Làm đi! Giới thiệu về học sâu
Bài giảng này là một bước về khái niệm, một bước về công thức và một bước về mã hóa. Nó hướng dẫn người đọc học sâu với bước tiến và hướng đi đúng đắn nhất. Ngoài ra, còn có hơn 100 biểu đồ, hình minh họa và sơ đồ nên ngay cả những khái niệm trừu tượng cũng có thể được chấp nhận dễ dàng và nhanh chóng. Một tính năng độc đáo khác của khóa học này là bạn có thể bắt đầu thực hành ngay bằng cách truy cập trình duyệt web mà không cần cài đặt chương trình. Sau khi hiểu lý thuyết một cách thoải mái, bạn có thể tự viết mã và chinh phục bốn vấn đề điển hình của deep learning bằng chính đôi mắt của mình, vì vậy đây là một cuốn sách giáo khoa hoàn hảo cho deep learning. Các khái niệm hoặc thuật ngữ cần được chỉ ra là ‘Đợi một chút!’ xuất hiện ở giữa văn bản. Hiệu quả học tập được nâng cao nhờ việc xem lại sách hai lần qua góc ‘Để chuyển sang phần tiếp theo’ và góc ‘Thẻ nhớ’ ở cuối chương. 『Làm đi! Hãy nhanh chóng giải quyết vấn đề học sâu bằng “Giới thiệu về học sâu”.
4,868 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
Thông báo xuất bản sách và sự kiện "Học LLM & AI bằng PyTorch"
Xin chào. Tôi là Park Hae-sun.
Đã lâu rồi tôi mới lại thông báo tin xuất bản sách mới đến mọi người.
<Máy học & Học sâu dành cho nhà phát triển> của Laurence Moroney, tác giả cuốn <Học LLM & AI bằng PyTorch>, đã được xuất bản!
Cuốn sách trước tập trung vào các ứng dụng học sâu sử dụng hệ sinh thái TensorFlow. Cuốn sách lần này sử dụng PyTorch thay vì TensorFlow và tập trung vào AI tạo sinh như LLM và Diffusion. Hiện sách đang được bán tại các nhà sách online và offline! Bản ebook cũng đã được phát hành! 🙂
Đang được bán tại các nhà sách trực tuyến. [Kyobo Books] [Yes24] [Aladin] [Hanbit Media]
504 trang,
36,000VNĐ –> 32,400 VNĐ, sách điện tử: 25,920 VNĐ
Tôi đã thực hiện một video tóm tắt ngắn gọn về những điểm mới được thay đổi so với phiên bản trước. Nếu bạn chia sẻ video này lên mạng xã hội (SNS), Hanbit Media sẽ chọn ra 5 người may mắn để gửi tặng cuốn sách
Địa chỉ video để chia sẻ: https://youtu.be/vEwY31kDtl4
Vui lòng đăng ký URL SNS nơi có thể xem nội dung đã chia sẻ vào mẫu Google Form (https://forms.gle/9CMP37YMugpkA8G96).
Trong trường hợp không thể đăng ký địa chỉ URL, vui lòng đăng tải ảnh chụp màn hình.
Thời gian diễn ra sự kiện: 3/5 (Thứ Năm) ~ 3/13 (Thứ Sáu)
Thông báo người trúng thưởng: 16/3 (Thứ Hai) (Sẽ liên hệ riêng)
Sách sẽ được gửi trực tiếp từ Hanbit Media.
Rất mong nhận được sự tham gia nhiệt tình của các bạn.
Cảm ơn bạn!
Miễn phí