Xử lý dữ liệu marketing bằng Excel - Nhập môn

Bạn có thể học những điều như thế này 👩‍💻

• Tính toán các chỉ số hiệu suất quảng cáo như tỷ lệ nhấp chuột (CTR) và phân tích hiệu quả quảng cáo

• Phân loại khách hàng thường xuyên bằng cách phân tích tổng doanh số và giá mua theo ID khách hàng

• Trích xuất và tự động hóa dữ liệu có điều kiện với IF, VLOOKUP và INDEX-MATCH

• Tạo báo cáo tóm tắt doanh số theo khu vực, nhóm tuổi và giới tính bằng cách sử dụng bảng trục và biểu đồ

• Mô phỏng dự báo bán hàng bằng ứng dụng giảm giá, công cụ kịch bản và tìm mục tiêu

• Tự động hóa doanh số có điều kiện và tổng hợp lợi nhuận bằng các hàm SUMIF/COUNTIF/SUMIFS

Phân tích thực tế thông qua thực hành 💡

Tổng cộng có 30 bài tập thực hành.
Nếu bạn làm theo từng bước, bạn sẽ sớm có thể thực hiện được phân tích sau:

📌 "Bao nhiêu doanh số được tạo ra chỉ riêng ở khu vực Seoul?"
📌 "Nhóm sản phẩm nào có tỷ lệ lợi nhuận cao nhất theo từng danh mục?"
📌 “Những khách hàng nào đã mua hàng nhiều nhất trong 6 tháng qua?”
📌 "Nếu giá đơn vị tăng 10% thì tổng doanh số sẽ thay đổi bao nhiêu?"

Tôi giới thiệu điều này cho những người này 🙌

• Những người đang làm việc trong lĩnh vực tiếp thị nhưng chưa quen với phân tích Excel

• Những người cần xử lý dữ liệu khách hàng/bán hàng nhưng không biết bắt đầu từ đâu

• Người mới bắt đầu với phân tích dữ liệu

• Những người mới bắt đầu phân tích dữ liệu muốn mở rộng sang Tableau và SQL sau này cũng được chào đón!

Môi trường thực hành

• Hệ điều hành và phiên bản (OS): Windows, macOS, Linux, Ubuntu, Android, iOS, v.v. Loại và phiên bản hệ điều hành

• Công cụ sử dụng: Microsoft Excel

• Thông số kỹ thuật của PC: CPU, bộ nhớ, ổ đĩa, card đồ họa, v.v. Thông số kỹ thuật được đề xuất để chạy chương trình, v.v.

Tài liệu học tập

• Định dạng tài liệu học tập được cung cấp (cung cấp các tệp Excel liên quan đến dữ liệu thực hành và ví dụ)

  
  

Tôi không có kiến ​​thức nâng cao nào cả. Tất cả những gì tôi cần là có thể bật Excel!

• Không cần công cụ phân tích hoặc mã hóa phức tạp,
  Chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách sắp xếp và phân tích dữ liệu tiếp thị chỉ bằng Excel .
  Tập trung vào các trường hợp dữ liệu thực sự được sử dụng nhiều,
  Bạn sẽ quen với kiểu nói “Đây là cách giải quyết loại vấn đề thực tế này”.

  Bắt đầu bước đầu tiên của bạn trong phân tích dữ liệu tiếp thị ngay bây giờ với khóa học này! Cho dù bạn có kiến ​​thức tiên quyết cần thiết khi xem xét đến độ khó học tập

• Nội dung liên quan trực tiếp đến khóa học, chẳng hạn như chất lượng video bài giảng (chất lượng âm thanh/hình ảnh) và phương pháp học tập được đề xuất

• Câu hỏi/Câu trả lời và cập nhật trong tương lai

• Thông báo về bản quyền bài giảng và tài liệu học tập