Máy chủ được sử dụng mà không có máy chủ, Google Cloud Functions

Khóa học này nhằm mục đích phát triển các kỹ năng lập trình Python thực tế để thực hiện các dự án trong thế giới thực như học sâu và Internet of Things. Để giúp bạn tiết kiệm thời gian bận rộn, chúng tôi đã gói gọn mọi thứ vào một bài giảng để bạn có thể giảm thiểu việc cài đặt và học đi học lại những nội dung chính.

Đây là khóa học dự án máy học toàn diện, nơi bạn học nhiều dự án hồi quy và phân loại máy học hữu ích khác nhau cùng với lý thuyết sử dụng Python và TensorFlow 2 dựa trên dữ liệu lớn của Boston Marathon.

Đây là quy trình chuẩn bị dự án học máy và học sâu, xử lý dữ liệu lớn của Boston Marathon thành dạng mong muốn bằng Python và biến nó thành thông tin có giá trị bằng nhiều biểu đồ và công nghệ khác nhau.

Dự án thực chiến Computer Vision: Học dễ, dùng ngay: Tìm hiểu từng bước các dự án Computer Vision có thể ứng dụng ngay vào thực tế công việc. Nâng cao chuyên môn thông qua các ví dụ thực tế.

Ngày càng có nhiều dự án muốn phục vụ các chương trình deep learning được thực hiện bằng Python trên web hoặc thiết bị di động. Tìm hiểu quy trình tạo mã học sâu dựa trên Python như TensorFlow, PyTorch, YOLO, OpenCV và Keras dưới dạng API dịch vụ web và cung cấp mã này dưới dạng ứng dụng web di động cũng như sử dụng mã đó trong thực tế.

Tiếp thị kỹ thuật số kiếm tiền như Naver Mua sắm và Coupang Partners đòi hỏi sự nhất quán, nhưng tiếp cận nó một cách dễ dàng và hiệu quả thông qua phân tích khoa học và tự động hóa. Chúng tôi sẽ dạy cho bạn những bí quyết chính để tạo một chương trình thu thập và phân tích các sản phẩm, từ khóa, blog và thông tin mua sắm phổ biến.

Tìm hiểu cách xử lý hình ảnh và video bằng OpenCV, đồng thời xác định và nhận dạng khuôn mặt cũng như các đối tượng khác nhau bằng cách sử dụng học sâu. Đây là khóa học nơi bạn học các dự án thú vị cùng với lý thuyết, chẳng hạn như ngăn ngừa tình trạng buồn ngủ, xác định tuổi và giới tính, đếm số người đi ngang qua, theo dõi khuôn mặt và YOLO, giúp phát hiện những quả táo và quýt xấu.

AI Rõ ràng trí tuệ nhân tạo và di động đang là xu hướng. Nhưng làm thế nào để bạn học máy học và học sâu và sử dụng chúng trên thiết bị di động? Bây giờ, hãy cùng tìm hiểu các dự án Thị giác máy tính di động hữu ích được sử dụng trong cuộc sống hàng ngày.

AI Rõ ràng trí tuệ nhân tạo đang là một xu hướng. Nhưng bạn có thể sử dụng gì sau khi học machine learning và deep learning? Bây giờ, hãy cùng tìm hiểu về các dự án IoT Computer Vision hữu ích được sử dụng trong cuộc sống hàng ngày.

Đây là khóa học trong đó bạn tìm hiểu các dự án thú vị cùng với lý thuyết xử lý hình ảnh và video bằng OpenCV (Thư viện thị giác máy tính nguồn mở) và sử dụng các mô-đun học sâu (dnn, Deep Neural Network) để xác định và nhận dạng khuôn mặt, mắt và các vật thể khác nhau .

Đây là khóa học dự án deep learning toàn diện, nơi bạn học các kỹ thuật deep learning mới nhất, chẳng hạn như GAN, BERT, RNN và CNN, bằng cách tạo nhiều dự án hữu ích khác nhau cùng với lý thuyết dựa trên Python và TensorFlow 2.

