Thông qua bài giảng này, bạn có thể học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như khái niệm cơ bản về Docker Compose, cấu trúc tệp docker-compose.yml, các tùy chọn thường dùng, ví dụ cấu hình ứng dụng đa container và cách sử dụng các lệnh Docker Compose.

💆‍♀️Tôi không thể tin được lại có một khóa học giải thích Docker dễ dàng đến thế... Bây giờ tôi biết tại sao chúng tôi sử dụng Docker!

Thông qua bài giảng này, bạn có thể học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như các loại và đặc điểm của volume, các câu lệnh tạo và quản lý volume, cách kết nối container với volume, chiến lược đảm bảo tính bền vững của dữ liệu và những lưu ý khi sử dụng volume.

Thông qua khóa học này, bạn có thể học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như kiến thức cơ bản về mạng Docker, phương pháp giao tiếp giữa các container, cấu hình mạng bằng Docker Compose, mount volume và chia sẻ mạng, cũng như thiết lập mạng bằng Dockerfile.

Học tập một cách hệ thống về Docker, công cụ cốt lõi trong triển khai ứng dụng dựa trên container, từ cơ bản đến thực tiễn. Bắt đầu từ cấu trúc cơ bản và các câu lệnh của Docker, bạn sẽ phát triển năng lực thực hành có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế, bao gồm đóng gói container trong môi trường kiến trúc microservices, tự động hóa triển khai và tiêu chuẩn hóa môi trường vận hành.

Tìm hiểu cách thiết lập môi trường phát triển ngay từ đầu mà ngay cả một nhân viên văn phòng bình thường cũng có thể dễ dàng hiểu được. Khóa học tập trung vào thực hành và tập trung vào việc giúp sinh viên tìm hiểu các công cụ phát triển khác nhau như Vim, VS Code, Git, Docker và phát triển từ xa. Bạn có thể tìm hiểu cách xây dựng môi trường phát triển hiệu quả bằng cách học từng bước từ cách sử dụng cơ bản của từng công cụ phát triển đến các chức năng nâng cao.

Đúc kết đầy đủ bí quyết LLM Fine-Tuning, học từ chuyên gia dự án LLM ở Silicon Valley.

Thay vì những lý thuyết dài dòng và tẻ nhạt, bạn có thể học từng mục một thông qua các bài tập ngắn và khi thực hiện từng mục một, bạn sẽ sớm có thể trải nghiệm bố cục kiến ​​trúc tổng thể.

Khi phát triển backend, sẽ có lúc bạn bắt đầu trăn trở về những vấn đề như thế này. Khi số lượng dịch vụ tăng lên và lưu lượng truy cập ngày càng lớn, sẽ đến lúc chỉ sử dụng giao tiếp REST đơn giản cùng cấu trúc CRUD không còn đáp ứng được nữa. Tôi cũng từng gặp phải vấn đề tương tự trong thực tế và đã trải qua nhiều lần thử nghiệm, sai lầm khi phải cân bằng giữa hiệu năng và độ phức tạp của cấu trúc. Giải pháp tôi lựa chọn trong quá trình đó chính là NATS. Cấu hình đơn giản dựa trên một binary duy nhất, hiệu năng có độ trễ cực thấp tính bằng micro giây, cùng việc cung cấp vừa đủ những tính năng thiết yếu trong thực tế—từ Pub/Sub, Queue Group cho đến JetStream—khiến NATS trở thành một lựa chọn rất thực tế trong môi trường dịch vụ thực tế. Khóa học này không đơn thuần là khóa học liệt kê các tính năng của NATS. Dựa trên những vấn đề tôi từng gặp trong công việc, tôi sẽ giải thích bằng code và luồng xử lý về việc đã lựa chọn NATS trong tình huống nào, vì sao lại lựa chọn, cũng như đã thiết kế cấu trúc ra sao. Đây là khóa học giúp mọi người—từ những người mới làm quen với hệ thống messaging, các lập trình viên backend đang chuẩn bị xin việc, cho đến những lập trình viên senior đang suy nghĩ về một kiến trúc tốt hơn—hiểu về hệ thống phân tán và phát triển lên một tầm cao mới.

