Toán học cho phát triển game (PHẦN 1)

Bài giảng này là bí quyết tìm việc làm để chuẩn bị cho phỏng vấn lập trình viên game. Chúng tôi đã chọn ra những câu hỏi phỏng vấn thường gặp của các lập trình viên game.

Chúng ta nên ngừng việc tìm kiếm và sao chép mã nguồn từ Google. Điều quan trọng là phải tự do viết mã mà không phụ thuộc vào mã của người khác.

Tôi đã xây dựng sẵn cấu trúc engine đơn giản bằng DX11 và giờ đây đây là khóa học triển khai các tính năng của engine chuyển đổi sang DX12 một cách toàn diện. Với tư cách là người đã phát triển engine riêng trong thời gian dài, tôi đã nỗ lực để nhiều người có thể tiếp cận dễ dàng việc phát triển engine riêng. Đừng vật lộn với GPT, Google và tìm kiếm tài liệu nữa.

Đây là khóa học dành cho những ai muốn học các thuật toán nâng cao, nhưng lại bế tắc không biết cách tiếp cận vấn đề chỉ với các cấu trúc dữ liệu/thuật toán cơ bản học từ sách.

Dễ dàng nắm vững cấu trúc dữ liệu và thuật toán mà bạn đã từng học một cách khó khăn bằng C++, thông qua các bước được chia nhỏ. Không giống như các bài giảng thông thường, lớp học này kết hợp cả cấu trúc dữ liệu và thuật toán, cho phép bạn đồng thời học hỏi có tính đến mối tương quan giữa chúng.

Đây là quá trình tái cấu trúc (refactor) một engine game được xây dựng bằng C++ sử dụng thư viện Directx11. Nó được xây dựng theo cách suy luận mã code nội bộ, qua đó bạn có thể suy ngẫm về nguyên lý hoạt động bên trong của các engine như Unity. Đây không phải là dự án ở mức độ chương trình render thường được dạy ở các học viện/khóa học. Chúng tôi xây dựng một engine game "thực thụ" tích hợp nhiều công nghệ khác nhau, từ hệ thống build (빌드시스템) và script (스크립트).

Đây là quá trình tạo ra một game engine tương tự như Unity game engine bằng C++. Nó được tạo ra bằng cách suy đoán mã bên trong và thông qua đó, chúng ta có thể suy nghĩ về các nguyên tắc bên trong của Unity engine.

Đây là bài giảng về học đồ họa cơ bản thông qua DirectX 12. Bạn sẽ học về nguyên lý các vật thể trong thế giới 3D được vẽ trên màn hình như thế nào.

Bài giảng này đề cập đến cách thế giới ảo tạo nên trò chơi được tạo ra bằng toán học, bắt đầu từ những điều cơ bản. Thông qua toán học cơ bản, bạn sẽ hiểu các nguyên tắc xây dựng công cụ trò chơi và học toán học trò chơi thực tế để xây dựng không gian ba chiều.

Đây là lý thuyết tối ưu hóa cần thiết cho AI/học sâu, thị giác máy tính và đồ họa máy tính. Lý thuyết tối ưu hóa 1 tập trung vào định nghĩa các hàm nhiều biến và sự vi phân của các hàm nhiều biến. Tại sao lại như vậy! Điều này là do tất cả các bài toán tối ưu hóa đều được thể hiện dưới dạng hàm nhiều biến. Nếu bạn có được định nghĩa chính xác về hàm nhiều biến và khái niệm vi phân, cách tiếp cận lý thuyết đối với các trường trên sẽ trở nên dễ dàng hơn đáng kể.

Khóa học này là quá trình thực hành các nội dung cơ bản về toán học và thống kê của Machine Learning sử dụng Python. Machine Learning và Deep Learning không chỉ đòi hỏi năng lực lập trình mà còn cần nền tảng toán học để nắm bắt nguyên lý. Thông qua khóa học này, bạn có thể từng bước nắm vững kiến thức toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo!

Khóa học này là khóa học thực hành các kiến ​​thức cơ bản về toán học và thống kê trong máy học bằng cách sử dụng Python. Học máy và học sâu đòi hỏi khả năng lập trình nhưng cũng cần có nền tảng toán học để hiểu các nguyên tắc. Thông qua khóa học này, bạn có thể học từng bước toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.

Không thể phủ nhận rằng toán học là điều thiết yếu đối với các nhà phát triển game. Thay vì những bài giảng toán học quá sâu truyền thống, hãy học tất cả các kỹ thuật toán học có thể áp dụng ngay lập tức!

Nếu có thể học C++ một cách dễ dàng, thì có lý do gì để không học chứ? Đây là một khóa học thân thiện và chi tiết, được thiết kế để giúp đỡ những người mới bắt đầu đang mơ ước về một sự nghiệp thành công với tư cách là một lập trình viên, nhưng lại đang cảm thấy lo lắng từng ngày. Ngay cả khi bạn bắt đầu với tư cách là người mới bắt đầu, chúng tôi sẽ là bàn đạp tốt nhất để bạn bước vào con đường trở thành một lập trình viên cao cấp, vượt qua cả trình độ trung cấp. Chúng tôi ủng hộ ước mơ của bạn!

✅ Đây là (0) bài giảng giới thiệu toàn bộ (1) đến (6) bài giảng trong bộ. ✅ Lập trình NVIDIA GPU + CUDA được giải thích từng bước từ cơ bản. ✅ Xử lý mảng/ma trận/hình ảnh/xử lý thống kê/sắp xếp,… được xử lý rất nhanh thông qua tính toán song song bằng ngôn ngữ C++/C.

✅ Trong toàn bộ loạt bài (1) đến (6), (6) triển khai tìm kiếm song song và sắp xếp song song ✅ Giải thích từng bước lập trình NVIDIA GPU + CUDA từ những điều cơ bản. ✅ Xử lý mảng/ma trận/hình ảnh/xử lý thống kê/sắp xếp,… được xử lý rất nhanh thông qua tính toán song song bằng ngôn ngữ C++/C.

Dễ dàng nắm vững cấu trúc dữ liệu và thuật toán mà bạn đã từng học một cách khó khăn bằng C++, thông qua các bước được chia nhỏ. Không giống như các bài giảng thông thường, lớp học này kết hợp cả cấu trúc dữ liệu và thuật toán, cho phép bạn đồng thời học hỏi có tính đến mối tương quan giữa chúng.

Đây là khóa học dành cho những ai muốn học các thuật toán nâng cao, nhưng lại bế tắc không biết cách tiếp cận vấn đề chỉ với các cấu trúc dữ liệu/thuật toán cơ bản học từ sách.

Giới thiệu các phương pháp học AI nhập môn mà các bạn sinh viên đại học đang học AI có thể tham khảo.