Toán học cho phát triển game (PHẦN 1)

この講義は、ゲームプログラマーの面接準備のための就職の秘訣です。 ゲームプログラマーの定番面接質問を厳選しました。

高度なアルゴリズムを学ぼうとしたものの、書籍に載っている基本データ構造・アルゴリズムだけでは、問題にどうアプローチすべきか途方に暮れている方々へ向けた講義です。

ソースコードをグーグルで検索してコピーするプログラミングはやめるべきです。他人のコードに依存せず、自力で自由自在にコーディングすることが重要です。

C++を使って難しく学んだデータ構造とアルゴリズムを、段階的に分けて簡単に習得します。一般的な講義とは異なり、データ構造とアルゴリズムの授業を同時に進めることで、相関関係を考慮した同時習得が可能です。

C++を使って作ったゲームエンジンにDirectx11ライブラリを利用してゲームエンジンをリファクタリングする過程です。内部コードを推測する方式で製作されており、これを通じてUnityエンジンの内部原理について考えてみることができます。一般的な学校や講座で扱うレンダリングプログラムレベルのプロジェクトではありません。ビルドシステム、スクリプトから多様な技術が組み込まれた本物のゲームエンジンを作ります。

既存のDX11でシンプルなエンジン構造を作っておき、今度は本格的にDX12への転換エンジンの機能実装が実装される講義です。長期間自体エンジンを開発してきた立場から、多くの方々が自体エンジンを開発できるよう簡単にアプローチしようと努力しました。もうGPT、Googleと資料検索に悩まないでください。

C++を用いてUnityゲームエンジンのようにゲームエンジンを製作する過程です。内部コードを推測する方法で製作されており、これを通じてUnityエンジンの内部原理について考察できます。

DirectX 12を通じてグラフィックスの基礎を学習する講義です。 3D世界にある物体がどのような原理でモニター画面に描画されるのかを学びます。

ゲームを構成する仮想世界が数学でどのように作られるかを基礎から一つずつ取り上げる講義です。 基盤の数学を通じてゲームエンジンの構成原理を理解し、三次元空間を構成する実用的なゲーム数学を学習します。

AI/ディープラーニング、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィックスなどに必要な最適化理論です。最適化理論1では、重点的に多変数関数の定義と多変数関数の微分を扱っています。なぜですか？すべての最適化の問題は多変数関数の形で表現されるからです。正確な多変数関数の定義と微分概念を習得すれば、上記分野の理論的アプローチがかなり容易になります。

AI/ディープラーニングに必要な線形代数の内容を1日10分投資して1ヶ月完成でマスターしてみましょう。

この講座では線形代数学概論を取り上げ、講義を通じて線形代数学概論をマスターすることができます。

C ++ 20に新しく追加されたコア文法 長期的にゲームでどのように応用できるか 悩みをしながら、じっくり調べます。

高度なアルゴリズムを学ぼうとしたものの、書籍に載っている基本データ構造・アルゴリズムだけでは、問題にどうアプローチすべきか途方に暮れている方々へ向けた講義です。

✅全体（1）〜（6）のシリーズのうち、（5）アトミック演算（atomic op）で最適化する。 ✅C++/C言語で配列/行列/画像処理/統計処理/並べ替えなどを並列コンピューティングで非常に迅速に処理します。

✅全体（1）〜（6）のシリーズのうち、（1）CUDAカーネル（kernel）実際に作成 ✅NVIDIA GPU + CUDAプログラミングを基礎から次々と説明します。 ✅C++/C言語で配列/行列/画像処理/統計処理/並べ替えなどを並列コンピューティングで非常に迅速に処理します。

人工知能を学ぶ学部生の方が参考にできる人工知能入門の勉強法を紹介します。

C++を使って難しく学んだデータ構造とアルゴリズムを、段階的に分けて簡単に習得します。一般的な講義とは異なり、データ構造とアルゴリズムの授業を同時に進めることで、相関関係を考慮した同時習得が可能です。