Trong khóa học này, bạn sẽ được học các tính năng cốt lõi của Adobe Firefly để ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể sử dụng, đồng thời rèn luyện kỹ năng sử dụng AI để nhanh chóng tạo ra các nội dung marketing thực tế như banner, card news và trang chi tiết sản phẩm.

Thử tạo một video AI đơn giản bằng cách sử dụng Google Gemini và Flow.

Có thể sử dụng công cụ AI để tạo ảnh người và làm thành video biết nói.

Mục tiêu là học từ cách sử dụng các công cụ cơ bản của Figma đến thiết kế prototype một cách nhẹ nhàng, giúp những người không chuyên về chuyên ngành cũng có thể tự tay vẽ màn hình thiết kế ứng dụng bằng Figma khi lập kế hoạch ứng dụng.

Thông qua bài giảng này, ngay cả những người không biết tạo logo hoặc những người không chuyên không biết gì về minh họa cũng có thể tạo logo.

Bạn chưa từng viết code bao giờ sao? Hay bạn đã giỏi rồi? Nếu trò chơi do chính bạn tạo ra được đăng lên trang web do chính bạn làm ra, điều đó chẳng phải tuyệt vời sao? Chúng tôi đã chuẩn bị khóa học này dành cho những người như vậy.

Dạo gần đây LLM đang thay đổi môi trường phát triển, nhưng điều thực sự quan trọng không phải là "viết mã thay bạn" mà là tích hợp nó vào dịch vụ như một tính năng. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn triển khai từng bước một dịch vụ xem bài Tarot tuy nhẹ nhàng nhưng có độ hoàn thiện cao bằng Next.js + OpenAI API. Trong giai đoạn đầu, chúng ta sẽ tạo một MVP (Sản phẩm khả thi tối thiểu) có thể hoạt động mà không cần backend, đồng thời kết nối luồng nhập liệu của người dùng (câu hỏi/luồng/chọn bài) cho đến khi tạo ra kết quả. Ở các giai đoạn tiếp theo, chúng ta sẽ mở rộng tính năng với việc xây dựng backend, đăng nhập thông thường và OAuth, tính năng cộng đồng và bảng điều khiển lịch sử xem bài. Cuối cùng, chúng ta sẽ tiến hành triển khai lên AWS và tích hợp Google AdSense để hoàn thiện sản phẩm dưới dạng có thể vận hành thực tế. Ngoài ra, để chi phí sử dụng LLM API không trở thành gánh nặng, khóa học cũng sẽ bao gồm việc tìm hiểu cấu trúc phí và các chiến lược tối ưu hóa chi phí.

Một trong những khó khăn lớn nhất mà tôi cảm nhận được trong suốt 12 năm làm việc tại bộ phận HRD của Viện Phát triển Nhân lực chính là việc có rất nhiều ý tưởng nhưng rào cản về lập trình để hiện thực hóa chúng lại quá cao. Khóa học này được bắt đầu chính từ điểm đó. Mục tiêu của khóa học này là giúp những người làm HRD có thể tự mình hiện thực hóa các ý tưởng mà không cần phải trở thành một lập trình viên chuyên nghiệp. Đây là khóa học thực chiến dựa trên Vibe Coding dành cho những người phụ trách Nhân sự (HR), Đào tạo (HRD), Hành chính (GA) và Văn hóa doanh nghiệp, giúp bạn tự tay tạo ra các dịch vụ mong muốn chỉ bằng cách tận dụng các tính năng miễn phí mà không cần đến dịch vụ trả phí.

Đây là thời đại mà bạn có thể tạo ứng dụng ngay cả khi không biết lập trình. Chỉ cần có ý tưởng, bạn có thể trò chuyện với Claude Code để hiện thực hóa các tính năng mong muốn. Cuốn sách này giới thiệu phương pháp phát triển mới - không phải viết code trực tiếp, mà giao tiếp với AI để đạt được kết quả như ý. Thông qua 15 dự án thực hành, bạn sẽ trải nghiệm cùng AI nhiều quy trình khác nhau từ tạo trang web cá nhân, nhận dạng chữ viết tay, ứng dụng quiz, gợi ý dựa trên hình ảnh, tóm tắt AI, tự động hóa Notion, cho đến triển khai cloud. Không chỉ đơn thuần làm theo ví dụ, cuốn sách mang đến trải nghiệm hoàn thành toàn bộ quy trình phát triển thực tế từ lập kế hoạch, thiết kế, kiểm thử đến triển khai thông qua sự hợp tác với AI.

Từ việc điều khiển PC đến nghiên cứu chuyên sâu và phát triển ứng dụng Hướng dẫn xây dựng 'Trợ lý công việc AI' của riêng bạn, có thể áp dụng ngay vào thực tế ngay bây giờ

AI chỉ tuyệt vời như chính khả năng của bạn. Vibe Coding hoàn hảo được hoàn thiện qua 3 bước: Cách sử dụng AI → Kiến thức cốt lõi cơ bản → Phát triển dự án. Dành cho những ai muốn học Vibe Coding một cách bài bản, chúng tôi sẽ chia nhỏ và truyền tải những khái niệm cốt lõi không thay đổi dù bạn sử dụng bất kỳ loại AI nào.

Và bây giờ đang là thời đại AI mà. Ngày trước, việc "làm ứng dụng trước" rất khó khăn. Vì phải có ai đó đưa mã nguồn cho mình. Phải chép từ sách hoặc tìm trên mạng. Nhưng giờ đã có AI rồi. Chỉ cần nói "Làm cho tôi cái ứng dụng" là mã nguồn ứng dụng thực thụ hiện ra ngay. Đây hoàn toàn là một bước ngoặt thay đổi cuộc chơi (game changer). Giờ đây, bất kỳ ai cũng có thể sở hữu ứng dụng ngay từ ngày đầu tiên. Và rồi vừa nhìn vào ứng dụng đó, vừa có thể hỏi "Cái này là gì?". Phương pháp mà tôi đã thực hiện từ 10 năm trước, giờ đây ai cũng có thể làm được rồi.

Chúng tôi sẽ tổng hợp tất cả các vấn đề nóng hổi về AI tạo sinh, LLM và Agent trong suốt năm 2025! Chúng ta sẽ cùng điểm qua các xu hướng AI đã phát triển vượt bậc trong năm 25, tập trung vào nội dung công bố của ba nhà phát triển AI lớn (OpenAI, Google, Anthropic).

Trong bài giảng này, chúng ta sẽ thực hành kiểm tra cấu trúc nơi AI Agent mở trình duyệt thực tế để nghiên cứu và phán đoán web bằng cách sử dụng Browser MCP được tích hợp sẵn trong Antigravity. Trọng tâm không chỉ nằm ở cách sử dụng đơn thuần, mà còn ở việc thấu hiểu luồng thực thi kết nối từ Agent → Tool → Browser và cấu trúc mở rộng dựa trên MCP. Trong vòng 30 phút, chúng ta sẽ hệ thống hóa về mặt cấu trúc "cách AI sử dụng web như một công cụ", vượt xa khái niệm tự động hóa trình duyệt thông thường. https://antigravity.google/download

Thông qua Trình quản lý thẻ của Google, bạn có thể phát triển các khả năng thực tế để thu thập và sử dụng dữ liệu hành vi của khách hàng.