inflearn logo

Lớp học All-in-one Vibe Coding thực thụ: Từ cơ bản về Claude Code đến ra mắt, vận hành và tự động hóa Agent

Tôi sẽ hướng dẫn bạn về Vibe Coding một cách hệ thống ngay từ đầu, theo đúng lộ trình đã được tinh chỉnh qua quá trình giảng dạy hơn 10.000 học viên của một Tech Lead có 10 năm kinh nghiệm tại các startup ở New York và LA. Chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng dịch vụ 'Ka-gong Map' (Bản đồ học quán cà phê) do chính tôi vận hành từ con số 0, học theo đúng quy trình thực tế từ nghiên cứu, phát triển, triển khai, vận hành cho đến tự động hóa bằng cách giao việc phát triển cho các Agent. Và tôi hứa với bạn hai điều: Thứ nhất, bạn sẽ nắm bắt được bức tranh tổng thể về cách một dịch vụ vận hành để có thể tự mình đánh giá kết quả của AI. Thứ hai, bạn sẽ biết cách lưu lại trình tự và tiêu chuẩn công việc vào môi trường để AI luôn đưa ra kết quả đồng nhất. Khi bạn có khả năng phán đoán và AI biết nghe lời, ý tưởng sẽ thực sự trở thành dịch vụ.

(5.0) 32 đánh giá

337 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

Git
Git
GitHub
GitHub
Next.js
Next.js
AI
AI
AI Agent
AI Agent
Git
Git
GitHub
GitHub
Next.js
Next.js
AI
AI
AI Agent
AI Agent

Tin tức

2 bài viết

  • grab님의 프로필 이미지

    Xin chào, chúng tôi là Grab.

    Nhân dịp kỳ nghỉ Chuseok, bạn có thể tham gia 「Lớp học trọn gói Vibe Coding thực thụ」 với giá đã giảm 30%.


    Một trong những điều tôi nhận ra khi trực tiếp hướng dẫn hàng trăm người không chuyên lập trình và lập trình viên về vibe coding là kiến thức nền tảng thực sự rất quan trọng. Không thể chỉ dừng lại ở việc nói với AI rằng “Hãy tạo một ứng dụng”. Bạn cần có khả năng tự đánh giá kết quả do AI tạo ra, thu hẹp nguyên nhân và giải quyết vấn đề khi phát sinh, cũng như biến ý tưởng thành một dịch vụ thực tế, ra mắt rồi tiếp tục vận hành dịch vụ đó.


    Thời gian giảm giá

    21/9 (Thứ Hai) ~ 28/9 (Thứ Hai)


    Trong khóa học này,

    Cùng xây dựng dịch vụ đang được vận hành thực tế “카공맵” bằng Claude Code, nội dung này trình bày quy trình hoàn thiện vibe coding thành một dịch vụ thực tế.

    • Kiến thức phát triển cần thiết để giao tiếp đúng cách với AI

    • Toàn bộ quy trình từ nghiên cứu, phát triển, cơ sở dữ liệu, đăng nhập cho đến triển khai

    • Các yếu tố cần thiết cho việc vận hành dịch vụ như SEO, bảo mật, giám sát, màn hình quản trị viên, v.v.

    • Môi trường agent giao phó các công việc lặp đi lặp lại và tự động hóa


    Đây không phải là một khóa học chỉ hướng dẫn nhanh cách sử dụng một công cụ. Đây là quá trình tự đánh giá kết quả do AI tạo ra, đồng thời xây dựng các tiêu chuẩn và môi trường để AI hoạt động ổn định.


    Hãy bắt đầu vào dịp Chuseok này\Seeder

    Nếu bạn muốn thực hành vibe coding bài bản hơn một chút, kỳ nghỉ Chuseok này là thời điểm lý tưởng nhất để bắt đầu. Chỉ cần dành một đến hai tiếng mỗi ngày để làm theo, bạn sẽ nắm được quy trình biến những ý tưởng của mình thành một dịch vụ thực tế.


    Gửi những bạn đang theo học khóa học,

    Nếu khóa học hữu ích với bạn, hãy để lại một dòng đánh giá khóa học. Những nhận xét chân thành của bạn sẽ trở thành tiêu chí tham khảo quan trọng cho những người mới bắt đầu vibe coding, đồng thời là động lực lớn để tôi tạo ra những khóa học và tài liệu tốt hơn :)


    Trong thời gian khuyến mãi Tết Trung thu, đừng chỉ dừng lại ở việc “thử một lần” vibe coding, mà hãy biến nó thành năng lực thực sự để áp dụng vào dịch vụ và công việc của chính bạn nhé :)


    Xin cảm ơn.
    Đội ngũ Grab

    0
  • grab님의 프로필 이미지

    Chào tất cả các bạn học viên!

    Hôm nay, tôi đã đăng tải toàn bộ hai chương còn lại của phần Ra mắt/Vận hành và phần cuối cùng là Agentic Engineering.


    Phần Ra mắt/Vận hành (Phần 3)

    • Thu thập dữ liệu địa điểm thông qua tự động hóa trình duyệt

      • Tìm hiểu về Browser Crawling

      • Thu thập các địa điểm ứng viên thông qua tự động hóa trình duyệt

    • Nếu dịch vụ của chúng ta trở nên nổi tiếng hơn thì sao?

      • Phân tích dữ liệu hành vi người dùng

      • Suy nghĩ về vấn đề hiệu suất và chi phí của dịch vụ (Trình duyệt, Máy chủ, Cơ sở dữ liệu, Dịch vụ bên ngoài)

      • Phân biệt môi trường local và môi trường vận hành

    Phần Kỹ thuật Agentic (Phần 4)

    • Giới thiệu

      • Vượt qua Vibe Coding

      • Xem qua phần Kỹ thuật Agentic

    • Quản lý codebase - Phương pháp quản lý nhất định phải biết để có dịch vụ bền vững

      • Cơ sở mã nguồn (Codebase) dành cho dịch vụ bền vững là gì

      • Refactoring codebase

    • Cải thiện môi trường kiểm chứng bằng cách sử dụng GitHub Actions

      • Cấu hình môi trường GitHub Actions

      • Gắn workflow review code/kiểm tra bảo mật vào PR

    • Harness Engineering - Môi trường để các Agent thực thi công việc một cách ổn định

      • Harness Engineering là gì

      • Tìm hiểu về Harness (Bộ nhớ · Rào chắn · Quy trình làm việc) của Claude Code

      • Áp dụng Harness vào dự án

    • Tự động hóa công việc của agent dựa trên ticket (Github Issue -> Luồng công việc tự động hóa PR)

      • Hiểu cấu trúc tổng thể của việc tự động hóa tác vụ Agent

      • Chạy song song nhiều Agent với Git Worktree

      • Tự động hóa công việc cho agent dựa trên ticket (w/ Github Actions)

    • Kết thúc

      • Chúc mừng bạn đã hoàn thành công việc


    Cá nhân tôi nghĩ rằng, nếu bạn nghe đến đây, bạn sẽ không chỉ dừng lại ở việc sử dụng Agent như một công cụ mà còn hình thành được "cơ bắp" để giao phó công việc và kiểm chứng kết quả, điều đó sẽ tạo nên sức mạnh giúp việc Vibe Coding trở nên nhanh chóng và chính xác hơn.

    Dù bạn nghe chậm hay nhanh, hy vọng bạn sẽ theo dõi đến cuối cùng và đạt được kết quả tốt. Xin cảm ơn!

    0

4.068.992 ₫