Khóa học cấp tốc về Docker: Từ con số 0 trở thành Anh hùng

Linux cho người mới bắt đầu: Làm chủ dòng lệnh. Khóa học tối thượng về quản trị Linux trong môi trường doanh nghiệp. Khai phá sức mạnh của hệ điều hành Linux với khóa học toàn diện và thân thiện với người mới bắt đầu này. Dù bạn là người mới gia nhập ngành IT hay muốn nâng cao kỹ năng kỹ thuật, khóa học này sẽ dẫn dắt bạn từ con số không đến mức thành thạo các kiến thức cơ bản về Linux. Hãy học cách điều hướng dòng lệnh, quản lý tệp tin và thư mục, xử lý quyền truy cập và tự động hóa các tác vụ bằng shell scripting. Những gì bạn sẽ học: Cách điều hướng hệ thống tệp tin Linux và làm chủ dòng lệnh Quản lý người dùng, nhóm và quyền hạn tệp tin để truy cập an toàn Cài đặt, cập nhật và gỡ bỏ phần mềm bằng các trình quản lý gói Các kỹ năng quản trị hệ thống cơ bản và khắc phục sự cố Với các bài thực hành lab và ví dụ thực tế, bạn sẽ nhanh chóng xây dựng được sự tự tin trong việc quản lý môi trường Linux. Kết thúc khóa học này, bạn sẽ có hiểu biết vững chắc về các khái niệm Linux thiết yếu như quyền hạn tệp tin, quản lý tiến trình và cấu hình mạng. Ngoài ra, khóa học này còn bao gồm các kiến thức cơ bản về mạng, quản lý đĩa và giám sát tiến trình. Dù mục tiêu nghề nghiệp của bạn nằm trong lĩnh vực DevOps, an ninh mạng hay kỹ thuật đám mây, hãy học Linux ngay hôm nay để mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp hơn trong các mảng IT, DevOps, SRE, Hỗ trợ kỹ thuật, IT helpdesk, Quản trị IT, an ninh mạng hoặc phát triển phần mềm! Kỹ năng thực hành để tự tin trên bất kỳ hệ thống dựa trên Linux nào Nâng tầm hồ sơ năng lực công nghệ của bạn

