Toán học dành cho phát triển trò chơi (PHẦN 1)

Bài giảng này đề cập đến cách thế giới ảo tạo nên trò chơi được tạo ra bằng toán học, bắt đầu từ những điều cơ bản. Thông qua toán học cơ bản, bạn sẽ hiểu các nguyên tắc xây dựng công cụ trò chơi và học toán học trò chơi thực tế để xây dựng không gian ba chiều.

Đây là bài giảng về học đồ họa cơ bản thông qua DirectX 12. Bạn sẽ học về nguyên lý các vật thể trong thế giới 3D được vẽ trên màn hình như thế nào.

Bạn có thể hiểu nguyên lý hoạt động về mặt lý thuyết của EKF (Kalman mở rộng), UKF (Kalman Unscented) và Particle Filter (bộ lọc hạt) thông qua các ví dụ đơn giản.

Đây là khóa học dành cho những ai muốn học các thuật toán nâng cao, nhưng lại bế tắc không biết cách tiếp cận vấn đề chỉ với các cấu trúc dữ liệu/thuật toán cơ bản học từ sách.

Đây là bài giảng dành cho những ai muốn hiểu các công thức về phép vi phân và lan truyền ngược trong học sâu. Bạn sẽ lần lượt học từ hàm số và giới hạn đến đạo hàm, quy tắc dây chuyền, gradient và phương pháp giảm độ dốc, sau đó tự tính toán quá trình lan truyền xuôi, tính hàm mất mát, lan truyền ngược và cập nhật trọng số của một mạng nơ-ron nhỏ. Không cần lập trình hay cài đặt, bạn có thể tìm hiểu các khái niệm qua hình ảnh động và kết nối chúng với các công thức cũng như quá trình học của AI.

Khóa học này bao gồm phần giới thiệu về đại số tuyến tính và bạn có thể nắm vững phần giới thiệu về đại số tuyến tính thông qua các bài giảng.

Không thể phủ nhận rằng toán học là điều thiết yếu đối với các nhà phát triển game. Thay vì những bài giảng toán học quá sâu truyền thống, hãy học tất cả các kỹ thuật toán học có thể áp dụng ngay lập tức!

10 năm qua, JuShin Game Academy đã đào tạo ra nhiều nhà phát triển game client và tạo ra các câu hỏi phỏng vấn kỹ thuật mô phỏng dựa trên nhiều kinh nghiệm khác nhau. Chúng tôi sẽ ủng hộ bạn trong quá trình trở thành nhà phát triển game client.

✅ Trong toàn bộ series từ (1) đến (6), phần (1) Thực hành tạo CUDA kernel ✅ Giải thích từng bước lập trình NVIDIA GPU + CUDA từ cơ bản. ✅ Xử lý cực nhanh các tác vụ như mảng/ma trận/xử lý hình ảnh/xử lý thống kê/sắp xếp bằng tính toán song song với ngôn ngữ C++/C.

Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc giải thích ngữ pháp đơn thuần, mà tập trung vào việc rèn luyện năng lực lập trình C++ có thể áp dụng ngay vào thực tế. Trong quá trình giảng dạy, tôi đã trực tiếp giải quyết vô số vấn đề chung mà người học thường gặp phải—ví dụ như không hiểu về STL, hay nhầm lẫn về khái niệm xử lý file và xử lý ngoại lệ. Dựa trên những kinh nghiệm này, tôi sẽ giải thích từng bước một để các bạn có thể hiểu những khái niệm phức tạp một cách dễ dàng và rõ ràng nhất. Ngoài ra, khóa học này không chỉ là truyền đạt lý thuyết đơn thuần mà được xây dựng xoay quanh các nội dung: 👉 “Tại sao khái niệm này lại cần thiết” 👉 “Nó được sử dụng như thế nào trong mã nguồn thực tế” 👉 “Nó được ứng dụng ra sao trong công việc thực tế”

Đại số tuyến tính được nắm vững chỉ trong một lần học. Chúng tôi sẽ giải thích chi tiết những khái niệm đại số tuyến tính, vốn sẽ trở thành nền tảng cho tư duy của bạn suốt đời chỉ sau một lần học. Không chỉ dừng lại ở việc giải thích các khái niệm đơn thuần, chúng tôi còn tận tình hướng dẫn cách ứng dụng thực tế thông qua các bài thực hành.

Khóa học này đi sâu vào các khái niệm thiết yếu của giải tích ma trận, tập trung vào các ứng dụng của nó trong học máy và tối ưu hóa quy mô lớn. Người học sẽ khám phá các kỹ thuật để hiểu và tính toán đạo hàm của ma trận cũng như các phân rã ma trận, giúp nâng cao khả năng giải quyết các phép toán phức tạp trong tính toán hiện đại.

Đây là khóa học về tạo trò chơi bằng C++. Nếu bạn muốn học từng bước bắt đầu từ ngữ pháp cơ bản và muốn tạo một trò chơi một cách nhanh chóng, Khi bạn học ngữ pháp thông qua khóa học này, hãy áp dụng nó ngay lập tức và tạo ra một trò chơi.

Dễ dàng nắm vững cấu trúc dữ liệu và thuật toán mà bạn đã từng học một cách khó khăn bằng C++, thông qua các bước được chia nhỏ. Không giống như các bài giảng thông thường, lớp học này kết hợp cả cấu trúc dữ liệu và thuật toán, cho phép bạn đồng thời học hỏi có tính đến mối tương quan giữa chúng.

Giới thiệu các phương pháp học AI nhập môn mà các bạn sinh viên đại học đang học AI có thể tham khảo.