강의

멘토링

커뮤니티

Data Science

/

Data Analysis

Tìm hiểu khoa học dữ liệu thông qua thực hành Kaggle

Hãy cùng bắt tay vào phân tích dữ liệu và học máy thông qua Kaggle, một nền tảng cạnh tranh về học máy và khoa học dữ liệu.

(4.8) 72 đánh giá

4,684 học viên

  • todaycode
Kaggle

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Phương pháp và tính năng cài đặt API chính thức do Kaggle phát hành

  • Phân tích và dự đoán dữ liệu thông qua Kaggle

Bài giảng "Hình dung dữ liệu khảo sát Kaggler và dự đoán nhu cầu xe đạp" đã được cập nhật. (Ngày 1 tháng 11 năm 2018)

Học Khoa học Dữ liệu Thông qua Thực hành

Giới thiệu Kaggle, một nền tảng thi đấu về khoa học dữ liệu và học máy. Kaggle cung cấp một loạt các tập dữ liệu thực tế và sử dụng hệ thống Kernels để phân tích và dự đoán các tập dữ liệu này. Tìm hiểu cách tận dụng nền tảng Kaggle để nghiên cứu khoa học dữ liệu và học máy.

Matplotlib là một công cụ đồ họa chủ yếu được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu trong Python. Tìm hiểu cách sử dụng phông chữ tiếng Hàn trong Matplotlib mà không làm hỏng chúng, đồng thời khám phá phương pháp cài đặt và các tính năng của API chính thức do Kaggle phát hành.

Mục tiêu học tập

  • Bạn có thể sử dụng API chính thức của Kaggle.
  • Kaggle có thể được sử dụng để phân tích và dự đoán dữ liệu.

Những người hữu ích

  • Những người đang học khoa học dữ liệu
  • Những người làm việc như nhà khoa học dữ liệu

Ghi chú

  • Tiếp theo, tôi dự định tải lên các video phân tích mã hạt nhân bằng khoa học dữ liệu Kaggle và máy học.

Giới thiệu người chia sẻ kiến thức

Park Jo-eun
Tôi chủ yếu làm việc về phát triển web và backend cho trò chơi và quảng cáo, nhưng gần đây tôi bắt đầu quan tâm đến khoa học dữ liệu và thấy mình đang phải vật lộn với sự phấn khích và thất vọng khi cải thiện điểm Kaggle.

Lộ trình liên quan

Phân tích dữ liệu thực tế bằng Python cho khoa học xương
Lộ trình khoa học dữ liệu bạn có thể sử dụng trong công việc thực tế của mình!
Bao gồm bài giảng này

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người nghiên cứu khoa học dữ liệu

  • Những người làm việc như nhà khoa học dữ liệu

Xin chào
Đây là

19,307

Học viên

810

Đánh giá

1,341

Trả lời

4.9

Xếp hạng

7

Các khóa học

Chương trình giảng dạy

Tất cả

12 bài giảng ∙ (2giờ 29phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

72 đánh giá

4.8

72 đánh giá

  • Jaekyung Lee 님의 프로필 이미지
    Jaekyung Lee

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    미국에서 뱅커로 일하면서 DS분야 이직을 위해 열심히 공부하고 있습니다. 이렇게 좋은 강의 올려주셔서 감사합니다. 백그라운드가 어느정도 있어서 리뷰형식으로 코드 전개해 나가시는걸 주로 보는데 많은 도움이 되고 있습니다. 최근 job hunting 시작했는데 성공적으로 이직하게 되면 꼭 다시와서 댓글 남기겠습니다 :)

    • 안지환님의 프로필 이미지
      안지환

      Đánh giá 3

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      33% đã tham gia

      좋은 강좌 감사합니다. 캐글에 관심이 있어서 찾아보게 되었는데 좋은 강좌인거 같습니다. :)

      • 정시윤님의 프로필 이미지
        정시윤

        Đánh giá 6

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        33% đã tham gia

        나이스입니다

        • 하동훈님의 프로필 이미지
          하동훈

          Đánh giá 2

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          67% đã tham gia

          • 최강석님의 프로필 이미지
            최강석

            Đánh giá 1

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            33% đã tham gia

            Miễn phí

            Khóa học khác của todaycode

            Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!