Khóa học này được thiết kế dành cho Lập trình viên (Developers), Kỹ sư DevOps, Kỹ sư Bảo mật, Sinh viên mới tốt nghiệp (Freshers), QA, Cơ sở hạ tầng (Infrastructure), Build & Release, IT và các chuyên gia InfoSec/AppSec muốn học hỏi và triển khai các thực hành DevSecOps bằng cách sử dụng các công cụ, công nghệ thực tế và các tiêu chuẩn bảo mật tốt nhất trong ngành. Bạn sẽ có được kinh nghiệm thực tế trong việc tích hợp bảo mật vào toàn bộ Vòng đời Phát triển Phần mềm (SDLC) — từ kiến trúc và mã nguồn đến cơ sở hạ tầng, pipeline, container và môi trường runtime. Khóa học này trang bị cho bạn các kỹ năng DevSecOps đang được săn đón, giúp bạn đạt được các vị trí công việc chất lượng cao với mức đãi ngộ tốt hơn, tương tự như xu hướng thị trường hiện nay trong lĩnh vực DevOps, Cloud và An ninh mạng. Trong thế giới ưu tiên kỹ thuật số ngày nay, việc lồng ghép bảo mật vào quy trình kỹ thuật không còn là tùy chọn nữa — đó là yếu tố thiết yếu cho sự thành công của doanh nghiệp. DevSecOps: Tích hợp Bảo mật vào SDLC bằng Jenkins và các Công cụ Hiện đại Khóa học này lý tưởng cho các cá nhân và đội ngũ muốn thực hiện "shift security left" (đưa bảo mật lên sớm hơn) và xây dựng các pipeline DevOps an toàn, có khả năng mở rộng và tự động hóa. Bạn sẽ học cách: Tích hợp các nguyên tắc bảo mật, kiến trúc và các thực hành tốt nhất của tổ chức vào quy trình làm việc DevOps Ngăn chặn việc vô tình lộ bí mật (secrets), thông tin xác thực và dữ liệu nhạy cảm trong các kho lưu trữ mã nguồn Bảo mật hệ thống Linux, máy ảo và các CI/CD build agent Xác định, khắc phục và vá các lỗ hổng trong: Các phụ thuộc của ứng dụng (Application dependencies) Dockerfile và container image Môi trường runtime của ứng dụng Bảo mật Docker image, container và các khối lượng công việc được container hóa Bảo mật Cơ sở hạ tầng dưới dạng mã (Infrastructure as Code - Terraform) bằng cách sử dụng chính sách và quét bảo mật Thắt chặt và bảo mật các pipeline CI/CD chống lại các cấu hình sai và các cuộc tấn công Thực hiện kiểm thử bảo mật bằng cách sử dụng: Mô hình hóa mối đe dọa (Threat Modeling) Kiểm thử đơn vị (Unit Test) và Kiểm thử tích hợp (Integration Test) Phân tích thành phần phần mềm (SCA) Kiểm thử bảo mật ứng dụng tĩnh (SAST) Kiểm thử bảo mật ứng dụng động (DAST) Tự động hóa kiểm thử bảo mật trong quá trình build, test và triển khai, thay vì dựa vào kiểm thử thủ công sau khi phát hành Trải nghiệm Học tập Mỗi khái niệm được giải thích một cách đơn giản, trực quan và có cấu trúc: Giải thích khái niệm dựa trên slide Theo sau là các bài thực hành (lab) thực tế Bạn sẽ: Tự thiết lập các máy ảo Linux, công cụ bảo mật và pipeline CI/CD bằng Jenkins Bảo mật Docker image, container và cơ sở hạ tầng Làm việc với một kho lưu trữ GitHub chuyên dụng chứa toàn bộ mã nguồn, cấu hình và các ví dụ được sử dụng trong khóa học Tại sao nên đăng ký khóa học này? ✅ Một trong những chương trình DevSecOps Bootcamp thực tế và thực hành nhất hiện có trực tuyến ✅ Học DevSecOps, Bảo mật đám mây và Bảo mật ứng dụng mà không cần đến các học viện hay gia sư đắt đỏ (thường tốn từ $400–$4000) ✅ Học theo tốc độ cá nhân với lộ trình toàn diện và cập nhật nhất ✅ Hiểu rõ sự khác biệt giữa DevOps truyền thống và DevSecOps hiện đại ✅ Học cách lồng ghép bảo mật vào mọi giai đoạn của pipeline ✅ Tự động hóa việc quét bảo mật sớm thay vì sửa lỗi sau khi đã đưa lên môi trường production ✅ Kinh nghiệm thực tế với các công cụ bảo mật miễn phí và mã nguồn mở ✅ Những thông tin chuyên sâu về ngành được tham chiếu từ các báo cáo của Gartner về sự hợp tác giữa DevOps và Bảo mật Sau khi kết thúc khóa học Đến cuối khóa học này, bạn sẽ có được kiến thức lý thuyết vững chắc và kinh nghiệm thực hành sâu rộng với các công cụ, công nghệ và thực hành DevSecOps. Bạn sẽ tự tin trong việc thiết kế, xây dựng và triển khai các pipeline DevOps hoặc DevSecOps an toàn một cách độc lập cho các dự án và tổ chức thực tế. Bạn cũng sẽ có quyền truy cập vào Bài kiểm tra DevSecOps để kiểm tra và xác thực kiến thức nền tảng của mình về DevSecOps và SecOps. Mục tiêu Trải nghiệm Học tập Mỗi khái niệm được giải thích một cách đơn giản, trực quan và có cấu trúc: Giải thích khái niệm dựa trên slide Theo sau là các bài thực hành (lab) thực tế Bạn sẽ: Tự thiết lập các máy ảo Linux, công cụ bảo mật và pipeline CI/CD bằng Jenkins Bảo mật Docker image, container và cơ sở hạ tầng Làm việc với một kho lưu trữ GitHub chuyên dụng chứa toàn bộ mã nguồn, cấu hình và các ví dụ được sử dụng trong khóa học Điều kiện tiên quyết Kiến thức cơ bản về các nội dung sau sẽ hữu ích nhưng không bắt buộc — mọi thứ đều được hướng dẫn từ đầu: DevOps & Jenkins Docker & Container Linux, CLI & Shell Scripting Các nguyên tắc cơ bản về bảo mật

