claude Code
Áp dụng Harness vào dự án
Tự động hóa công việc của agent dựa trên ticket (Github Issue -> Luồng công việc tự động hóa PR)
Hiểu cấu trúc tổng thể của việc tự động hóa tác vụ Agent
Chạy song song nhiều Agent với Git Worktree
Tự động hóa công việc cho agent dựa trên ticket (w/ Github Actions)
Kết thúc
Chúc mừng bạn đã hoàn thành công việc
Cá nhân tôi nghĩ rằng, nếu bạn nghe đến đây, bạn sẽ không chỉ dừng lại ở việc sử dụng Agent như một công cụ mà còn hình thành được "cơ bắp" để giao phó công việc và kiểm chứng kết quả, điều đó sẽ tạo nên sức mạnh giúp việc Vibe Coding trở nên nhanh chóng và chính xác hơn.
Dù bạn nghe chậm hay nhanh, hy vọng bạn sẽ theo dõi đến cuối cùng và đạt được kết quả tốt. Xin cảm ơn!