강의

N
챌린지

멘토링

N
클립

로드맵

BEST
AI Technology

/

Deep Learning & Machine Learning

Bootcamp Deep Learning và PyTorch (Pytorch) cho người mới bắt đầu (Dễ hiểu! Từ cơ bản đến Transformer cốt lõi của ChatGPT) [Phân tích dữ liệu/Khoa học Phần 3]

Đây là khóa học được thiết kế mới, giúp bạn từng bước nắm vững toán học, lý thuyết, cách triển khai dựa trên PyTorch, học chuyển giao và Transformer cốt lõi của GPT—những kiến thức cần thiết để hiểu về deep learning—dựa trên những trải nghiệm thất bại của giảng viên khi lần đầu học deep learning.

(4.9) 99 đánh giá

1,750 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

  • funcoding
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
PyTorch
PyTorch
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Artificial Neural Network
Artificial Neural Network
Vision Transformer
Vision Transformer
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
PyTorch
PyTorch
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Artificial Neural Network
Artificial Neural Network
Vision Transformer
Vision Transformer
Danh sách tin tức
funcoding님의 프로필 이미지
funcoding

Chia sẻ về việc làm mới (cập nhật) khóa học [Fun Coding]

Xin chào. Đây là Dave Lee từ Jjanjaemi Coding.

Tôi đã làm mới bài giảng và chia sẻ với các bạn theo cách nhẹ nhàng hơn.

Sau bài giảng vừa được gia hạn
[Gia hạn] Phân tích dữ liệu Python cho người mới bắt đầu (Dễ! Học xử lý trước, Pandas và trực quan hóa) [Phân tích dữ liệu/Khoa học Phần 1]

Các bài giảng sau đây đã được gia hạn.

[Gia hạn] Trại huấn luyện Python Machine Learning dành cho người mới bắt đầu (Dễ! Giải quyết các vấn đề thực tế của Kaggle và sắp xếp chúng) [Phân tích dữ liệu/Khoa học Phần 2]

Chúng tôi đã cải thiện những phần còn thiếu sót trong các bài giảng hiện có và cải thiện chúng để phù hợp với các thư viện mới nhất. Chúng tôi cũng cải thiện bài giảng bằng cách thêm những câu chuyện từ góc nhìn thực tế hơn. Những người đã học khóa học này cũng có thể nghe lại.

Giống như bài giảng này, tôi sẽ tiếp tục cải thiện các bài giảng khác trong tương lai.

Tôi hy vọng những bài giảng liên quan sẽ hữu ích với bạn.

Cảm ơn

Bình luận