Làm chủ Giảm thiểu Mối đe dọa, Quy tắc Tùy chỉnh và Bảo vệ API cho Quy trình DevOps Hiện đại

Bạn có muốn sử dụng hiệu quả GitHub Actions trong cuộc sống thực không? Khóa học này giới thiệu các kịch bản CI/CD thực tế, mô-đun hóa và các phương pháp quản lý phiên bản cũng như các phương pháp triển khai trong môi trường đám mây. Hãy cùng nhau tìm hiểu cách sử dụng GitHub Actions thực tế nhất dựa trên kinh nghiệm thực tế nhé!

Tôi đã tạo ra một khóa học Docker nhập môn và thực hành mà ngay cả những người không chuyên cũng có thể dễ dàng thấu hiểu và áp dụng ngay vào thực tế!

Đây là khóa học DevOps dựa trên kinh nghiệm thực tế tại Thung lũng Silicon. Khóa học không chỉ dừng lại ở lý thuyết mà tập trung vào những nội dung có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế. Bạn sẽ được học cách phát triển bằng AI tạo sinh (Vibe Coding), thiết lập các công cụ CI/CD trong môi trường Kubernetes và chiến lược tối ưu hóa chi phí vận hành về mức 0 đồng. Thông qua dự án thực hành, bạn sẽ nắm vững cách vận hành DB, Redis, S3, và các tác vụ Batch ngay trong Kubernetes để cấu hình môi trường Production mà không phát sinh thêm chi phí, đồng thời xây dựng đường ống tự động hóa (automation pipeline) sử dụng GitHub Webhook và Jenkins.

Bạn có thể nhanh chóng trải nghiệm quá trình triển khai dịch vụ thương mại điện tử mẫu lên AWS và liên tục cải thiện thành một môi trường vững chắc và hiệu quả hơn.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như hiểu các lệnh Dockerfile cơ bản, kỹ thuật tối ưu hóa Dockerfile, các ví dụ và mô hình thực tế, các chủ đề nâng cao, cũng như giải quyết vấn đề và gỡ lỗi.

Nó giải thích hầu hết mọi thứ xung quanh đám mây một cách dễ hiểu. Nếu bạn nghe nó trước khi thực hành, bạn sẽ có thể hiểu rõ hơn về phát triển và cơ sở hạ tầng đám mây.

Bất kể lĩnh vực nào! Đây là bài giảng bao gồm những kiến ​​thức cơ bản cốt lõi mà các nhà phát triển phải biết trong thực tế một cách dễ hiểu + tập trung vào mã. Tôi đặc biệt giới thiệu khóa học này cho tất cả các nhà phát triển cấp dưới và những người tìm việc muốn phát triển.

Đây không đơn thuần là một bài giảng về việc ghi nhớ các câu lệnh. Đây là khóa học nhập môn thực tiễn giúp bạn hiểu được "dòng chảy" của công nghệ theo cảm nhận tự nhiên: tại sao container lại ra đời, Docker tạo và thực thi hình ảnh (image) dựa trên nguyên lý nào. Ngay cả những người lần đầu tiếp cận Docker, sau khi nghe bài giảng này cũng có thể tự mình giải thích được "tại sao container lại là một công nghệ cần thiết".

