[Di động] Dự án thực hành thị giác máy tính Deep Learning
AI Rõ ràng trí tuệ nhân tạo và di động đang là xu hướng. Nhưng làm thế nào để bạn học máy học và học sâu và sử dụng chúng trên thiết bị di động? Bây giờ, hãy cùng tìm hiểu các dự án Thị giác máy tính di động hữu ích được sử dụng trong cuộc sống hàng ngày.
136 học viên
Độ khó Trung cấp trở lên
Thời gian Không giới hạn
Dự án dịch vụ web Deep Learning 1 - Cơ bản. Phát hiện đối tượng Nhận dạng sản phẩm bị lỗi
Xin chào các bạn sinh viên Nomad Creator?
Nhìn vào những chiếc khẩu trang mà chúng ta đã quen thuộc, có vẻ như việc kiểm dịch virus Corona đã trở thành thói quen. Tất cả các bạn đều làm tốt chứ?
Tôi đã viết ‘ Dự án dịch vụ web Deep Learning 1 – Cơ bản’. Chúng tôi đã tạo một quy trình mới gọi là 'Phát hiện đối tượng để xác định sản phẩm bị lỗi' .
Chúng tôi đã tóm tắt các kỹ thuật được sử dụng để cung cấp khả năng học sâu bằng ứng dụng web di động được sử dụng trong các dự án nhận dạng hình ảnh trí tuệ nhân tạo thực tế. Ngày nay, nhiều người muốn phân phối mã được tạo bằng Python, TensorFlow, Keras, YOLO và OpenCV trực tiếp trên thiết bị di động.
Bạn sẽ học từng bước cách thực hiện điều này.
[OpenCV] Dự án xử lý ảnh deep learning Python - Tìm Son Heung-min! Chương trình nhận dạng đối tượng YOLO được tạo trong khóa học
[OpenCV] Dự án xử lý ảnh deep learning Python 2 - Tìm những quả táo xấu! Xác định các sản phẩm bị lỗi được tạo trong quy trình bằng mô hình Yolo tùy chỉnh
Đây là dịch vụ xác định đối tượng (phát hiện đối tượng) bằng cách chụp ảnh trực tiếp thông qua web trên máy tính để bàn hoặc ứng dụng di động. 
Tiếp theo, chúng tôi cũng đang chuẩn bị một dự án dịch vụ web học sâu sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để xác định khuôn mặt, độ tuổi và giới tính cũng như quản lý quyền truy cập.
