강의

멘토링

커뮤니티

BEST
Data Science

/

Data Analysis

Cách sử dụng Pandas để phân tích dữ liệu tài chính

Thực tế là việc phân tích dữ liệu có thể được thực hiện dễ dàng và hiệu quả hơn bằng cách sử dụng Python Pandas thay vì Excel! Tìm hiểu các chức năng cơ bản của thư viện Pandas và cách sử dụng nó trong thực tế thông qua phân tích dữ liệu tài chính.

(4.7) 43 đánh giá

27,760 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian 12 tháng

  • inflearn
Pandas
Pandas
Investment
Investment
Quant
Quant
Pandas
Pandas
Investment
Investment
Quant
Quant

(Người chiến thắng đã công bố) [Cách sử dụng Pandas để phân tích dữ liệu tài chính] Một sự kiện bất ngờ dành cho sinh viên!

Xin chào, đây là Infrun.
“Cách sử dụng Pandas để phân tích dữ liệu tài chính”,
Bạn có học tập chăm chỉ không?

Để hỗ trợ sinh viên của chúng tôi học tập và phát triển mỗi ngày,
Infrun đã chuẩn bị một sự kiện đánh giá khóa học bất ngờ. 😊

Từ ngày 14 tháng 2 (Thứ Hai) đến ngày 28 tháng 2 (Thứ Hai) năm 2022 ,
Gửi tới tất cả những người đã để lại đánh giá cho khóa học “Cách sử dụng Pandas để phân tích dữ liệu tài chính”
Chúng tôi sẽ tặng bạn gấp đôi số điểm có thể dùng để mua các bài giảng của Infron.
(300 lá cơ bản + 300 lá bổ sung trả một lần sau khi sự kiện kết thúc)

Ngoài ra, chúng tôi sẽ chọn ra một người đã để lại đánh giá chân thành về lớp trong thời gian diễn ra sự kiện.
Chúng tôi dự định tặng bạn 5.000 chiếc lá .

※ Thông báo về 5.000 người chiến thắng lá và thanh toán điểm sẽ được tổ chức vào Thứ Hai, ngày 7 tháng 3 .
※ Bạn có thể tìm thấy người chiến thắng sự kiện ở cuối bản tin này vào Thứ Hai, ngày 7 tháng 3 .
※ 3 người đã để lại đánh giá lớp học cũng được tham gia sự kiện. 🙂

Chúng tôi yêu cầu sự tham gia của bạn,
Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, vui lòng liên hệ với chúng tôi qua [Liên hệ với chúng tôi] ở phía dưới bên phải của dịch vụ.

Cảm ơn bạn đã luôn sử dụng Infrun.
Chúng tôi luôn hỗ trợ sự phát triển của bạn!

---

Xin chào! Đây là Infron.
[Cách sử dụng Pandas để phân tích dữ liệu tài chính] Cảm ơn bạn đã tham gia sự kiện đánh giá khóa học.

Người chiến thắng sự kiện (Nhân đôi điểm)

  • Luật* (mi**orlaw@hanmail.net)
  • JE Cho** (jaeche**fruit@gmail.com)

Người chiến thắng sự kiện (Nhân đôi điểm + 5.000 điểm)

  • Jeong Yu* (morris**685*@naver.com)

Xin chúc mừng cả ba người được chọn cho sự kiện này!
Tất cả các điểm đã được trao ngày hôm nay.
Xin vui lòng sử dụng nó trong các bài giảng sẽ giúp bạn phát triển! 🙌

Giấc mơ Infron 🌿

Bình luận