Hầu hết các nhà phát triển vẫn chỉ dừng lại ở Batch và CronJob khi nói về xử lý dữ liệu. Tuy nhiên, trong môi trường dịch vụ thực tế, dữ liệu được tạo ra liên tục, và nếu không thể xử lý luồng đó ngay lập tức, nó sẽ dẫn đến các vấn đề về độ trễ, nghẽn cổ chai và tính nhất quán. Bản thân tôi cũng đã trực tiếp trải qua các vấn đề về đề xuất thời gian thực, đồng bộ hóa trạng thái và trễ sự kiện trong môi trường lưu lượng truy cập lớn, và đã vô số lần trăn trở rằng: "Liệu xử lý việc này bằng Batch có thực sự đúng đắn không?". Khóa học này bắt đầu từ chính câu hỏi đó. Khóa học sẽ giải quyết dưới góc nhìn thực tiễn cách sử dụng Apache Flink để tính toán ngay tại thời điểm dữ liệu luân chuyển, quản lý trạng thái một cách an toàn và tạo ra kết quả chính xác dựa trên Event Time. Không chỉ dừng lại ở việc giải thích lý thuyết đơn thuần, bạn sẽ được trải nghiệm cách thiết kế và vận hành hệ thống xử lý luồng thời gian thực thông qua mã nguồn và cấu trúc thực tế. Đối với những ai cảm thấy xử lý thời gian thực còn mơ hồ, hay những ai tò mò về thế giới sau hệ thống nhắn tin (messaging), khóa học này sẽ đưa ra một hướng đi rõ ràng.

Tôi đã tạo ra một khóa học nhập môn về CI/CD giúp những người không chuyên cũng có thể dễ dàng hiểu được và có thể áp dụng ngay vào thực tế!

Từ việc thiết lập máy chủ đến tự động hóa Blog và YouTube, xây dựng quy trình làm việc AI hoàn chỉnh với n8n. Thực hành thiết lập môi trường vận hành ổn định từ cài đặt máy chủ dựa trên Contabo VPS, thiết lập môi trường Ubuntu, Docker, Portainer cho đến kết nối tên miền và cài đặt bảo mật HTTPS. Nội dung bao gồm phát triển Search API và File Server sử dụng FastAPI và Docker, liên kết Airtable với n8n, xây dựng AI Agent cho Blog, cho đến tự động hóa hình ảnh và video. Bạn có thể hoàn thiện chiến lược tự động hóa tạo ra lợi nhuận, có thể áp dụng ngay vào việc vận hành dịch vụ thực tế.

Cùng v0, cursor AI và các LLM, từ PRD đến gợi ý sản phẩm AI! Hoàn thiện trang mua sắm Next.js của bạn với dự án thực tế.

Thông qua bài giảng này, bạn sẽ có thể từng bước tạo một trang web Reddit từ đầu.

🔥 Đây là khóa học Full-stack thực chiến giúp bạn hiện thực hóa toàn bộ quy trình mà học viên trải nghiệm, từ việc đăng ký khóa học, thanh toán cho đến triển khai hệ thống. Bạn sẽ tự tay xây dựng tất cả các tính năng: tìm kiếm khóa học, trang chi tiết, đăng ký học, xem video, đánh giá và đặt câu hỏi, giỏ hàng và thanh toán thực tế, xem tiếp video đang dở, cho đến triển khai bằng Docker + AWS. Qua đó, bạn sẽ nắm vững thiết kế cấu trúc và luồng người dùng gần với dịch vụ thực tế, đồng thời hoàn thiện trải nghiệm Full-stack cao cấp.

Có lẽ bạn đã từng cảm thấy bế tắc khi đang sử dụng Redis nhưng lại không thể giải thích được tại sao phải thiết kế như vậy, hay tại sao mô hình này lại ra đời. Bản thân tôi, thông qua kinh nghiệm làm việc thực tế và vai trò người phỏng vấn, đã luôn xem Redis không chỉ là một bộ nhớ đệm đơn thuần, mà là một thành phần cốt lõi quyết định tính ổn định và khả năng mở rộng của dịch vụ. Khóa học này không bắt bạn phải học thuộc lòng các câu lệnh, mà dựa trên kinh nghiệm của tôi để giải thích việc lựa chọn cấu trúc nào trong môi trường lưu lượng truy cập thực tế cùng những đánh giá về sự đánh đổi (trade-off). Từ đó, giúp bạn tự thiết lập các tiêu chuẩn để có thể tự tin giải thích trong cả công việc thực tế lẫn khi phỏng vấn.