Khóa học này dựa trên Ionic và cô đọng dự án danh sách thú cưng đơn giản nhưng hữu ích thành một bài giảng cốt lõi, cho phép bạn phát triển khả năng phát triển ứng dụng web dành cho thiết bị di động có thể được sử dụng trong thực tế trong một khoảng thời gian ngắn.

Đây là khóa học xây dựng năng lực dự án thực tế, trong đó bạn theo dõi và tạo Ứng dụng Blueprint của trung tâm mua sắm Pet Store. Ứng dụng này có thể được áp dụng ngay lập tức cho nhiều lĩnh vực khác nhau bằng cách sử dụng Angular Front-end và Firebase Back-end.

Đây là khóa học toàn diện về lý thuyết và thực hành của Keras để tìm hiểu các dự án hồi quy, phân loại và học sâu về máy học hữu ích khác nhau bằng cách sử dụng Keras và Python, các ngôn ngữ phổ biến của trí tuệ nhân tạo.

Thông qua khóa học này, bạn sẽ hiểu khái niệm trực quan hóa dữ liệu và tìm hiểu 5 cách sử dụng biểu đồ cốt lõi và 10 biểu đồ cốt lõi để bạn có thể sử dụng chúng một cách thích hợp trong các dự án phân tích dữ liệu.

Khóa học này nhằm mục đích phát triển các kỹ năng lập trình Python thực tế để thực hiện các dự án trong thế giới thực như học sâu và Internet of Things. Chúng tôi đã gói gọn mọi thứ trong 100 phút để tiết kiệm thời gian cho những người bận rộn và giúp bạn học đi học lại những nội dung chính.

Khóa học này dựa trên Vue và cô đọng dự án danh sách thú cưng đơn giản nhưng hữu ích thành một bài giảng cốt lõi dài 100 phút, cho phép bạn phát triển khả năng phát triển ứng dụng web dành cho thiết bị di động có thể được sử dụng trong thực tế trong một khoảng thời gian ngắn.

Khóa học này dựa trên Angular và cô đọng dự án danh sách thú cưng đơn giản nhưng hữu ích thành một bài giảng cốt lõi dài 100 phút, cho phép bạn phát triển khả năng phát triển ứng dụng web di động có thể được sử dụng trong thực tế trong một khoảng thời gian ngắn.

Trong bài giảng này, người mới bắt đầu sẽ được học những kiến ​​thức cơ bản về Python. Phát triển kỹ năng ứng dụng thực tế bằng cách theo dõi các dự án thú vị. - Chương trình máy bán hàng tự động - Chương trình theo dõi quỹ đạo tên lửa - Giới thiệu chương trình trò chơi PyGame - Dịch vụ kết hợp tìm kiếm gần đó

Trong bài giảng này, bạn sẽ học kiến ​​thức cơ bản về Raspberry Pi và Python, đồng thời thực hành tạo các dự án giám sát ô tô tự lái và giám sát nhà từ xa đơn giản nhưng cần thiết.

👩🏻‍💻 Đây là khóa học không có máy chủ AWS mà bạn có thể học trong một ngày. Bạn có thể quay lại cầm kết quả API CRUD REST thực tế trong tay.

GCP (Google Cloud Platform) is Google's cloud computing service, providing a variety of infrastructure and platform services. It allows you to utilize various features.

Khi sử dụng tài khoản Amazon Cloud miễn phí, bạn sẽ tìm hiểu quy trình xây dựng API web và logic phụ trợ cũng như tích hợp nó với trang web HTML/CSS/Javascript mà không cần quản lý máy chủ/cơ sở mạng vật lý thông qua một dự án Kanban đơn giản.

Khóa đào tạo này được thiết kế để giúp bạn hiểu về đám mây nổi tiếng thế giới và củng cố khả năng xây dựng và dễ dàng sử dụng môi trường đám mây.

Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu các tính năng chi tiết và tùy chọn của những dịch vụ chính cơ bản và cốt lõi nhất của AWS, đồng thời triển khai kiến trúc đám mây từng bước bằng cách sử dụng các dịch vụ đó, từ đó hiểu được cấu trúc và nguyên lý hoạt động của hạ tầng, đồng thời cùng nhau phát triển năng lực và sự tự tin để có thể trực tiếp xây dựng hạ tầng đám mây.