Bạn có thể nhanh chóng trải nghiệm quá trình triển khai dịch vụ thương mại điện tử mẫu lên AWS và liên tục cải thiện thành một môi trường vững chắc và hiệu quả hơn.

Sử dụng khung web đại diện của Python, django, chúng tôi sẽ triển khai dịch vụ web được mô phỏng theo thiết kế bố cục dạng thẻ độc đáo của Pinterest.

Đây là khóa học Part3 trong series khóa học full-stack, giúp bạn nắm vững các công nghệ máy chủ mới nhất và công nghệ Docker. Khóa học được xây dựng để bạn có thể thực sự đưa Docker vào stack công nghệ của mình: từng bước kiểm thử nhiều tùy chọn khác nhau của Docker, học các công nghệ liên quan như Linux cần thiết để hiểu về Docker, đồng thời tự xây dựng được cả những dịch vụ thực tế phức tạp.

Tác giả đã trải qua cả việc khởi nghiệp IT một mình và làm doanh nhân cá nhân tạo ra khóa học React+Spring Boot chân thật, giản dị, trực quan và sâu sắc (Docker, AWS, GITHUB-ACTIONS) Chỉ thống nhất thành một khóa học như thế này thôi.

Đây là khóa học Redis được xây dựng cùng các nhà phỏng vấn hiện đang làm việc tại Kakao. Khóa học bao gồm thực hành các cấu trúc dữ liệu từ String đến Sorted Set, cùng việc cấu hình Sentinel và Cluster, giúp bạn xây dựng cơ sở lập luận thiết kế có thể áp dụng trong phỏng vấn và công việc thực tế.

Bất kể lĩnh vực nào! Đây là bài giảng bao gồm những kiến ​​thức cơ bản cốt lõi mà các nhà phát triển phải biết trong thực tế một cách dễ hiểu + tập trung vào mã. Tôi đặc biệt giới thiệu khóa học này cho tất cả các nhà phát triển cấp dưới và những người tìm việc muốn phát triển.

Thông qua bài giảng này, bạn sẽ có thể từng bước tạo một trang web Reddit từ đầu.

Dựa trên kinh nghiệm của bản thân khi lần đầu chuyển sang MSA — từng chỉ biết lý thuyết và cảm thấy tuyệt vọng khi triển khai mã nguồn thực tế — tôi đã đúc kết lại để giúp bạn vượt qua sự bế tắc trong logic bù trừ (compensation logic). Thông qua 9 bước mô hình thực chiến và lập trình cùng AI Agent, bạn sẽ được trực tiếp thực hành rollback, từ đó phát triển thành một lập trình viên có khả năng đảm bảo tính nhất quán dữ liệu tuyệt đối trước bất kỳ sự cố hệ thống nào.

Khóa học này sẽ dẫn dắt bạn từ những kiến thức cơ bản đến các quy trình làm việc với container nâng cao trong thực tế bằng cách sử dụng Docker và Kubernetes. Bạn sẽ bắt đầu bằng việc học về container từ con số không, hiểu cách Docker hoạt động và tại sao nó được sử dụng rộng rãi trong các môi trường DevOps hiện đại. Bạn sẽ chạy Docker, Docker Compose và Kubernetes tại máy cục bộ để cải thiện quy trình phát triển, kiểm thử và triển khai phần mềm.

Đây là khóa học 'Thực hành Linux Troubleshooting' giúp phân tích và giải quyết vấn đề cùng với AI sinh tạo, dựa trên môi trường thực hành Docker tái hiện chính xác 5 loại sự cố điển hình xảy ra trong môi trường vận hành Linux thực tế. Ngay cả những người từng bối rối không biết bắt đầu xem xét vấn đề từ đâu cũng có thể học được cách tiếp cận vấn đề và dòng tư duy của các kỹ sư thực tế thông qua sự hướng dẫn của AI.