Bạn sẽ học về các cấu trúc dữ liệu cơ bản của REDIS và ví dụ về cách sử dụng thực tế của REDIS thông qua bài tập thực hành redis-cli (lệnh).

🔥 Từ đăng ký bài giảng đến tải lên video, đây là khóa học Full-stack thực chiến giúp bạn hiện thực hóa các tính năng của một người chia sẻ kiến thức. Sử dụng Next.js 15 và NestJS, bạn sẽ được xây dựng quy trình thực tế của Inflearn bao gồm: tạo bài giảng, thiết lập lộ trình học tập, tải lên thumbnail và video, viết giới thiệu chi tiết. Qua đó, bạn có thể tích lũy kinh nghiệm thực tế như mô hình hóa Prisma, xác thực JWT, tải lên S3 + CloudFront, thiết kế Swagger API và nhiều hơn thế nữa.

Xây dựng hệ thống Q&A dựa trên Local LLM với RAG chỉ trong 2 giờ thực hành bằng cách sử dụng Docker + ollama + R2R framework. (Có thể ứng dụng làm hệ thống Q&A nội bộ, portfolio cá nhân, nâng cao năng lực làm việc bằng AI, cho đến các dịch vụ thương mại)

Khi làm phát triển backend, sẽ có lúc bạn phải đối mặt với những trăn trở như thế này. Đó là khoảnh khắc bạn cảm nhận được giới hạn của việc chỉ sử dụng giao tiếp REST đơn thuần và cấu trúc CRUD khi dịch vụ mở rộng và lưu lượng truy cập tăng lên. Bản thân tôi cũng đã gặp phải vấn đề tương tự trong thực tế và đã trải qua nhiều lần thử sai giữa hiệu suất và sự phức tạp của cấu trúc. Câu trả lời mà tôi lựa chọn trong quá trình đó chính là NATS. Với cấu trúc đơn giản dựa trên một tệp thực thi duy nhất (single binary), hiệu suất độ trễ cực thấp tính bằng micro giây, và việc cung cấp vừa đủ các tính năng thiết yếu cho thực tế từ Pub/Sub đến Queue Group, JetStream đã khiến nó trở thành một lựa chọn rất thực tế trong môi trường dịch vụ thực tế. Khóa học này không phải là một bài giảng liệt kê các tính năng của NATS. Dựa trên những vấn đề tôi đã đối mặt trong công việc, tôi sẽ giải thích thông qua mã nguồn và luồng xử lý về việc tại sao tôi chọn NATS trong những tình huống nào và cách tôi thiết kế cấu trúc ra sao. Đây là khóa học giúp mọi người, từ những người mới bắt đầu với hệ thống nhắn tin (messaging system), các nhà phát triển backend đang chuẩn bị xin việc, cho đến các nhà phát triển cấp cao đang trăn trở về một kiến trúc tốt hơn, có thể hiểu về hệ thống phân tán và tiến thêm một bước trong sự nghiệp.

Bạn sẽ phát triển khả năng xác định vấn đề dựa trên dữ liệu và giải thích rõ ràng căn cứ đánh giá cũng như quy trình ra quyết định. Ngoài ra, thay vì chỉ tập trung vào hiệu suất của một mô hình đơn lẻ, bạn sẽ có được tư duy theo quan điểm pipeline - đánh giá tính hoàn thiện và độ tin cậy của toàn bộ quy trình làm việc machine learning. Đồng thời, bạn sẽ tăng cường khả năng giải quyết vấn đề bằng cách truy nguyên nguyên nhân khi xảy ra lỗi và đưa ra hướng cải thiện, đồng thời thông qua kinh nghiệm thực hiện dự án end-to-end, bạn sẽ nắm vững năng lực xây dựng ML pipeline thực tế có thể áp dụng ngay vào công việc.